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[北美] 美官员称华为2025年最多只能生产20万颗AI芯片 [复制链接]

2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2025-6-13 07:14 |显示全部楼层
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路透社:美官员称华为2025年最多只能生产20万颗AI芯片

路透社华盛顿6月12日消息,美国商务部出口管制事务顶级官员周四在国会表示,华为到2025年最多只能生产20万颗先进人工智能芯片,并警告称,虽然这一数量低于华为自身需求,但中国正迅速追赶美国的技术能力。

自2019年以来,美国出台一系列出口规定,旨在遏制中国技术和军事进步,限制华为及其他中国企业获取美国高端芯片及其生产设备。

该问题已成为美中关系的焦点之一。

面对这些限制,华为计划向中国客户供应自家的昇腾910C(Ascend 910C)AI芯片,以替代美国领导厂商英伟达生产的同类产品。

美国商务部工业与安全事务次长凯斯勒(Jeffrey Kessler)在国会听证会上表示:“我们的评估是,华为昇腾芯片在2025年的产能将不超过20万颗,并且我们预计其中大部分乃至全部将交付给中国国内企业。”

凯斯勒说,美国不应因这一数字而掉以轻心。

他在众议院外交事务委员会南亚及中亚小组作证时表示:“中国正投入巨资提升其AI芯片产量以及芯片性能。因此,我们必须避免产生虚假的安全感,认识到中国正迅速追赶。”

白宫人工智能事务专员萨克斯(David Sacks)周二称,中国在AI领域仅落后美国3至6个月。

白宫随后澄清,他指的是中国的AI模型,并补充说中国AI芯片仍比美国落后一到两年。

华为首席执行官任正非周二对中国官方媒体表示,华为芯片落后美国竞争对手一代,但公司每年投入逾250亿美元提升性能。

英伟达的AI芯片性能强于华为,但美国对其最先进芯片实施的出口管制已导致英伟达失去部分市场份额。

本周,美中在伦敦举行会谈并达成初步贸易停火,此前一项协议因中国继续限制矿产出口而受挫。

此后,特朗普政府对向中国出口半导体设计软件、国产飞机用喷气发动机等商品实施了额外管制。

民主党众议员米克斯(Greg Meeks)担忧特朗普政府将美国出口管制与更广泛的贸易谈判混为一谈。

凯斯勒回应说:“我只想指出,出口管制一直很严,我有信心它们仍将保持严格。”

他表示,暂时不打算对售华美国半导体施加新的即时限制,但商务部将“继续积极关注这一领域”。

凯斯勒说:“这一局面不断变化,我们必须确保我们的管制始终有效”。





来源:


https://www.reuters.com/world/ch ... ps-2025-2025-06-12/

June 13, 20254:49 AM GMT+10Updated 2 hours ago
仰望星空:南风车星系M83
M83南风车星系,在长蛇座,直径12万光年,距离地球一千五百万光年,是南半球看到最明亮和最近的棒旋星系之一。图中还看到距离我们22亿光年的PGC 88914星系。
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2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2025-6-13 07:15 |显示全部楼层
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本文要点:

1. 美国官员估计华为在2025年的昇腾系列AI芯片产量最多20万颗,数量不足以满足需求,但已足以支撑中国国内客户,对美国技术优势构成持续压力。

2. 美国自2019年起多轮出口管制限制华为获取高端芯片与设备,华为被迫以昇腾910C取代英伟达产品,显示全球AI硬件供应链正被政策力量深度改写。

3. 美国商务部警告,虽然当前产能受限,但中国正大举投资AI芯片制造与性能提升,美国必须避免“虚假安全感”,并持续更新出口管制措施以保持效力。

4. 美中伦敦会谈仅达初步停火,特朗普政府随即扩大出口限制,引发国会对“管制与贸易谈判混用”疑虑;行业预期半导体领域仍将面对长周期地缘政治风险。
仰望星空:南风车星系M83
M83南风车星系,在长蛇座,直径12万光年,距离地球一千五百万光年,是南半球看到最明亮和最近的棒旋星系之一。图中还看到距离我们22亿光年的PGC 88914星系。

发表于 2025-6-13 07:22 来自手机 |显示全部楼层
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从前 20 年来看,美国习惯夸大中国军工发展,而贬低中国芯片发展。师母以呆。

发表于 2025-6-13 07:22 来自手机 |显示全部楼层
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“白宫人工智能事务专员萨克斯(David Sacks)周二称,中国在AI领域仅落后美国3至6个月。”
一直搞不明白这个时间是怎么算的
是之前说落后20年的那种3到6个月吗?

发表于 2025-6-13 07:29 来自手机 |显示全部楼层
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click 发表于 2025-6-13 07:22
“白宫人工智能事务专员萨克斯(David Sacks)周二称,中国在AI领域仅落后美国3至6个月。”
一直搞不明白这 ...

是AI模型,不是芯片。

发表于 2025-6-13 07:48 来自手机 |显示全部楼层
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这臭棋篓子,顺便把台湾的支柱产业也给坑了
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发表于 2025-6-13 08:04 来自手机 |显示全部楼层
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我感觉Kessler是在告诉国会的老爷们,目前的芯片限制政策如同手术刀一般精准,完全不用担心负面影响。中国的芯片不但比我们落后,而且也不能抢夺美国的传统市场,因为产能不足,这些华为的落后芯片仅能满足中国的自身需求。因此限制华为外销对中国也没什么影响,你做的饭自己吃都不够,还上外卖平台干什么:)

发表于 2025-6-13 08:13 |显示全部楼层
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不是落后了20年吗

发表于 2025-6-13 08:28 |显示全部楼层
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ai芯片的原理是啥?
比上一代芯片除了提升速度,提升容积率外,还有啥功用?


我是小白

发表于 2025-6-13 08:41 |显示全部楼层
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letsgo 发表于 2025-6-13 08:28
ai芯片的原理是啥?
比上一代芯片除了提升速度,提升容积率外,还有啥功用?

ai芯片是适合ai计算的芯片
普通电脑的芯片进行ai运算时效率很低

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发表于 2025-6-13 08:45 |显示全部楼层
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blahblah 发表于 2025-6-13 07:29
是AI模型,不是芯片。

“白宫随后澄清,他指的是中国的AI模型,并补充说中国AI芯片仍比美国落后一到两年。”

是一二十年的一到两年吗
字数不够啊
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发表于 2025-6-13 08:48 来自手机 |显示全部楼层
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产能?第一听床师不是说都是库存吗?

发表于 2025-6-13 09:12 |显示全部楼层
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中国从来不担心产量, 过几年, 估计AI芯片会过剩。
自从中国能造存储芯片, 价格就一路向西

发表于 2025-6-13 09:55 |显示全部楼层
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皮衣黄:川普我谢谢你全家

发表于 2025-6-13 09:55 |显示全部楼层
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htan564 发表于 2025-6-13 08:45
“白宫随后澄清,他指的是中国的AI模型,并补充说中国AI芯片仍比美国落后一到两年。”

是一二十年的一到 ...

您觉得呢?

发表于 2025-6-13 10:09 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 凯瑟琳琳 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 凯瑟琳琳 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
中国最好的芯片(还无法量产)比美国落后2年,能量产的芯片落后5到10年,差距还在拉大——所谓“突破”,一年才做出20万颗,不如台积电一天的产量。
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发表于 2025-6-13 10:19 |显示全部楼层
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当初要是敞开了卖
现在说不定都领先三五十年了
村普善良的美国人又被骗了

发表于 2025-6-13 10:21 |显示全部楼层
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完全不提歐盟日本嘛?

這倆是落後了一個世紀嘛?

讓他們的老臉往哪擱。

发表于 2025-6-13 10:22 |显示全部楼层
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click 发表于 2025-6-13 07:22
“白宫人工智能事务专员萨克斯(David Sacks)周二称,中国在AI领域仅落后美国3至6个月。”
一直搞不明白这 ...

主要是通过大模型的日期 来算的,举个例子,比如  GPT 最新版是 25年 4 月发布的,  Deepseek 最新版 R2  25年7 月份发布, 两个模型的benchmark scores 接近,得出的结论差距就是 3 个月, 这个指标更确切的是衡量LLM大模型的差距, 而不是整个AI.

发表于 2025-6-13 10:27 |显示全部楼层
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看看国产电车 我觉得芯片超越这件事是迟早的
每年1000多万优质大学生 毕业就能996 这只是时间问题而已。。。。

发表于 2025-6-13 10:33 |显示全部楼层
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mcrlanglang 发表于 2025-6-13 10:22
主要是通过大模型的日期 来算的,举个例子,比如  GPT 最新版是 25年 4 月发布的,  Deepseek 最新版 R2  ...

据说这种跑分猫腻很多
上次llama跑分高还被骂的很惨
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发表于 2025-6-13 10:33 |显示全部楼层
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还在纠结落后几年,没有意义。

美国芯片封锁战略目的是什么,就是为了领先中国一两年么,
- 说大了,是为了让中国彻底服软,配合美国国际战略;
- 说小了,是让你整个科技落后一个时代,没法上桌,像日本一样,30年无法在最新的科技领域和老美竞争;

由于封锁的彻底,中国被迫要投入芯片的全产业链,要是万一,只是万一真的搞出来追上了,对于全球芯片产业链上盈利的国家都是个坏消息。

发表于 2025-6-13 10:46 |显示全部楼层
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letsgo 发表于 2025-6-13 08:28
ai芯片的原理是啥?
比上一代芯片除了提升速度,提升容积率外,还有啥功用?

可以简单理解,AI芯片本质上就是GPU。

当前主流的AI模型采用神经网络架构,包含大量“神经元”(计算单元)。在训练过程中,这些神经元需要同时进行大量并行计算,以提高效率。

虽然CPU也能训练AI,但它主要擅长串行处理,一次只能处理少量数据,效率很低。而GPU擅长大规模并行计算,可以同时处理成千上万个神经元的计算任务,因此成为训练AI模型的首选硬件。

油管上有个很直观的视频,用喷枪画画来类比CPU和GPU的区别,CPU就像只有一把喷枪,必须一个像素点接一个像素点地喷涂,一步一步慢慢地才能把整张人像画出来。而GPU则像有几百把喷枪同时开工,每一把喷枪对应一个像素点,一秒钟就能把整幅人像喷完,效率高得多。

当然还有NPU, 可以用来进行特定的矩阵计算,但是通用性相对较差。

AI 芯片的升级主要是增加 更多的计算核心来做更多并行计算,用更高制成来降低能耗,优化存储和内存带宽或者优化核心设计来提升计算效率等等,所以英伟达的GPU越做越大。

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letsgo + 5 你太有才了

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发表于 2025-6-13 10:59 |显示全部楼层
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mcrlanglang 发表于 2025-6-13 10:46
可以简单理解,AI芯片本质上就是GPU。

当前主流的AI模型采用神经网络架构,包含大量“神经元”(计算单 ...

多谢!

发表于 2025-6-13 11:05 |显示全部楼层
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click 发表于 2025-6-13 10:33
据说这种跑分猫腻很多
上次llama跑分高还被骂的很惨

大模型的评分类似于考试,用不同门类的考题考大模型, 测试他们在不同领域的能力。所以

你说的猫腻确实可能存在,因为只要在训练时可以针对考题进“特训”,就能提升效果,但是问题在于如果答案过度拟合,其实是可以看出来的,另外这些考题也会修改更新,总体来说算是比较客观的体系。

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发表于 2025-6-13 11:23 来自手机 |显示全部楼层
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太给力了
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2012年度奖章获得者 2011年度奖章获得者

发表于 2025-6-13 11:26 |显示全部楼层
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其实很多预测数据都是猜出来的,由于制裁,现在中国企业不太公布自己的计划和产能等数据。

发表于 2025-6-13 11:30 |显示全部楼层
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发表于 2025-6-13 11:35 |显示全部楼层
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华为在5G通信方面确实领先,但是芯片方面还落后一代

发表于 2025-6-13 11:39 |显示全部楼层
此文章由 lvjulia 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 lvjulia 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
忽悠来忽悠去,不知真假,水水分得了。

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