准备下单macbook pro m4 max + 128GB 内存+ 2TB SSD时候看到价格犹豫了

xxxxyyyy

要8700澳元，快1万刀。

而mac studio 512GB运行内存 + 2TB SSD要16000刀。

过几年1TB - 1.5TB运行内存出来以后，一台顶配mac studio估计可以买一辆全新的车

收入不仅赶不上house上涨速度，连苹果笔记本价格也快赶不上了

pikemanz

物价涨，观念也要跟着涨了，不再是很多年钱的价格了

纳品恩街

要这么大的内存干啥？

rayki

这么大内存真的没用， 尤其AI时代。

xxxxyyyy

rayki 发表于 2025-6-29 15:04
这么大内存真的没用， 尤其AI时代。

下面是google AI的回答。是从中国国内和中文考虑。

如果你确实有本地部署满血版DeepSeek 的需求，目前建议的配置是选购512GB 统一内存+1TB SSD，搭载M3 Ultra 芯片的Mac Studio，官网售价74249 元，可以叠加国补、教育优惠、12 期分期等，这可能是目前门槛最低、性价比最高的满血版DeepSeek 本地部署方案

zn7726

xxxxyyyy 发表于 2025-6-29 21:48
下面是google AI的回答。是从中国国内和中文考虑。

如果你确实有本地部署满血版DeepSeek 的需求，目前 ...

google ai都告诉你了 这是最便宜的方案了 你还抱怨啥

另外 真有必要本地部署吗？1万多刀，你拿来充会员用不行吗，一年200美金就够了吧？

rayki

xxxxyyyy 发表于 2025-6-29 21:48
下面是google AI的回答。是从中国国内和中文考虑。

如果你确实有本地部署满血版DeepSeek 的需求，目前 ...

为什么要本地部署啊， 那么多内存说白了就是不停的开pods啊， 一堆。 你自己都不知道那些有用，那些没用，但是你一启动apps就自动给你起来了。
containers世界里面已经一团乱七八糟了，真的没必要最大化本地部署，最小化本地部署即可， 而且那个AI都不好用。
理论上来说只有针对企业内部，可以访问企业内部知识库的这种，还好，但是也有限。

vivic2333

除非是公司掏钱搭建自己的系统防止数据外泄啥的，自己玩弄个云服务就行了。

xxxxyyyy

当我看到老黄的一张显卡5090要6000刀还要抢的时候，我突然觉得果子的m4 max CPU和GPU共享统一内存好像有点不是那么贵感觉。

m4 max统一内存带宽是500GB/s还是不太够，
m3 ultra也才800GB/s

等到统一内存带宽1000GB/s这样爽了。

估计要等m4 ultra或者m5, m6 max了。

DDD888

蘋果的大概不能運行cuda，如果訪問global memory的速度和訪問gpu l1 cache的速度一樣那就爽了

xmessa

大语言模型苹果已经是最便宜的了

它的内存是显存

DDD888

你买了吗？

我已拿到RTX 5090，运行RedHatAI/Ministral-3-14B-Instruct-2512-FP8-dynamic速度太棒了

scoopy

我觉得，本地AI能跑就够了，处理下需要保密的任务，其他的任务只能花钱交给大厂的AI去做。
个人如何砸钱自建，也不可能达到大厂的一个机柜的能力，也没有必要。

最后发表

1T SSD能干啥啊？随便放点东西就满了。

wdq2347

xxxxyyyy 发表于 2025-7-12 00:16
当我看到老黄的一张显卡5090要6000刀还要抢的时候，我突然觉得果子的m4 max CPU和GPU共享统一内存好像有点 ...

这取决于你本地部署AI拿来做什么用。如果是纯生产力，比如你是在帮中小型企业养AI chat bot，提供package solution。或者你有算力上的需求拿来赚钱，而且电费基本不用钱的话还是很划算的。如果只是想养电子宠物或者玩安全性堪忧的龙虾，还是算了。

DDD888

最后发表 发表于 2026-3-24 10:15
1T SSD能干啥啊？随便放点东西就满了。

是呀，我弄了个8TB，还担心不够，那些AI MODEL太占地方了

yzh1999

DDD888 发表于 2026-3-24 05:12
你买了吗？

我已拿到RTX 5090，运行RedHatAI/Ministral-3-14B-Instruct-2512-FP8-dynamic速度太棒了 ...

你under utilise了

DDD888

yzh1999 发表于 2026-3-24 19:50
你under utilise了

稍微GPU运行下要5百瓦的电，当然要少用

yzh1999

DDD888 发表于 2026-3-24 19:59
稍微GPU运行下要5百瓦的电，当然要少用

沉没成本下去了，靠可变成本摊薄了
你32G VRAM可以用更大的模型

DDD888

DDD888 发表于 2026-3-24 19:59
稍微GPU运行下要5百瓦的电，当然要少用

听说全负载RTX 5090长时间运行会烧电源插头，我设置了sudo nvidia-smi -pl 500只允许最多用500瓦

DDD888

zn7726 发表于 2025-6-30 00:28
google ai都告诉你了 这是最便宜的方案了 你还抱怨啥

另外 真有必要本地部署吗？1万多刀，你拿来充会员 ...

如果要claude max 20,那是要一个月付200美元，评论，太贵了

DDD888

DDD888 发表于 2026-3-26 03:41
如果要claude max 20,那是要一个月付200美元，评论，太贵了

如果自己搭建LOCAL AI，可以用UNCENSORED AI MODEL

DDD888

期待AMD能够出DIY的1TB VRAM的CPU

DDD888

rayki 发表于 2025-6-29 16:04
这么大内存真的没用， 尤其AI时代。

当然是运行LOCAL AI MODEL啦

zn7726

DDD888 发表于 2026-3-26 03:41
如果要claude max 20,那是要一个月付200美元，评论，太贵了

你能下载claude模型本地运行吗？如果不能 你这个假设和计算就不成立

rayki

DDD888 发表于 2026-3-26 04:38
当然是运行LOCAL AI MODEL啦

local AI 确实有必要了。 我以前一直用ollma离线AI， 后来用公司的，反正token都算公司的了。

DDD888

rayki 发表于 2026-3-26 07:54
local AI 确实有必要了。 我以前一直用ollma离线AI， 后来用公司的，反正token都算公司的了。  ...

挺好的，如果用自己的，要花電費啦