DeepSeek融资五百亿元或创中国AI新纪录

dootbear

彭博社：DeepSeek接近完成五百亿元融资，创中国AI历史性交易

DeepSeek接近最终敲定一项融资协议，将从腾讯控股有限公司及其创始人等投资者处筹集约500亿元人民币（74亿美元）。这将成为中国规模最大的初创企业融资之一，也是国内AI行业寻求资本、挑战OpenAI等美国知名企业的重要里程碑。

据知情人士透露，社交媒体巨头腾讯和电池先驱宁德时代新能源科技股份有限公司是本轮融资投资集团中最大的两家投资者。该集团已于本周开始签署融资条款清单。

知情人士称，由国家支持的国家人工智能产业投资基金也参与其中，这代表北京方面给予的一项重要背书。由于相关细节保密，知情人士要求匿名。

知情人士表示，外部投资者将在约3500亿元人民币估值基础上投入约300亿元人民币。创始人梁文锋个人投资约200亿元人民币，进一步增加了这家初创公司的融资规模。

DeepSeek此次融资将标志着中国AI领军企业展现出新的雄心，它们正寻求在这一领域与美国同行竞争。梁文锋和他那家此前鲜为人知的杭州公司，已因重大技术突破而建立声誉。其起点是一款2025年AI模型，该模型以远低于硅谷产品的成本，达到了与其相匹配的能力。

知情人士称，微信通讯服务开发商腾讯以100亿元人民币成为DeepSeek最大投资方。这笔交易可能进一步推动腾讯将AI整合进自身业务的雄心。据称，竞争对手阿里巴巴集团控股有限公司（Alibaba Group Holding Ltd.）曾在早期参与讨论，但最终没有投资。

腾讯和宁德时代代表拒绝置评。阿里巴巴和DeepSeek发言人未回应置评请求。管理国家AI基金的财政部也未回应传真置评请求。

DeepSeek高级管理层已告诉潜在投资者，这家初创公司将把突破性AI研究置于短期商业化之上。彭博新闻此前报道，梁文锋在至少一次投资者会议上承诺，他将继续开发开源AI模型，同时追求实现通用人工智能这一更广泛目标。这位对冲基金经理和AI先驱明确表示，主要目标是推动技术边界，而不是变现。

DeepSeek重视AI开发而非盈利的做法，与该公司一贯的AI行业策略相一致。由于开放获取程度高，中国开源模型已在全球范围内迅速扩散。这一路径由DeepSeek推广开来，后来也被阿里巴巴及其Qwen平台有效运用。

与此同时，AI公司正面临越来越大压力，包括中国AI公司在内，都被要求在投入数千亿美元建设计算基础设施后，开始拿出盈利成果。在OpenAI和Anthropic等全球同行正探索上市及多种创收方式之际，梁文锋以研究优先的理念显得格外突出。

国家AI基金的参与，凸显出北京方面对这家初创公司的重视。

DeepSeek成立于2023年，由梁文锋旗下对冲基金浙江幻方量化投资管理有限公司（Zhejiang High-Flyer Asset Management）持有。随着OpenClaw崛起，该公司目前正向代理式AI扩张，抓住市场对无需人工干预即可执行任务的软件所产生的热潮。





来源：

https://www.bloomberg.com/news/a ... in-historic-ai-deal

By Bloomberg News
June 3, 2026 at 7:51 PM GMT+10

dootbear

本文要点:

1. DeepSeek接近完成约500亿元人民币融资，估值约3500亿元人民币，可能成为中国最大初创企业融资之一。

2. 腾讯和宁德时代是本轮融资最大投资方，国家人工智能产业投资基金也参与其中，显示北京对DeepSeek的支持。

3. 创始人梁文锋个人投资约200亿元人民币，并强调DeepSeek将优先进行突破性AI研究，而非短期商业化。

4. DeepSeek凭借低成本、高性能开源模型建立声誉，并正向代理式AI领域扩张，以挑战OpenAI等美国AI巨头。

Jerrybull

个人投资200亿，牛的，
对于AI投资，对比美国巨头和新创们，500亿人民币在烧钱阶段，还真不多

scoopy

不知道对赌协议有什么条款

danielweng

Jerrybull 发表于 2026-6-4 08:31
个人投资200亿，牛的，
对于AI投资，对比美国巨头和新创们，500亿人民币在烧钱阶段，还真不多 ...

太省了～

kawara

未来是中国开源LLM的。

美国AI巨头（工程师以中国人为主）负责突破，中国AI巨头负责降低成本商品化。合理分工

kawara

国家默许梁文峰的量化在大A里疯狂收割散户。其实是大A散户在资助国产开源LLM

benaus

个人投资200亿

真狠啊

清风不写字01

Jerrybull 发表于 2026-6-4 08:31
个人投资200亿，牛的，
对于AI投资，对比美国巨头和新创们，500亿人民币在烧钱阶段，还真不多 ...

中国AI发展的费效比跟美国比起来可好太多了。
在算力差距巨大的情况下能搞出现在的水平真是很牛了。

hankz

其实不缺钱，这一轮融资更多是政治意义上的。

pcpop

现在没人说deepseek没人用了

宜兴紫砂壶

除了美国之外，总要有别的选择，对全球才安全。

kaiak

清风不写字01 发表于 2026-6-4 09:41
中国AI发展的费效比跟美国比起来可好太多了。
在算力差距巨大的情况下能搞出现在的水平真是很牛了。 ...

从技术的角度讲，现在不是比的费效比.

是看谁先突破 : 通用人工智能 AGI .
一旦突破,是人类历史上最彻底的“赢家通吃” 事件 .
我个人认为为此发动战争都不足为奇。这也就是现在为什么只有大国能搞 小国想都不要想。

用户的效费比只是为了大家能把自己的大饼画的更漂亮 而争取更多资源投入而已。

he275

英伟达（NVIDIA）黄仁勋最近说，中国有上百万人搞AI，美国才二万人。
记得以前西方想搞清洁能源，结果中国造的太阳能板、电动汽车都成了白菜价，新能源这事不了了之，美国又想继续传统化石能源了。这次AI未必逃得出相似结果。

ctsnzakl12@gmai

个人有二百亿投资
华人首富

ctsnzakl12@gmai

AI 看来要把人类的资源人全部抢光

清风不写字01

kaiak 发表于 2026-6-4 12:21
从技术的角度讲，现在不是比的费效比.

是看谁先突破 : 通用人工智能 AGI .

美国强在算力，中国强在算法和思路的创新。
如果中国能尽快搞定算力，以后还是有很大的领先的机会的。

0k0k

ctsnzakl12@gmai 发表于 2026-6-4 13:21
个人有二百亿投资
华人首富

即便他没有200亿，政府也会借给他的

ctsnzakl12@gmai

0k0k 发表于 2026-6-4 15:27
即便他没有200亿，政府也会借给他的

打土豪可以有新的标的

0k0k

从deepseek被挖走的那些人，估计大多都亏了。。。

石堡

参考新闻版，这几年中国降下来的碳排放是不是又被AI搞上去了？

sunnycoder

500亿真的太少了

xmessa

500亿确实太少了

现在日本央行为了守利率每天都要砸167亿人民币 只够守护日元汇率三天

xmessa

ctsnzakl12@gmai 发表于 2026-6-4 13:21
个人有二百亿投资
华人首富

他是搞量化投资的

AI只是副业

fabrica

ctsnzakl12@gmai 发表于 2026-6-4 13:25
AI 看来要把人类的资源人全部抢光

对的，人又蠢又坏，从来都是自掘坟墓

shiaojin

kawara 发表于 2026-6-4 09:11
国家默许梁文峰的量化在大A里疯狂收割散户。其实是大A散户在资助国产开源LLM

资本就是扩张收割，梁文锋比做房地产的好点，他收割完还干点事

liangyu42087

kaiak 发表于 2026-6-4 12:21
从技术的角度讲，现在不是比的费效比.

是看谁先突破 : 通用人工智能 AGI .

个人感觉不太可能会赢家通吃 - AGI轰炸范围太广了。。。。

可以说把全世界工作都给一锅儿端了 - 不可能说全部利润都给你美国。。。。

pzh

kawara 发表于 2026-6-4 09:11
国家默许梁文峰的量化在大A里疯狂收割散户。其实是大A散户在资助国产开源LLM

量化交易是高频交易，A股买了当天是不能卖的，他怎么收割？

最大可能是交易海外股市，不过如果政府认真起来也是违法的

kawara

pzh 发表于 2026-6-5 07:09
量化交易是高频交易，A股买了当天是不能卖的，他怎么收割？

最大可能是交易海外股市，不过如果政府认真 ...

在交易制度上，梁文峰的幻方量化**必须遵守A股的T+1规则**；但在实际操作中，量化机构通过特定的业务架构和算法，**实现了变相的“T+0”交易（日内高抛低吸）**。
这是量化机构相较于普通散户建立核心优势的关键一环。以下是量化资金绕开T+1限制、实现T+0收割的主要机制：
## 量化实现变相T+0的核心机制
| 策略类型 | 运作逻辑 | 实现条件 | 实际效果与现状 |
|---|---|---|---|
| **底仓 T+0**
*(最核心手段)* | 依托常年持有的股票底仓。当算法发现盘中有拉升，当天买入新股；在相对高点，**卖出原本就持有的旧股**。 | 必须有庞大的资金规模，常年维持成百上千只股票的底仓库。 | 整体持仓数量不变，但吃到了日内波动差价。量化机构依靠超级算力（如幻方的“萤火”超算）处理Tick级数据，以毫秒级速度执行。 |
| **融券 T+0**
*(做空手段)* | 当算法判断盘中会下跌，先向券商借入该股票“融券卖出”（做空），跌至低点后，当天“买入还券”。 | 需要极强的通道优势。量化是券商的VIP客户，能拿到散户根本借不到的券源。 | 实现了日内做空并锁定利润的闭环。此举因具有显著的“不对称优势”而饱受市场诟病。 |
| **衍生品对冲** | 股票端被T+1规则锁定无法卖出时，直接在股指期货端（T+0机制）做空，对冲掉现货下跌的风险。 | 需要金融衍生品的交易资质和相应的资金体量。 | 股票端无法避险时，通过期货端实现日内的风险敞口闭合。 |
## 现状与监管演变 (截至2026年)
你提到的“收割”痛点，主要就来自于这种**工具和规则利用上的不对等**：散户买入后被套只能等第二天，而量化可以利用底仓和融券在当天反复收割波动。
不过，随着市场生态的变化和监管介入，幻方量化的T+0操作也发生了变化：
1. **监管收紧：** 自2023年底至2024年以来，监管部门针对量化交易的“不公平性”进行了系统性打补丁，大幅限制了高频交易的申报速率，并全面收紧了融券（尤其是限售股融券）规则。量化依靠融券做T+0的路径基本被堵死。
2. **幻方的策略转向：** 随着管理规模数百亿的急剧膨胀，微观的T+0高频策略容量已经触顶。幻方量化在2024年下半年主动发布公告，逐步清盘并放弃了追求绝对收益的“中性对冲策略”，将重心全面转向偏长周期的“指数增强策略”（做多中国核心资产）。
**总结：** 过去几年，幻方确实利用底仓和券源优势把T+0策略做到了极致，并将这部分高频交易的利润转化为了DeepSeek的研发算力；但目前，受制于A股严监管及自身规模瓶颈，其极高频的T+0操作权重已被迫大幅降低。