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根据一项新的研究，一种澳洲研发的人工智能工具可发现其他筛查没有筛查出的患乳腺癌风险高的女性。 这个AI工具能找出患乳腺癌的风险与携带致命的 BRCA 基因突变的人群持平甚至更高的女性。 发表在《柳叶刀数码卫生》期刊的研究发现这种工具能找出人类无法见到的风险因素，在判断风险方面比目前的方法更为准确。 和放射科医生只能给出“有癌”或“无癌”的结论不同，这种工具会给出0 - 99.9 之间的个性化风险评分，用以预测女性在未来四年内任何时间点患乳腺癌的可能性。 研究发现风险评分位于最高2%的女性中后来有10%罹患了乳腺癌，但是她们的乳腺X光检查（Mammograms）结果全部显示正常。 圣文森医院的乳癌筛查临床主任Helen Frazer、该研究的首作者说：“我认为这是一种突破性的发现，算法能够识别人类无法发现的风险和/或早期癌症信号。” 她说：“根据预测未来25年会有9万澳洲女性死于乳腺癌，我们需要改变。” 这种称为BRAIx 的算法是利用2016-2017年间近50万份澳洲女性的乳腺 X光数据开发而成的，随后又通过一组约4500名瑞典女性的独立数据集进行了强化。 发表在《柳叶刀数码卫生》上的这项研究发现这种工具在检测风险方面，优于那些依赖年龄、家族病史和乳腺密度评分等传统风险因素的工具。 乳腺组织致密的女性患癌风险更高，但也更难检测，因为在乳腺 X 光片上，致密组织和癌症都呈现为白色。Frazer博士指出AI依然能够将两者区分开来。 “算法能够学习识别密度，并且不会被其干扰或迷惑……它是在像素级别进行运算，而人类肉眼的解析度与之相比则要有限得多。” https://www.abc.net.au/news/2026-03-04/artificial-intelligence-breast-cancer-risk-mammogram/106411246 |
