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AI的强项应该是逻辑推理、数学运算、语言构造。 但有一个短板：事实抓取和总结。 首先，AI模型是用以前的知识训练出来的，不是实时抓取互联网上的信息。 其次，虽然有些AI模型号称可以实时从互联网上搜索，但搜索的命中率较差，搜到事实以后的理解、判断更差，常常弄不明白事实材料的含义，然后胡乱解读，甚至混淆事实、编造事实。 就好比，你告诉它，苹果是红色，梨子是黄色，现在有个黄的，是什么？它能告诉你是梨子。这就是推理。你让它写一段黄色水果的文章，它能写得很漂亮。 但如果你让它上网搜一下，黄色的水果有哪些，它可能会告诉你，有黄瓜、梨子、香蕉、菊花、向日葵。直到你提醒它，向日葵、菊花不是水果，黄瓜名字里的黄不代表黄瓜是黄色，它才会恍然大悟，感谢你指教。但如果是你不熟悉的知识呢？你就被它骗了。 还有些事实性的东西，我自己用Google一搜就搜到了，问Gemini它却说找不到。但Gemini号称是可以利用Google搜索的。 人们觉得AI很神奇、很强大，我猜主要原因是因为它的语言能力。用莎士比亚、金庸、雨果、曹雪芹、郑渊洁、托尔斯泰、马克吐温的作品训练出来的语言模型，当然可以写出语言极其精美的话，让人误以为语言背后的事实也一样正确、全面。 但语言模型终归是语言模型，背后的机制就是语言单位的概率匹配。如果你喂给它一百万条训练材料，都是类似”鸡蛋和充电器多少罐头松树“这样的内容，然后你问它“鸡蛋和电池多大水桶？”，它就会信心满满地回答你：“松树！”其实它根本不懂这些字是什么意思。 |
