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三年前上马data lake，forecast engine，找了很多很多数据工程师，三年后项目做完了，发现完全不能用。 首先，基础员工外包了，裁汰了，往EPR里面输入数字的人质量大大降低，输进去的东西的质量也大大降低，输的东西都是错的，AI产出不也是错的？ 其次，AI也是有成本的，data lake一个月多少钱？dashboard access一个多少？以前是付钱找一个表哥，表格发email， excel model都是免费的，有什么问题找表哥解决就行了，现在是付钱搞了一个AI，发现数字不对各个部门就开始扯皮。财务组说数据错了，数据组说流程就是这样的。 再次，AI并不能解释原理，forecast engine说我们一个产品能增长20%，我们问为什么，IT团队解释是我们写入了很多factor，包括历史数据，对手数据，天气，政府政策，宏观经济，增长20%，是所有coefficient共同决定的结果，这说了和没说有什么区别？ 还有，以前公司各种数字，各种指标都是有人签字的，不管对错，这个人都要负责的，现在上马AI了，人都不负责了，反馈都是没有达标找AI，老板找什么AI? 终于，今年年初，3年前招的data团队全军覆没。公司白花了好几百万，不过反正也是疫情赚的，算是肥了一帮数据速成班出来的人。 |
