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彭博社：美国对中国AI的恐慌没有抓住重点
中国人工智能模型在美国的使用日益增加，引发了硅谷高管、华盛顿议员，甚至北京官员越来越强烈的焦虑。但事实上，警示信号早已闪烁了一段时间。
自去年以来，我一直在追踪美国初创企业使用中国AI模型的趋势。今年，这一转变已经变得更加难以忽视。但它并非凭空出现。中国推动低成本、开放权重模型，本来就必然会吸引开发者，而开发者正是AI创新的核心力量。华盛顿的警醒来得太晚了。
最近争议的核心，是围绕“蒸馏”的讨论。所谓蒸馏，是指利用一个模型的输出训练另一个模型。同时，一股试图将中国竞争对手贬低为“窃取成果”的趋势也在扩大。然而，业界普遍承认，这种技术几乎不可避免。马斯克今年早些时候向美国联邦法院表示，蒸馏是“标准做法”，也是“基本上所有AI公司都会做的事情”。
一些观察人士也提出疑问：美国AI公司是否同样在向中国竞争对手学习？
但美国前沿AI实验室指控中国公司违反服务条款，非法复制其技术，使这一问题获得了新的政治推动力。过去曾被视为技术突破的“知识蒸馏”，如今正被重新包装成“知识盗窃”。硅谷似乎希望，仅凭这种攻击方式，就足以阻止人们采用这些中国AI工具。
这其中颇具讽刺意味。正是这些公司收集了数十亿人的作品，打造出威胁艺术家、作家及其他创意工作者的工具；如今，它们也开始感受到同样的焦虑，眼看着自身的经济影响力逐渐被削弱。
但即使暂且不谈这一点，围绕蒸馏的争斗也引出了一个更大的问题：
从长远来看，在一场越来越由知识扩散所主导的技术竞赛中，知识和信息真的能被少数美国AI公司控制吗？
一个建立在限制知识流通基础上的商业模式，看起来越来越脆弱，因为全球数以百万计的用户、工程师和实验室都有动力去学习、改进和迭代，否则就会被时代抛在后面。
阻止模型蒸馏并不容易，目前的技术防御措施也远远不够。正如一些研究人员指出的那样，蒸馏不同于对实体硬件的管制，因此要彻底限制它，似乎几乎不可能。
一些尝试已经产生了反效果。Anthropic公司最近在受到批评后，撤回了其嵌入Claude Code中的隐藏代码。该代码原本用于追踪用户位置，但被批评侵犯了所有用户的隐私。这场争议还促使北京上周罕见发出警告，称该工具构成严重威胁。
值得注意的是，Claude Code此前已经被禁止在中国使用。但牛津中国政策实验室研究助理钱子兰（Zilan Qian）指出，一个由中间商和所谓“中转站”组成的灰色市场已经出现。
这些账户由学生、教授以及所有身处中国网络防火墙之后、希望尝试最先进AI工具的人使用。钱子兰补充说，声称所有这些账户都被用于系统性、秘密地进行模型蒸馏，可能是严重夸大了事实。
由于技术防御不足，企业转而寻求美国政府协助是可以理解的。目前来看，议员似乎正试图损害中国AI模型的声誉。
但太平洋两岸很可能都在讨论更严格的限制措施。华盛顿曾突然限制所有外国公民使用Anthropic最先进的模型，甚至包括该公司部分员工，这表明针对中国AI的更严厉监管可能即将到来。不过，这一决定随后很快被撤销。
路透社上周也报道称，北京正在考虑限制海外用户使用中国最先进的AI模型。
然而，现实是，无论哪一方限制美国日益增加的中国AI模型使用，受到最大伤害的都将是美国开发者。一个由研究人员、初创企业和人才构成的强大生态系统，正是华盛顿应该支持的。为了保护当前美国AI领先企业而采取目光短浅的措施，可能会让下一代行业冠军更难成长起来。
美国不应该禁止中国AI产品，而应该打造更好的替代方案。这意味着对开放权重项目、公共算力和大学合作进行认真投资，并提供更适合初创企业的选择。
这些模型的低成本固然具有吸引力，但它们提供的控制权同样重要。开发者可以在本地对模型进行微调、运行和二次开发，而不必完全依赖封闭前沿AI实验室不断变化的政策和决定。这种灵活性对于开发未来的AI产品，以及让相关技术更广泛地渗透到整个经济体系中至关重要。
企业领导者和投资者也应该专注于建立其他竞争护城河，包括机构信任、算力资源，以及为付费企业客户提供更优质的支持，从而让用户不愿轻易转向其他平台。
将中国AI模型贴上“抄袭品”的标签，已经成为一个方便的政治话术。正如我此前所写的那样，声称这些中国实验室只能依靠复制才能竞争的说法，早已令人厌倦。
更糟糕的是，这种观点可能让美国再次对真正的技术创新措手不及，包括那些能够提高模型算力使用效率的新技术。目前，知识交流也正在帮助美国AI实验室，尤其是在价格战爆发之际。
华盛顿可以尝试保护今天的AI巨头，把它们商业模式面临的问题重新包装成国家安全议题；或者，它也可以通过支持开放研究，培养明天的行业冠军。但要同时做到这两点，将非常困难。
来源：
https://www.bloomberg.com/opinio ... point-on-chinese-ai
July 14, 2026 at 5:00 AM GMT+10
By Catherine Thorbecke |
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