Alphabet市值一度冲上4万亿美元

dootbear

路透社：Alphabet市值一度冲上4万亿美元，AI战略聚焦提振市场情绪

1月12日，Alphabet周一市值一度触及4万亿美元。随着谷歌母公司进一步聚焦人工智能，市场对其战略的疑虑有所缓解，也让它重新站上这场高风险竞赛的前排。

作为最新进展，Alphabet表示，在一项为期多年的合作协议下，苹果下一代AI模型将以谷歌的Gemini为基础。

当天，Alphabet A类股票一度上涨1.7%，最高到334.04美元，创下历史新高，但随后回吐涨幅。

今年早些时候有报道说，三星电子计划把今年搭载Gemini AI功能的移动设备数量翻倍。

Alphabet上周市值自2019年以来首次超过苹果，成为全球市值第二高的公司。

这些里程碑显示，投资者对Alphabet的看法发生了明显转变。

该公司股价在2025年大涨约65%，在华尔街所谓“七巨头”中表现突出。

这种转变，来自Alphabet化解了外界对其“错失早期AI优势”的担忧：它把过去不太受重视的云业务，做成了重要增长引擎，并吸引到巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦的罕见科技投资。

塔尔曼资产管理公司（Ladenburg Thalmann Asset Management）首席执行官布兰卡托（Phil Blancato）说，在“七巨头”里，Alphabet是过去12个月最让人意外的一家公司，它正在突破传统商业模式的边界。

他说，Alphabet真正拉开差距的，是持续创新；你能从财报数据里看到这一点。

新一代Gemini 3模型获得了强烈好评。与此同时，GPT-5让部分用户觉得不够惊艳，这也让OpenAI承受更大压力。

谷歌云第三季度营收增长34%，未确认收入的合同积压升至1550亿美元。

此外，谷歌把原本只供内部使用的自研AI芯片对外出租，也推动了云业务的高速增长。

需求升温的迹象也在出现。《The Information》报道称，Meta Platforms可能正在洽谈从2027年起在数据中心使用Alphabet的芯片，潜在支出规模可能高达数十亿美元。

与此同时，Alphabet最核心的收入来源，广告业务，在经济不确定性和激烈竞争下，整体保持稳定。

Alphabet成为继英伟达、微软和苹果之后，第四家达到4万亿美元市值里程碑的公司。

该股近期也受益于一项司法裁定：美国法官在9月作出对拆分公司不利的裁决，使其得以继续掌控Chrome浏览器和Android移动操作系统。





来源：

https://www.reuters.com/business ... ntiment-2026-01-12/

By Shashwat Chauhan and Zaheer Kachwala
January 13, 20264:07 AM GMT+11Updated 1 hour ago

dootbear

本文要点:

1. Alphabet市值一度达4万亿美元，市场因其AI聚焦而打消部分战略疑虑。

2. 公司称苹果下一代AI将基于Gemini，多年合作让其AI生态再获背书。

3. 2025年股价涨约65%，云业务与自研AI芯片对外出租成关键增长动力。

4. 云收入增34%且积压1550亿美元；广告稳住基本盘，反拆分裁决也利好股价。

swallow7

市值和日本的GDP差不多了，太伟大了，一点泡沫都没有

wxm611

Google 的AI mode 用起来真方便

innsfree

我个人感觉，谷歌估值还可以，毕竟AI stack技术领先。Magnificent 7中，英伟达最可能迎来史诗级的暴跌。
有两个风险，一个是参考比特币矿机芯片的发展史，CPU到FPGA到GPU到ASIC的进程，可以类比AI的需求，如果算力需求足够大,必定会升级到ASIC，那时英伟达通用GPU算力和CUDA的护城后就没有那么丰厚的利润了。
二是AI模型方面的发展，如果模拟AI计算的SOC或者低精度的模型继续迭代优化发展突破，对GPU算力的需求可能会会指数级别减少。

Mushroomm

比特币挖矿的算法是固定的，不会再变化，非常适合asic.
AI算法还处于早期阶段。agi, world model还没影，新的算法层出不穷。快速迭代training 还是nvidia/cuda最适合。

Mushroomm

我个人是希望google的市值超过nvidia排第一。我的最大持仓就是google

春暖花开2020

付费使用对比了chatgpt & gemini 后，毫不犹豫的选择了gemini.
chatgpt 也许更适合年轻人吧，思维灵活跳跃但是“花活”特别多；gemini 就好像一个坚定稳重的老朋友，好像更靠谱一些；虽然2个都免不了在某些时候依然糊涂。

bbb12345

gemini是比chatgpt好用了

Purplelight

今天查一个Rnase free产品使用的基本信息, 左手chagpt 右手google AI,两边打架. 把我忙死了. 互抄让他们打去

打完了, chatgpt赢了. Google AI承认chatgpt结论正确.

真不容易 Chatgpt赢了一回. 以前天天得和chatgpt吵架, 因为它老是给我一些明显错误 甚至会爆炸的步骤.

Purplelight

最搞笑的是, Google AI中间耍赖, 不直接回答问题, 甩给我一个link. 打开一看 是一篇研究 说chatgpt怎么怎么老出错.

我说 哥们 能不能不要攻击第三方. 咱们直接讨论问题好不好, 对方哪里说的不对,应该怎样

然后google AI想了一秒, 出来一大堆 承认Chatgpt说的对.

ywolf

哇噻，没多久前才冲3万亿成功，这一下就4万亿了，算了一下这个是百日冲刺就新增万亿；  这造钱速度太恐怖了~话说澳洲ASX两千多家上市公司加起来才两万亿美元！

fiony

Gemini 到现在还不能语音多轮对话，也不能后台思考，自己反应慢，用户切换回来就罢工停止输出。Siri在AI时代更是人工智障的表现，这两位的合作我真的不看好

fiony

想当年Google一骑绝尘，如今冲4万亿也只能排到老四，科技行业真的是三十年河东 三十年河西

hankxie

美帝又走下坡了

innsfree

Mushroomm 发表于 2026-1-13 10:55
比特币挖矿的算法是固定的，不会再变化，非常适合asic.
AI算法还处于早期阶段。agi, world model还没影，新 ...

LLM的AI算法，无论哪种，数学上看就是矩阵运算，是可以硬件优化的，无论是加速还是降低能耗。
AGI用啥算法就不好说了。

Mushroomm

innsfree 发表于 2026-1-13 16:13
LLM的AI算法，无论哪种，数学上看就是矩阵运算，是可以硬件优化的，无论是加速还是降低能耗。
AGI用啥算 ...

LLM只是AI的一个小方向。就是因为其中大量的耗时运算是矩阵或者可以并行的运算才天然适合GPU, 才从CPU移到nvidia/cuda. GPU已经是专门针对矩阵运算进行优化了。
矩阵运算有很多类。全用硬件实现不太可能。当年我也做过不少矩阵求逆，求Jordan标准型的习题。
Inferencing又不一样了。生物的神经元只有有限几种，用到的激活函数，pooling, 归一化也只有有限几种。再加上矩阵乘法转置等简单操作，完全可以用高速硬件实现。也就是Google的TPU了。
所以，现阶段，TPU只适合inferencing, 不适合training. 但实际上，真正耗时巨大的是training.
话又说回来，普通用户用到的只是inferencing, 只有大公司或少数的小公司才需要training自己的model. 当training和研究新算法的时候，nvidia/cuda就是最佳选择，也正是nvidia的护城河。amd差的还远。好在其他公司不甘心受制于nvidia, 硬扶持amd. 其他的替代品，不提也罢

CTL12C

ywolf 发表于 2026-1-13 11:22
哇噻，没多久前才冲3万亿成功，这一下就4万亿了，算了一下这个是百日冲刺就新增万亿；  这造钱速度太恐怖了 ...

毕竟10%的有钱人拥有80%的财富，他们造钱容易的多