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经济学人：印度能成为AI大赢家吗？
要领跑这一领域，印度还有许多功课要做
印度正迷上人工智能。该国是ChatGPT增长最快的市场，据估算用户数量约占全球14%，位居首位。
不久，这款热门聊天机器人或将迎来本土竞争对手。
5月23日，总部位于班加罗尔的初创公司SarvamAI发布了一款能用多种印度语言交流的“本土”大型语言模型（LLM）。本月初，公共资助的BharatGen模型也正式亮相。
这两款模型都旨在让用户能用印地语到马拉雅拉姆语等本国语言与AI互动。
印度政府的雄心更为远大，总理莫迪希望国家在AI领域领跑，并坚称若无印度，全球AI进步就不完整。
今年2月，主管科技事务的大臣瓦伊什纳夫（AshwiniVaishnaw）承诺，印度将在十个月内推出自主基础模型，并在三到五年内研发国产AI芯片。
迄今为止，进展尚属温和。
Sarvam的系统基于法国公司Mistral的技术；BharatGen则依托其他开源模型。在LMArena基准测试网站排名的前200款LLM中，没有任何印度模型入列。斯坦福大学研究团队编制的AI指数显示，2024年印度仅吸引到12亿美元私人AI投资，全球排第12，低于奥地利和瑞典。
美国和中国的相应数字分别为1090亿美元和90亿美元。
印度的数字基础设施也远远落后：其数据中心容量只占全球3%。当美国和中国从零开始构建基础平台时，印度仍是“适配者”，将外国模型改造成国内版本。这究竟是过渡阶段还是永久短板，仍有待观察。
政策制定者正努力追赶。去年，政府宣布12亿美元计划扶持本土AI事业。其中部分资金被用于购置逾3.4万颗芯片，供研究人员和初创公司使用。（美国社交媒体巨头Meta拥有的芯片数量是其十倍。）
Sarvam将在六个月内使用其中四千颗。负责该项目的IndiaAIMission负责人辛格（AbhishekSingh）表示，目标是启动国内生态系统。
该机构以全球约三分之一的价格提供AI处理器，并已选定包括Sarvam在内的四家公司开发完全本土化模型。
Bootingup（启动）
并非所有人都买账，印度互联网基金（IndiaInternetFund）合伙人苏里（AnirudhSuri）认为，政策制定者过于执迷于“芯片加代码”。他主张政府应着力建设有利于AI发展的基础设施，而非试图挑选赢家。
其中缺位的一环是数据。印度拥有全球最大规模的智能手机和互联网用户，以及海量数字交易。其国家生物识别ID系统和实时支付平台等公共数字基础设施生成大量数据，但大多被割裂，研究人员与开发者难以获取。
尽管IndiaAIMission已开始开放数据集，进展依旧缓慢。若缺乏开放、优质的数据，印度开发者难以取得突破。
人才是另一大问题。印度培养了数量庞大的程序员，却鲜有尖端AI研究专家，而少数顶尖人才多流向美国。美国智库MacroPolo在2022年的研究发现，印度顶尖AI研究人员只有五分之一留在本国。斯坦福大学的印度裔AI研究员贾恩（HarshitJain）称，国外不仅资源更易获取，还能与全球最优秀的头脑合作；若留在印度，他会有“错失恐惧”。
留下的人多数在谷歌、微软等美国科技巨头的印度分部工作，这些公司在当地运营着资金最充足的AI实验室。然而，它们并未催化一个繁荣的本地生态。金融科技公司Zerodha的首席技术官纳德（KailashNadh）指出，印度缺乏耐心、长期研究文化，“产业与学术之间缺乏凝聚力”，导致原创研究零散且彼此孤立。
Electricsheep（电羊）
印度的AI推进还高度依赖国内市场。政策制定者常说要让AI“服务印度”。这看似合理：
印度在医疗、教育等领域的诸多难题都可受益于AI。但过于内向可能束缚雄心。苏里认为，印度需要“豪赌”思维：AI不仅是工具，也是经济增长的强大引擎。
印度对此并不陌生。此前的互联网和智能手机浪潮由美国科技公司主导，印度成为谷歌、微软和Meta产品的最大用户之一，虽然诞生了一些电商和金融科技本土冠军，但少有企业走向海外。
若印度要攀升创新阶梯，AI带来的机遇大到不可错过。
来源：
https://www.economist.com/asia/2 ... dia-be-an-ai-winner
Jun 12th 2025|Bangalore |
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断篇儿-迁徙 (今天有点忧伤） (2012-8-10) bosstong 
下周就要到某政府部门全职上班了---经验分享 (2007-10-31) 飞儿 
发表于 2025-6-14 08:30
发表于 2025-6-14 08:37
