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中国DeepSeek正在开发自有AI芯片 [复制链接]

2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2026-7-9 07:35 |显示全部楼层
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路透社:消息人士称,中国DeepSeek正在开发自有AI芯片

路透社7月7日消息,三名熟悉情况的人士表示,中国初创公司DeepSeek正在开发自己的AI芯片。此举可能降低其对英伟达和华为芯片的依赖。此前,DeepSeek一直依靠这些芯片来训练和运行其在全球广受欢迎的模型。

消息人士称,该芯片是为推理而设计的,也就是AI计算中已训练模型为用户生成回答的阶段,而不是用于训练新模型。

如果成功,DeepSeek进军半导体开发将标志着这家在中国被广泛誉为本国AI冠军的公司出现重大战略转向,也可能给中国科技巨头华为带来更多挑战。

美国英伟达股价在盘前交易中下跌约1.6%。

Radio Free Mobile分析师理温莎(Richard Windsor)表示:“英伟达在中国已经归零,并将继续停留在那里。除非DeepSeek能获得先进制造工艺,否则它几乎没有机会在中国以外销售芯片。”他补充称,这一进展不会影响英伟达。

一年多前,DeepSeek发布两款高效率AI模型并在全球走红,令硅谷和华盛顿许多人感到意外,也让该公司获得全球知名度。

DeepSeek长期以来以强调AI模型突破而非技术商业化而闻名。

尽管华为产品与英伟达最先进芯片相比仍有很大差距,但美国禁止相关芯片出口至中国,帮助华为在规模约500亿美元的中国国内AI芯片市场中获得约一半份额,并向DeepSeek以及其他几家领先行业公司供货。

不过,随着科技竞争对手阿里巴巴和百度开发自己的AI芯片并获得市场份额,华为对该市场的掌控已经开始减弱。

三名消息人士称,DeepSeek加入这场竞争的努力仍处于早期阶段,该公司正接触外部合作伙伴,并与芯片设计、代工和存储公司进行讨论。其中一名人士称,这项工作大约一年前开始。

两名消息人士称,这家总部位于杭州的公司近几个月也增加了芯片设计工程师招聘,但招聘是私下进行的,并未在公开招聘平台发布职位。

北京一栋DeepSeek办公室所在建筑上可以看到DeepSeek AI标识。

由于相关信息尚未公开,三名人士均拒绝具名。尽管DeepSeek已成为中国AI雄心的代表性企业,但该公司一直保持低调。DeepSeek未回应置评请求。

跟随全球趋势

如果拥有自研芯片,DeepSeek将加入其他全球AI开发商的行列,寻求对其模型背后的硬件拥有更大控制权,并减少对英伟达芯片的依赖。

OpenAI上月发布了Jalapeno,这是其首款定制推理芯片,由Broadcom协助开发;路透社4月报道称,Anthropic也一直在权衡是否打造自己的AI芯片。

对于DeepSeek而言,这一努力还具有额外战略意义。美国出口管制禁止中国企业购买英伟达最先进芯片,而北京一直在推动本国科技领军企业打造国产替代方案。

DeepSeek创始人梁文锋在2024年一次罕见的中国媒体采访中表示,芯片出口管制是该公司面临的一项挑战。

DeepSeek曾使用英伟达和华为芯片。该公司曾表示,支撑R1的基础模型是在英伟达H800芯片上训练的。R1是一款推理模型,其低成本表现曾在2025年1月引发美国科技股大跌;H800则是面向中国市场设计的芯片,华盛顿已在2023年底禁止其出口。

此后,该公司越来越依赖华为。今年4月,DeepSeek发布了适配华为昇腾芯片的V4模型;华为则表示,其处理器被用于V4-Flash部分训练,V4-Flash是该模型的轻量版本。路透社此前报道称,该模型发布后,中国科技集团对华为昇腾950芯片的订单激增。

瞄准推理需求

DeepSeek推理芯片将瞄准AI计算需求中增长最快的领域。随着AI应用扩散,行业中越来越多计算工作正在从训练模型转向运行模型,而运行模型依赖专门芯片,这类芯片可能比通用GPU更便宜、耗电更低。

不过,成功并无保证。设计一款有竞争力的AI芯片通常需要多年时间和大量资本。制造也是另一道障碍,因为美国禁止中国设计公司使用最先进海外代工厂;同时,美国另一些限制也削弱了中国获得高带宽存储器的能力,而高带宽存储器是AI推理芯片的关键组件。

DeepSeek推进芯片开发之际,该公司也首次接受外部资本。路透社6月报道称,DeepSeek原定进行首次融资,筹集70亿美元,估值在520亿至590亿美元之间。这也逆转了该公司多年来拒绝外部投资的策略。





来源:

https://www.reuters.com/world/ch ... ces-say-2026-07-07/

By Reuters
July 7, 20268:34 PM GMT+10Updated 7 hours ago
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2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2026-7-9 07:35 |显示全部楼层
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本文要点:

1. 消息人士称,DeepSeek正在开发自有AI推理芯片,目标是降低对英伟达和华为芯片的依赖。

2. 该芯片主要用于AI推理,也就是运行已训练模型并生成回答,而不是用于训练新模型。

3. DeepSeek进军芯片开发仍处于早期阶段,正在接触芯片设计、代工和存储领域合作伙伴,并私下招聘芯片设计工程师。

4. 美国出口管制限制中国获得英伟达先进芯片,推动DeepSeek、阿里巴巴、百度等中国科技公司加快自研AI芯片。

5. 尽管AI推理需求快速增长,但DeepSeek仍面临芯片设计周期长、资本投入高、先进代工和高带宽存储器受限等挑战。

发表于 2026-7-9 09:55 |显示全部楼层
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制造是卡点吧?

发表于 2026-7-9 10:27 来自手机 |显示全部楼层
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本帖最后由 innsfree 于 2026-7-9 10:37 编辑

模型成熟后,制造AI专用芯片是必然的选择。
AI的尽头是电能和ASIC。
GPU太多通用计算模块,运算时浪费了大量电能成为废热,继而需要更多水冷却,成本太高,

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发表于 2026-7-9 10:51 |显示全部楼层
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由芯片驱动的AI设计驱动AI的芯片完成闭环

发表于 2026-7-9 11:00 |显示全部楼层
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百花齐放肯定是好的,应该多鼓励各个公司尝试不同路径
今后华为在高端芯片制造上也可以和DS合作,并不会完全是竞争关系
就看8、9月份麒麟2026芯片发布后的表现了,如果能追上水果,那么美国和台积电就惨了
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发表于 2026-7-9 14:05 |显示全部楼层
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innsfree 发表于 2026-7-9 10:27
模型成熟后,制造AI专用芯片是必然的选择。
AI的尽头是电能和ASIC。
GPU太多通用计算模块,运算时浪费了大 ...

开个脑洞:用gpu产生的热来发电,再供给gpu用?又能散热又能发电

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商务车 + 2 你太有才了

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