Excel 在 AI 时代已经“死了”吗？

leoyin2014

在人工智能时代，说“Excel 已经死了”或许有些夸张，但有一点越来越清晰：把“会 Excel”当成核心竞争力，已经过时了。Excel 本质上是一种半手工数据处理工具，它依赖人工拖拽、复制、填充公式、构建透视表来完成分析。它的设计逻辑是“人操作数据”，而不是“系统理解数据”。在数据规模较小、逻辑简单的年代，这种模式足够高效；但在 AI 时代，这种工作方式正在迅速显露出结构性局限。

真正改变世界的不是更快的表格操作，而是自动化分析系统。今天的人工智能可以直接读取数据库，自动清洗数据，识别异常模式，构建预测模型，并生成完整报告。原本需要人花数小时整理的报表，现在可以在几秒内完成，而且逻辑可复现、流程可追踪、结果可验证。相比之下，Excel 中隐藏在单元格里的公式、手动调整的筛选条件、不可追溯的修改记录，显得越来越笨重。

更重要的是，Excel 是文件级工具，而 AI 和编程语言构建的是系统级能力。Python 脚本可以每天自动运行，数据管道可以持续更新，模型可以实时优化，版本可以被管理，逻辑可以被审计。Excel 适合个人操作，但不适合构建可扩展、可协作、可自动部署的数据系统。在企业级、平台级乃至国家级的数据环境中，单一表格早已无法承担核心角色。

因此，真正“死亡”的不是 Excel 这个软件，而是“只会 Excel 就足够”的时代。未来真正有价值的能力，是理解数据结构、设计自动化流程、构建智能分析系统，而不是熟练使用 VLOOKUP 或制作复杂透视表。就像当年“会打字”不再被视为技术优势一样，“会做表格”也将成为基础能力，而非竞争壁垒。

AI 时代的数据竞争，不是比谁拖拽得更快，而是比谁能让系统自动运行；不是比谁公式更复杂，而是比谁能设计出更高效的模型与流程。Excel 不会消失，但它正在从核心生产力工具，退化为辅助展示界面。真正的未来，属于自动化、编程、人工智能，以及那些能够驾驭系统而非仅仅操作软件的人。

maxdll

一起来就又看到了金言金句。先搬个板凳静听更详细的讨论。

maatthew

leo找到了新的流浪密码 那就是AI

KiwiBear

但凡懂一点点编程的都不会去用Excel. 这玩意儿只是给办公室白领设计的

zbczbc220053!!!

1999年我在大学实验室的时候，
Excel就可以解出线性回归，多元常微和偏微分方程。只是很少人用而已。
比鸡兔同笼复杂多了。

BlueMountainAu

请大神评价一下Power Query, Power Pivot and Power  BI

leoyin2014

BlueMountainAu 发表于 2026-2-16 13:34
请大神评价一下Power Query, Power Pivot and Power  BI

除了PBI，都是junk

go2home

说实话，没搞明白Power BI为啥这么火。我的理解就是整合不同的数据库、报表，给领导生成及时客制化汇总报表／图表

icyphish

Leo 应该不知道 Excel 可以自动写入，自动更新再自动上传更新别的系统吧？ 设计上是可以全自动化的。  

PowerBi 我认为有自己的强处，之前帮 MYOB 做过2年的 BI report, bug 少，界面简单，可以直接在 SQL 写 view 来计算东西 （譬如 churn rate.） UI 上也可以伊设计师的 creativity 做出多种不同  layer 很炫酷的页面。 系统安全上管理用户的 Access 也设计的很全面。 最后就是经理们可以很简单的 customise 选项来 filter 出多种不同的资料，不需要去理解复杂的东西就能马上找出很多想要的答案 （access 跟 设计的允许下）整体来说确实能理解为什么这东西这么受欢迎。

flyinfree

go2home 发表于 2026-2-16 14:57
说实话，没搞明白Power BI为啥这么火。我的理解就是整合不同的数据库、报表，给领导生成及时客制化汇总报表 ...

对于高层来说，快，精简，可以立马得到一些有用的商业数据。只是一般来说，这东西汇总快，但一般无法向下打开到最低端一级的数据。。。。。

BlueMountainAu

leoyin2014 发表于 2026-2-16 14:17
除了PBI，都是junk

为什么？Power Query, Power Pivot 是垃圾？
最近刚刚学习应用Power Query, 对于会计来说，非常强大，可以清理数据，把会计们常用的表格转化为数据库，做简单计算，也刚看了一些power pivot 和power bi 的视频，可以整合不同数据库，设置DAX， 做图表。非常强大。准备好好学习，把工作中的报表自动化。

也注意到Excel上有python ，是不是Excel上可以写程序了？

还有就是原来的Macro 和VBA还有用吗？

以前大公司，所有事情都是各种系统，现在微公司，除了XERO ，就是Excel，逼上梁山，不学不行

flyinfree

BlueMountainAu 发表于 2026-2-16 16:52
为什么？Power Query, Power Pivot 是垃圾？
最近刚刚学习应用Power Query, 对于会计来说，非常强大，可 ...

附议，其实有很多复杂的报告都需要EXCEL去完成，虽然理论上POWER BI可以在汇总层级生成相同的报告，但是不知是我们权限不足还是系统设计问题，反正我们是试过无法把POWER BI生成的报告一级级展开一直搜查到最底端数据表格的。。。但POWER BI生成的报告和我在系统里下载完后用EXCEL生成处理的数据基本上是吻合的。

有很多分析在EXCEL上比较难以实现，但用POWER BI就可以或者说可以提供更多的功能选项。。。。总之，我个人认为这个很有用，特别是咱们经常要有周报月报啥的，用POWER BI可以设置成自动更新的报告，相当方便（当然，设置起来不方便）。

BlueMountainAu

flyinfree 发表于 2026-2-16 16:59
附议，其实有很多复杂的报告都需要EXCEL去完成，虽然理论上POWER BI可以在汇总层级生成相同的报告，但是 ...

感谢回复
深有同感，刚刚设置了集团公司的合并rolling forcast，涉及外币转换，eliminations P&L, BS CFS three way statements , 把FY24, FY25, FY26 July-Jan 实际数据载入，核对正确，完全对上经审计过的年报，对会计技术是个挑战

flyinfree

BlueMountainAu 发表于 2026-2-16 17:14
感谢回复
深有同感，刚刚设置了集团公司的合并rolling forcast，涉及外币转换，eliminations P&L, BS CFS ...

常规下要用EXCEL作连续几年的数据对比分析啥的，是相当大的工作量。但是现在POWER BI REPORT可以从SAP之类的后台提取数据直接一步到位生成REPORT,在汇总数据上特别方面，只有对我们要分析底层数据并试图找到问题所在详细数据端的不方便而已。。。。。。所以管理层们喜欢，因为只要设置好了并给他们几个常用选项，他们自已就能完成报告分析，不需要依赖别的人的报告。

DDD888

flyinfree 发表于 2026-2-16 19:14
常规下要用EXCEL作连续几年的数据对比分析啥的，是相当大的工作量。但是现在POWER BI REPORT可以从SAP之 ...

Sap 很贵，我想大家应该知道的

flyinfree

DDD888 发表于 2026-2-16 19:36
Sap 很贵，我想大家应该知道的

行业里的大公司基本上都用SAP， 所以双方现在都用ARIBA系统玩平台系统对接自动化处理订单（事实上后台还是要人工审核）。

红宝石小屋

Excel，我的观点而言，那就是半手工的。数据处理工具。悄悄地说，其实我挺讨厌它的。

红宝石小屋

flyinfree 发表于 2026-2-16 16:59
附议，其实有很多复杂的报告都需要EXCEL去完成，虽然理论上POWER BI可以在汇总层级生成相同的报告，但是 ...

对

Au05

Excel 来作思考末端的模型和出图演示，还是很得力的。

很多的公司问题，是逻辑问题，不是应用问题。

而要展示正确的Model，用Excel是个轻便好用的工具。

千事可乐

这是AI写的吗？

MerryX

办公室工作都得丝，已经能了，今年全部下岗

MerryX

.

wdq2347

PQ依然是主流。目前大多数finance report都是基于Excel的PQ，后期再用PBI更新Dashboard。MYOB相关的软件，或者JDE一类的庞然大物衍生的插件比如ReportsNow的DAS，都是PQ。

红泥小火炉

巧了，我直接问过Gemini，Excel会不会在不远的将来被AI取代。
与其猜测，不如直接去问一下就明白了

aobama

还早呢

xiaoyuewanli

今天我列了一个csv给gemini去计算sum，结果和excel自己的sum竟然不一样。。。害得我一个一个自己计算器加了一边，然后得出gemini错了，excel是对的。。。这么简单的ai都能错

odds

Power BI 在做dashboard之前的数据清洗就是用PQ啊， 为什么说PQ没用。 有时候不需要PBI，也可以用PQ合并数据， PQ也可以直接数据库调取啊。