|
二级市场开始拒绝为数字 AI 买单了. GPT-5.3 和 Claude 4.6, 似乎只能为软件开发带来大裁员(效率提升). 这无法证明数千亿甚至数万亿美元 AI 投资的合理性. 几个巨头每年投入 AI 数千亿, 几年后, 每年会因此而产生数千亿折旧损失. 数字 AI 带来的利润能否覆盖这些折旧损失? 目前看来, 不能. 如果亚马逊一年投入 AI 2000 亿, 能带来每年 3000 亿 AI 营业额, 就意味着其它公司每年在 AI 上投入 3000 亿. 他们需要每年获得至少 3000 亿利润, 才能持平. 这还仅仅是亚马逊一家的情况. 市场需求是有限的. 效率越高, 一个行业在经济总量中的占比就越低. 例如, 电信行业. 软件行业也不例外. 软件确实在吞噬世界. 但开发效率极高, 乃至于不需要多少程序员的软件行业, 反而不值钱. 另外一个例子是农业. 市场需求有限. 效率提升, 导致供大于求. 而价格由供需关系决定. 以前的四大行业是 衣食住行. 目前, "住"因为效率低, 所以仍然很值钱. (建房成本仍然很高) 衣, 食, 行, 三个行业都已大幅萎缩. |
