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杰文斯悖论（Jevons Paradox）: 当技术进步提高了资源使用效率时，这种资源的总消耗量不仅没有下降，反而会上升.
先说一个暴论: AI 提供的是"智力", 而智力不遵循杰文斯悖论.
对于能源, 物资, 商品, 服务, 杰文斯悖论有效. 谁不想拥有豪宅豪车温水游泳池? 谁不想乘坐大型私人潜艇去海底探险度假? 甚至去月球火星度假?
但"智力"不同. 价格极致便宜并不会导致需求猛增.
和国际象棋或者围棋世界冠军级别的对手下一盘棋, 以前可能要十万美元, 现在也许只需要 1 美分. 多少人会选择购买这种服务?
让通晓几十种语言的 AI, 耐心解释量子力学, 一个小时 1 美分, 多少人会选择购买?
有人会问, 白领呢? 如果旗舰 AI 价格下降 99%, 当然会有更多公司购买更多"智力"(TOKEN), 不是吗?
并非如此. 这些公司虽然购买了更多"智力", 但有效消耗的"智力"却增长有限.
不论对公司还是个人, 消耗的绝大部分智力, 都被浪费掉了, 没有任何产出.
AI 带来的廉价智力, 仅仅取代了原本由人类产生的昂贵智力. 智力的消耗速度更快, 但被有效消费的智力的增长速度远没有看起来那么快.
另外, 软件和数据的复制成本为零. 包括由 AI 生成的软件和数据. 我们可以让 AI 生成一亿种电子游戏或者手机 APP, 但只有极少部分会被使用, 尽管价格成本接近零.
只有极少数高质量软件和数据会被使用, 而这些软件和纯人工编写的软件相比, 无本质差异.
低成本并不意味着使用量会大幅度增加.
AI 必须和现实世界结合, 才有意义.
当前 AI 有一些重大缺陷, 例如, 没有永久记忆和持续学习能力. 但即便解决了这些缺陷, 还是有难以克服的挑战.
1. 需要真正理解现实世界.
2. 需要能低成本高精度移动物质.
3. 需要能迅速在现实世界验证 AI 的猜想, 例如每秒钟 1 万次.
当前的 AI 基于 TOKEN 和互联网数据, 也就是通过现实世界的影子来猜测现实世界的真实情况, 这种猜测效率极低.
同时, AI 几乎无法验证任何猜想. 把 1000 摄氏度高温的玻璃直接放入零下 200 度的环境, 会发生什么? 如果这个环境是液氧呢?
如果对现实世界不理解, 就提不出问题. 如果无法验证, 就找不到方法让人青春永驻.
AI 可以在与现实世界无关的纯逻辑领域大显身手, 但在其它方面, 具身机器人是必经之路.
痛苦之处在于, OpenAI 和 Anthropic 公司如何获得天量资金, 让 AI 和机器人的开发能够再持续几年? AI 开发的飞轮在哪里?
AI 和现实世界结合后, 如果没有市场垄断, 真能产生巨额利润吗?
整个经济体, 只有卖铲子的公司能(暂时)挣到巨额利润, 因为市场需求(暂时)无限.
https://x.com/chaojidigua/status/2056303582295794054
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不上进的小宅女介绍一下自己找工作的经验 更新9，下班回家就10点，写完11点20.累啊…… (2012-5-9) smilet 
发表于 2026-5-23 07:20