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2021年总结： 啊哈，终于到了2021年最后一天了，没想到这次学习新知识能持续这么长时间，难得啊。我一直都更喜欢这种记录和分享整个过程的RAW的历程，因为这个经历过程会有实实在在的情绪，节奏还有过程的记录，而非过后加工过的经验分享。因为在这个过程中，不同的人们可以从中得到不同的解释和理解。尽量做到RAW Data的呈现。 2021年一月二十九号开始记录至今，全年的工作外学习时间是538小时，包括周末和节假日，平均每天1.58小时的学习时间。 希望2022年继续努力吧，向着我一直期待的集团公司层面的GM/Head of Data and Analytics努力。 —————————————————————————————————— 2021年1月29号开篇： 先说说开这个帖子的目的吧，一是分享和交流对数据行业的技术，理解和趋势；二是记录学习的过程和心得；三也许是最重要的，就是在学习和工作过程中，遇到了数据领域或者技术上不懂的，可以和大家请教和讨论。大家共同学习，共同提高！ 进入Data & Analytics领域，原本有BI，Power BI，Tableau，Hyperion，ERP Reporting等各种系统用户端和应用端的相关经验。而Data & Analytics的整个领域更加重视的集合各个应用端的数据，使用和构建数据平台，提供给业务部门进行跨应用和整体的分析需求，以提高整合数据并创造商业价值。 数据和分析的三个方向，第一个是业务部门，熟悉商业模型和业务需要，并且熟悉可供分析的数据，使用工具进行有价值的创建分析报告；第二个是IT部门，熟悉后台数据平台的架构，ETL的模型和流程，创建可供商业加工和应用的数据源；第三个是数据分析部门，结合业务部门和IT部门，建立分析和预测模型。 现阶段需要先系统的把第一部分进行整合性的学习，一边学习商业模型和业务，并快速的提高对于可视化报表分析工具的应用能力，且需要学习如何能够使用数据更好的表达和支持商业分析。 |
