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系统的学习Data & Analytics

2021-1-29 21:32| 发布者: hxsh2000 | 查看: 91903| 原文链接

2021年总结:

啊哈,终于到了2021年最后一天了,没想到这次学习新知识能持续这么长时间,难得啊。我一直都更喜欢这种记录和分享整个过程的RAW的历程,因为这个经历过程会有实实在在的情绪,节奏还有过程的记录,而非过后加工过的经验分享。因为在这个过程中,不同的人们可以从中得到不同的解释和理解。尽量做到RAW Data的呈现。

2021年一月二十九号开始记录至今,全年的工作外学习时间是538小时,包括周末和节假日,平均每天1.58小时的学习时间。

希望2022年继续努力吧,向着我一直期待的集团公司层面的GM/Head of Data and Analytics努力。

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2021年1月29号开篇:

先说说开这个帖子的目的吧,一是分享和交流对数据行业的技术,理解和趋势;二是记录学习的过程和心得;三也许是最重要的,就是在学习和工作过程中,遇到了数据领域或者技术上不懂的,可以和大家请教和讨论。大家共同学习,共同提高!

进入Data & Analytics领域,原本有BI,Power BI,Tableau,Hyperion,ERP Reporting等各种系统用户端和应用端的相关经验。而Data & Analytics的整个领域更加重视的集合各个应用端的数据,使用和构建数据平台,提供给业务部门进行跨应用和整体的分析需求,以提高整合数据并创造商业价值。

数据和分析的三个方向,第一个是业务部门,熟悉商业模型和业务需要,并且熟悉可供分析的数据,使用工具进行有价值的创建分析报告;第二个是IT部门,熟悉后台数据平台的架构,ETL的模型和流程,创建可供商业加工和应用的数据源;第三个是数据分析部门,结合业务部门和IT部门,建立分析和预测模型。

现阶段需要先系统的把第一部分进行整合性的学习,一边学习商业模型和业务,并快速的提高对于可视化报表分析工具的应用能力,且需要学习如何能够使用数据更好的表达和支持商业分析。
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