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华尔街日报：AI大佬会怎么跟自己孩子谈“未来工作”？ 我们问了Anthropic总裁丹妮拉·阿莫代伊（Daniela Amodei）等多位AI领域知名人士：在一个由AI驱动的世界里，他们会如何为自己的孩子规划教育与职业。 当丹妮拉·阿莫代伊与潜在客户或商业伙伴见面时，对方临走前有时会有点不好意思地抛出一个问题：“那我家孩子大学该学什么？” 毕竟，作为Anthropic的联合创始人，她几乎是坐在第一排亲眼看着Claude这类AI模型如何改变工作与经济，这件事让无数家长焦虑（不只家长）。 我们邀请阿莫代伊以及另外四位AI领军人物，谈谈他们如何看待自己孩子的未来，以及会给孩子什么建议。他们的孩子年龄从6个月到26岁不等，在AI时代，这差不多像跨了好几个世纪。但这些父母有个共同点：他们会担心，但并没有崩溃式恐慌；孩子们也没有。 --- 曼尼·梅迪纳（Manny Medina） Paid.AI联合创始人，该平台帮助企业为AI代理完成的工作获得报酬 四个孩子，分别为4岁、9岁、19岁、26岁 大多数孩子会听父母的话，只是不会立刻照做。你要做的是播种、浇水，别一直烦他们。说白了，就是点“绝地心理战”。 我觉得短中期会特别兴旺的领域有两个：一个是能源，另一个是医疗健康。 除了太阳，最强的能源来源就是原子。我一直跟孩子说，你们应该想办法进入核能领域。我最大那个孩子刚在TerraPower找到工作，那是比尔·盖茨创办、研究核能应用的公司。他花了几年才听进去，但最后还是听了。 另一个我们会持续短缺的领域是医疗，尤其是癌症相关。 我19岁的孩子决定学核医学，也就是用核同位素治疗癌症。它很危险，但效果非常好。 对更小的孩子来说，我既更灵活，可以边看未来趋势边调整，但也更焦虑，因为我看不到那么远。我最想确保的是，他们别把AI当成威胁。他们只要去想：怎样做出真正了不起的事。 由于AI在全球发展很不均衡，会有很多人被甩在后面。所以去帮助贫穷的人、虚弱的人、生病的人，可能会是一条很有意义的路。还有环境议题，照顾动物、人类、海洋。我9岁的孩子特别爱动物，常常幻想怎么解决海洋污染。我们生活在地球上，这个问题不会自己消失。 职业选择有一些最基本的原则：你喜欢、你擅长、而且对别人有用。最好还能赚钱，但前面三条才是优先要满足的。 --- 卡罗琳·汉克（Caroline Hanke） SAP组织成长与健康全球负责人，主导公司内部AI劳动力转型 一个孩子，15岁 我儿子是踢足球的，他当然想当职业球员。我问他：你确定这是值得投入的方向吗？他说他认为职业足球是“面向未来”的，因为没人会想看AI机器人在球场上踢球。他还试图用这个逻辑说服我接受他的计划。 我真的相信，敏捷与拥抱变化，能承受变化、能快速适应的人，会是我希望青少年具备的核心能力。今天有用的技术技能，两年后可能就不那么有用了。更重要的是软技能： 批判性思维、适应力。还有伦理，也就是需要人类判断介入的地方。 至于沟通能力未来是否同样重要，我反而会打个问号，因为我觉得AI会越来越擅长沟通。 至于大学学什么，我希望他尽量保持广泛。他会自己决定，但如果要我选，我更倾向于数学相关，因为逻辑思维会在任何未来岗位里变得更重要，AI的运作方式决定了这一点。 --- 伊桑·莫利克（Ethan Mollick） 宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授，《Co-Intelligence: Living and Working with AI》（2024）作者 两个孩子，16岁与19岁 我们家算是“研究AI的家庭”，所以饭桌上也会聊到。 像所有父母和孩子一样，我不觉得孩子会像我和我太太那样在意。 孩子对律师、医生这类更综合的职业感兴趣，所以我没那么担心。我认为在AI世界里，“通才型工作”反而更稳：把多种技能打包在一起的岗位更难被整体替代。比如当医生不只是诊断，你还要做一大堆别的事。人不可能样样都强，如果AI帮你补上短板，那其实是好事。 要找“抗AI”职业这件事，如果孩子想当理发师或水管工，那很好。但如果你把全部筹码都押上去，觉得自己能给出确定答案，在所有人都悬着的时候，你怎么能确定？更保险的做法是： 接受广泛教育、也能在某些方向深入；面对变化保持灵活；也许还要存点钱，以便度过冲击期，这些本来就是任何不确定时代的生存策略。人文教育（liberal-arts）比以往任何时候都重要。 我不知道任何人的未来会怎样。我并不悲观，但也理解别人为什么焦虑。我不能天真地说不会发生坏事。但职业生涯很长，也会经历多次变化。人通常是能适应的。 --- 杰米·蒂文（Jaime Teevan） 微软首席科学家与技术院士，耶鲁大学董事 四个孩子，17岁、19岁（双胞胎）与21岁 我有四个儿子，中间两个是同卵双胞胎。我开玩笑说我在做A/B测试。当然没有，我并没给他们两套不同建议。我更多是催他们去做那些需要长期投入的事。 我们这些“上了年纪的人”特别担心AI。而当我们担心孩子时，很多时候其实是在担心自己。孩子不会像我们这样还得把旧观念硬改过来，他们更像从一张白纸开始，这是他们的优势。 我会跟孩子说：多玩、多试。人需要会用模型，但不一定要会造模型。 元认知能力会非常关键：灵活、适应、敢实验、批判性思维、能提出质疑。批判性思维需要摩擦，需要做难事，需要深度思考。 因此，传统的人文教育非常重要。宏观层面，在剧烈变革时期这很关键；微观层面也同样如此。想想AI改变了什么：过去人与计算机交流是确定性的，你按下按钮就会发生某件事。现在则依赖自然语言，提供语境、表达意图、并进行批判性思考。 AI很擅长给建议，甚至能“有观点”，但它不能承担责任。承担责任是人类的角色。 我有个孩子对会计感兴趣，另一个要去读法学院。这些职业本质上都是“承担责任”的工作。 法律工作里很多环节会被AI变得更轻松，但做判断、对影响社会与他人的决策负责，这件事仍然基础且不可替代。 --- 丹妮拉·阿莫代伊（Daniela Amodei） Anthropic总裁与联合创始人 两个孩子，4岁与6个月 我想到孩子长大后需要的东西，首先是“人类特质”： 与人相处、共情、能和人待在一起的能力。 不会被替代的，是你如何对待别人、你和别人沟通得多好、你是否善良。 当AI在职场中越来越占主导，这些能力会变得越来越重要。 我内心深处很相信，人类最终还是喜欢和其他人相处、一起度过时间。如果做不到这一点，人会变得很不快乐。 所以如果真要说，这听起来像是在说未来青少年，我可能会把孩子的方向更偏向“多社交”，并理解他们与人建立关系的独特方式。 关于人类创造力，有两种观点。一种是：AI会比我们更擅长一切，没人想做事了，世界会很糟。但我是乐观派，我更相信第二种：人类天生就想创造意义，想做东西，哪怕只是因为“创造这件事本身让人快乐”。 人类的韧性与适应力往往超出想象。我们想创造、想结群的愿望不会消失。      来源： https://www.wsj.com/lifestyle/ca ... 65?mod=hp_lead_pos9 By Lauren Weber Follow Feb. 26, 2026 at 12:00 pm ET |
