中国全力追赶美国AI芯片的内幕

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华尔街日报：中国全力追赶美国AI芯片的内幕

去年夏天，中国顶尖芯片开发商华为举行了一场闭门简报会，向中国科技事务负责人丁薛祥介绍最新的人工智能芯片。华为提出了与美国芯片巨头英伟达竞争的计划，并表示，中国可在三年内于部分关键AI领域实现自给自足。

这正是习近平的亲信丁薛祥希望听到的消息。三年前，华盛顿限制中国获取尖端AI芯片及其制造设备，对中国成为科技强国的雄心构成可能致命的打击。在习近平支持下，国务院副总理丁薛祥开始全力推动国产替代。

丁薛祥重新启用了中国在1960年代中苏关系破裂期间研制原子弹、氢弹和卫星时所采取的“两弹一星”式举国体制。他成立一个委员会，从全国最优秀的企业和实验室抽调人员组成专业团队，要求他们掌握芯片供应链的不同环节。

华为提交的进展报告，让丁薛祥能够采取更强硬的行动。据了解相关信息的人士称，他直接警告中国最大的AI用户：任何拒绝采用国产芯片的人都是“叛徒”。

今年5月，华为公开披露了更多计划细节。摩根士丹利数据显示，华为已经带头推动中国对外国AI芯片的依赖度，从2021年的90%降至2025年的不足60%。新一代芯片设计可能在未来五年内将这一比例进一步降至25%。

更重要的是，华为表示，即使没有最先进的制造设备，也已找到生产接近尖端水平芯片的替代方法。

华为副董事长徐直军表示：“如果美国没有把我们的国家、公司和行业逼入绝境，我们永远不会做出这样的事情。”

在AI软件领域，中国正出乎意料地对美国构成强劲竞争。上周，总部位于北京的初创企业月之暗面推出新模型Kimi K3，其性能已接近美国AI巨头OpenAI和Anthropic的顶尖模型。

习近平也发表讲话，将中国定位为全球开放、普惠人工智能的倡导者。美国芯片制造商股价随后下跌。

然而，在硬件方面，即使华为近期取得进展，中国仍远远落后于美国。芯片产能问题也令中国企业无法按照自身期望的速度部署AI。

月之暗面推出Kimi K3仅两天后，便因算力不足而暂停高级服务的新用户注册。

中国能否成功追赶，将对全球经济产生重大影响。如果美国控制最顶尖的技术，世界其他地区若想在医疗、机器人和自动驾驶等领域取得进展，就必须依赖华盛顿的许可，更不用说武器和军事战略。

人工智能的进步依赖硬件，尤其是用于训练AI模型，并帮助模型处理日常任务的芯片。

中国曾在电动车和电池领域超越西方，这让许多中国人相信，国家最终也能打破美国对芯片技术的控制。但芯片不同于其他硬件，其技术极其复杂，而且发展速度快如闪电。

布鲁金斯学会研究员Kyle Chan表示：“这就像试图追上一列高速行驶的子弹列车。”

他说，即使以“中国全速”推进，这仍是一项极其艰巨的挑战。

丁薛祥领导的委员会押注，中国若把工程技术实力与国家资本主义结合，最终可能实现目标。

这场行动已经取得了2022年时几乎无人认为可能实现的进展。当时，华为因无法获得美国技术而陷入困境，中国AI企业也几乎完全依赖英伟达。

中国国务院新闻办公室没有回应置评请求。

中国科技公司高管表示，过去一年行业心态发生了变化。此前，他们认为国产芯片落后太远，根本无法使用。如今，他们认为可以与华为及其他本土芯片制造商开展业务。

科技公司美团近期发布了一款AI模型，称其性能可与谷歌旗舰模型相比，而且完全使用中国芯片训练。

在AI所需的另一项关键产品，存储芯片领域，几年前几乎没有销售额的中国企业，如今已经可以看到美国和韩国领先企业的背影。

据了解相关目标的人士称，中国芯片制造商计划到2030年，将先进芯片晶圆月产量从去年的约3万片提高至50万片以上。

部分人士称，华为预计今年将出货约150万颗AI芯片，较2025年的数量大约翻倍。

不过，技术差距仍然十分明显。英伟达最先进AI芯片的算力约为华为最佳产品的四倍。

研究机构伯恩斯坦估计，2025年中国AI算力只有美国的约14%。尽管中国正在大举建设相关设施，伯恩斯坦预计，到2030年中国仍将明显落后于美国。

在丁薛祥的密切监督下，中国企业目前仍在使用数十万颗英伟达芯片，以避免与美国竞争对手的差距进一步拉大。

不成功便成仁

2022年，拜登政府实施出口限制，目的是减缓中国在军事用途AI领域的发展。

这些措施禁止中国购买先进AI芯片，并收紧中国获取最高端极紫外光刻机，以及其他芯片生产设备的渠道。

中共领导层认为，这些限制威胁到中国推动经济增长，以及在全球范围与美国竞争的能力。

当时，他们尚未完全认识到OpenAI刚刚推出的ChatGPT等大型语言模型所蕴含的潜力，但已认为，在各种形式的AI领域取得主导地位，对中国国家安全及中共执政合法性至关重要。

由丁薛祥领导的芯片委员会于2023年初启动。现年63岁的丁薛祥曾接受金属加工工程师训练。

委员会确定了先进制造与封装、高带宽存储器和芯片设计软件等关键领域，并在每个领域招募顶尖团队。同时，委员会也开始决定哪些企业能够获得中国数量有限的芯片。

中国早期建设自主芯片产业的努力曾受到腐败问题困扰，也被官僚式行政命令拖累。官员决心纠正这些错误。

政府鼓励芯片相关企业上市，使其能够筹集更多资本，同时接受市场纪律约束。即使是华为，也要面对来自自行开发AI芯片的云计算企业的竞争。

政府还取消了对国有半导体设备制造商北方华创的薪资上限，使该公司能够从外国竞争对手那里吸引顶尖人才。

丁薛祥计划的第一年并不顺利。市场上虽然出现了数十款国产AI芯片，但据官方媒体报道，一家政府支持的研究实验室向国务院总理李强汇报称，这些芯片“非常不稳定”。

其中没有一款足以用于训练大型模型。

北京担忧中国AI开发商对英伟达的依赖。中国工程师深度绑定英伟达的软件工具，而这些工具几乎无法与国产芯片配合使用。

这家美国芯片巨头还专门为中国市场设计性能刚好处于美国出口管制上限的产品。中国企业也通过中间商购买被禁售的英伟达芯片，由中间商经其他国家转运。

中国中央经济规划机构还邀请多名学者和芯片专家协助管理项目。这对通常由内部人员作出决策的中国最高政府机构而言，并不常见。

2024年，中国通过一个国家基金筹集约480亿美元，用于投资半导体产业。

转折点

转折点出现在去年。华为准备推出新款昇腾950芯片，其性能令早期测试人员感到意外。

包括云计算和AI巨头阿里巴巴在内的其他企业，也报告自研芯片取得了令人鼓舞的进展。

大约在同一时期，英伟达行政总裁黄仁勋获得特朗普批准，飞往北京推销一款专为中国市场设计的降级芯片H20。

美国商务部长卢特尼克曾在电视上表示，允许中国购买英伟达“第四好的产品”，可以让中国继续依赖美国技术。

据知情人士称，丁薛祥和其他中国高级官员认为这番话带有羞辱意味。

有关部门私下要求企业停止购买英伟达芯片，同时公开提出对这家美国公司产品的网络安全担忧。

英伟达希望重新赢得北京的支持。去年12月，特朗普表示，他已经告诉习近平，将允许英伟达向中国销售性能更强的H200芯片。

但北京的考量已经发生变化。中国官员召集科技企业，有时每周开会，评估H200究竟有多重要。

今年1月，北京通知部分企业，只有在确有必要时才能购买H200，同时要求它们承诺增加国产芯片的使用量。

限制采购英伟达芯片推高了国产芯片需求。当中国芯片制造商难以迅速提高产量时，市场随即出现供应紧张。

这也推动灰色市场迎来新一轮繁荣。

中国经销商表示，过去六个月，走私英伟达芯片的价格上涨了一倍以上，原因包括美国加强执法，以及中东地区运输延误。

部分中国企业已经设法组建由英伟达尖端Blackwell芯片构成的算力集群。另一些企业则从海外数据中心租用算力。

技术突围

华为寻找技术限制替代方案的行动可以追溯至2019年。

当时，公司设计了一款昇腾AI芯片，从纸面性能来看可与英伟达当时最先进的芯片匹敌，但最终未能实现大规模生产。

数周后，特朗普第一届政府将华为芯片部门列入黑名单，切断其获取美国芯片技术的渠道。

这意味着华为再也无法与台积电合作，而台积电是当时唯一能够大规模生产昇腾芯片的制造商。

华为芯片部门负责人何庭波将其称为该部门的“至暗时刻”。

此后，华为越来越多地采用替代设计、先进封装和网络技术，从较旧设备中挤出更多算力。业内人士将这种做法称为“雕花”。

最尖端芯片需要使用极紫外光刻系统，也就是EUV光刻机。

这些设备使用聚焦的紫外光束，在硅晶圆上刻出数十亿个晶体管，其宽度大约相当于一条DNA链。

制程越精细，晶体管就越小，一小片芯片上便能容纳更多电路，从而提高算力。

最先进的3纳米制程，每平方毫米硅片可容纳2.5亿至3亿个晶体管。

由于美国出口限制，中国只能获取上一代深紫外光刻机，也就是DUV设备，其蚀刻精度不及EUV。

华为已经开发出一种使用DUV设备生产7纳米芯片的多步骤方法，但这会令电路布局更加复杂，增加出错机会，并降低生产速度。

《华尔街日报》审阅了华为及其合作伙伴过去两年公布的约200项专利。

这些专利显示，它们尝试通过生产替代方案和软件，有时借助AI，减少旧设备造成的错误并提高良品率。

其中一项专利描述了一种用于固定晶圆的托盘，可以检测并调整表面温度，以纠正旧设备造成的缺陷。

目前尚不清楚这些专利工艺中有多少已经在工厂实际使用。

华为重新设计了最新的昇腾950芯片，使其更具成本效益。

包括DeepSeek在内的中国AI企业协助华为改善芯片的易用性。它们表示，该芯片较前几代已有显著提升，目前可在部分任务中有效替代英伟达芯片。

这尤其适用于“推理”任务，即训练完成的模型回答用户查询的过程。这正说服更多中国企业在AI助手等应用中采用华为芯片。

华为还希望把电信业务数十年来积累的网络技术，转化为一项有人认为英伟达尚无法匹敌的优势。

公司正尝试把数十万颗AI芯片连接成大型集群，使其像一台计算机一样运作，以此模拟尖端芯片的性能。

香港科技大学经济学家金刻羽在近期一场《华尔街日报》活动中表示：“由于无法获取优秀芯片和关键投入，他们通过大幅提高整个生态系统的效率，弥补了不足。”

“这正是中国真正擅长的事情。”

当前最直接的瓶颈是产量。华为计划今年生产约75万颗新芯片，但仍远远无法满足需求。

华为采用的芯片集群策略，也意味着需要使用数倍数量的芯片，才能达到英伟达系统的算力。华为表示，正在努力增加供应。

据知情人士称，北京鼓励包括华为在内的芯片企业，向同行授权其替代工艺和技术，以便相互学习。

今年5月，华为公布最新的“雕花”替代方案。公司不再只追求缩小晶体管，而是提出通过堆叠电路，在相同芯片面积中容纳更多算力的方法。

华为表示，这种方法将使其有能力在2031年前开发出性能超越目前任何量产半导体的芯片。

伯恩斯坦半导体分析师林清源表示：“这不是华为在一个急转弯处突然超过美国。”

“更重要的是找到一种方法，避免差距迅速扩大。”

分析师表示，如果中国要在不依赖外国技术的情况下真正参与竞争，就必须制造自己的EUV光刻机。

研究机构SemiAnalysis分析师王睿表示，中国最终可能会掌握相应技术，但至少需要十年，甚至可能长达50年。

塔夫茨大学科技史学家、《芯片战争》作者克里斯·米勒（Chris Miller）表示，困难在于这项技术同时具有极端复杂性和极高精度要求。

换句话说，中国当年研制第一颗原子弹时采用的方式，这一次可能还不够。

米勒说：“这比核武器难得多。”

“它的复杂程度，比几乎所有其他类型的制造业都高出许多个数量级。”

















来源：

https://www.wsj.com/world/china/ ... d0?mod=hp_lead_pos7

By
Josh Chin
and
Raffaele Huang
July 23, 2026 at 9:00 pm ET

dootbear

本文要点:

1. 在美国限制先进芯片和制造设备出口后，丁薛祥领导中国以“两弹一星”式举国体制推进AI芯片国产替代，并要求大型科技企业采用国产芯片。

2. 中国对外国AI芯片的依赖度已从2021年的90%降至2025年的不足60%，华为希望未来五年进一步降至25%，但整体AI算力目前仍仅约为美国的14%。

3. 华为、阿里巴巴等企业在国产AI芯片上取得进展，中国企业心态也从认为国产芯片无法使用，转向积极与本土供应商合作。

4. 北京限制采购英伟达芯片后，国产芯片需求大增，但产能不足造成供应紧张，并推动走私芯片、海外算力租赁等灰色市场活动。

5. 由于无法获得EUV光刻机，华为通过DUV多重曝光、先进封装、芯片堆叠及大型集群等“雕花”技术，弥补单颗芯片性能不足。

6. 中国虽有望最终缩小芯片技术差距，但先进光刻技术极其复杂，专家估计实现完全自主可能需要至少十年，甚至长达50年。

hankz

踏踏实实，一步一个脚印，会慢慢赶上的

footballKing202

任何拒绝采用国产芯片的人都是“叛徒”。还得是丁秘书

amyo(∩_∩)o

买不到就偷。
可惜实力太差，不能像美利奸一样去抢。

挑灯亮剑

华为副董事长徐直军表示：“如果美国没有把我们的国家、公司和行业逼入绝境，我们永远不会做出这样的事情。”

能买到更好的，谁会死磕自己手搓呢。美国创造了必须手搓的绝境，那就只能顶硬上。

figtree1

不用十年，五年内肯定解决。ASML用了十年升级到EUV，中国方面在已经有确定技术路径的条件下，不用那么久。

我们拭目以待吧，西方总是低估中国的发展。

figtree1

中国企业用不足美国十分之一的算力，部署了接近美国最先进水平的大模型，如果算力赶上来，那还得了。

zhangwei7461

dootbear 发表于 2026-7-25 08:06
本文要点:

1. 在美国限制先进芯片和制造设备出口后，丁薛祥领导中国以“两弹一星”式举国体制推进AI芯片国 ...

中国用14%的算力 就做出能下位甚至平替的产品。。 中国要是解决算力问题，那基本美国的AI很快就是落后的代表了。

皮衣当时的理解很正确，限制中国购买芯片 并不能阻碍中国AI发展，最终只会导致他们自己的芯片被排除出中国AI的生态。

一旦中国AI解决算力问题，并且开始超过美国AI，那第一个直接断崖衰弱的就是英伟达。

gmcj

dootbear 发表于 2026-7-25 08:06
本文要点:

1. 在美国限制先进芯片和制造设备出口后，丁薛祥领导中国以“两弹一星”式举国体制推进AI芯片国 ...

分析师表示，如果中国要在不依赖外国技术的情况下真正参与竞争，就必须制造自己的EUV光刻机。
研究机构SemiAnalysis分析师王睿表示，中国最终可能会掌握相应技术，但至少需要十年，甚至可能长达50年。

WSJ这篇散发着酸臭的文章，很难相信是今年发出来的啊。如果是5、6年前说这话还能吓吓人，现在半导体战争都已经结束了，美国都已经注定要输了，还有人在自嗨呢？
EUV早就突破了，5年之内必然大规模商用推开。EUV加上韬定律，直接能把台积电干翻。走着瞧好了。

红红dance舞鞋

完美的演绎了，压力使人进步。堵不如疏，老祖宗的智慧，老美还是少了点文化

fiony

超英已成过去式，赶美不过分分钟

fiony

最后一张图为啥还在说CPU总线盲插？

innsfree

拜登玩小院高墙延缓中国AI发展的时候，卡光刻机是有效果的的，卡算力是反效果。
本来可以向Windows那样，实际垄断市场锁死生态后，再卡脖子。

laikai000

美国小瞧了中国的坚韧，和中国可以以一国之力做一件事

MIRECA

中国人数学最好，最聪明，最勤奋，芯片或者其他什么的都是时间问题。

sydnewcomer

所以干大事，还是得一党专政；所谓民主自由，很多时候是绊脚石。

阿德莱德的流氓

怪不得美股大跌，如果美国和中国的差距是在于算力不足。。。。。。

那这本身可以靠时间和数量堆上去的。

就像马斯克的飞船，用5个民用芯片替代一个航空级芯片一个道理。

zhangwei7461

红红dance舞鞋 发表于 2026-7-25 08:55
完美的演绎了，压力使人进步。堵不如疏，老祖宗的智慧，老美还是少了点文化 ...

只是大势所趋的问题。。美国现在要是把芯片解禁了，中国解决了算力瓶颈， 美国那么多的AI公司一样闹。

封闭中国算力，是现在能赢一波，但是未来可能要输个大的。
解封中国算力，是现在就不赢，未来可能也未必能赢。
未来的事情谁都说不准， 但是现在能赢，要选择不去赢就很难。

call000

阿德莱德的流氓 发表于 2026-7-25 12:31
怪不得美股大跌，如果美国和中国的差距是在于算力不足。。。。。。

那这本身可以靠时间和数量堆上去的。

DeepSeek梁文锋最近有个内部访谈说到了中国的AI发展和趋势

强项是模型和算法，弱项是算力和数据

1、算力确实是弱点，好像现在4张华为的卡等于1张Nvida 。下半年等华为的产能和新品发布了

2. 数据也明显有差距，他自己说用来国内用来训练的数据量是40-50B ,美国是4~500B ,差了十倍。（我不记得原话了，反正几倍的差距）

kaiak

中国狂发模型，美国狂发导弹。

习近平9月访美AI会是关键议题 且看他们如何勾兑。

cwb1000

任何拒绝采用国产芯片的人都是“叛徒”

谁会拒绝国产芯片，只要造得出来

danielweng

红红dance舞鞋 发表于 2026-7-25 08:55
完美的演绎了，压力使人进步。堵不如疏，老祖宗的智慧，老美还是少了点文化 ...

压力更可以使人崩溃… 如果能反转的话，真是值得敬佩。

limyae2009

英伟达和日本马上要深度合作

黄仁勋在日本和各位产业大佬喝的欢


浮夸的中国社会拿什么去赶超呢？

zhulaoban

limyae2009 发表于 2026-7-25 22:16
英伟达和日本马上要深度合作

黄仁勋在日本和各位产业大佬喝的欢

用嘴

dootbear

zhulaoban 发表于 2026-7-26 04:28
用嘴

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