我们公司终于认识到AI并不能解决很多问题了

rainy118

三年前上马data lake，forecast engine，找了很多很多数据工程师，三年后项目做完了，发现完全不能用。
首先，基础员工外包了，裁汰了，往EPR里面输入数字的人质量大大降低，输进去的东西的质量也大大降低，输的东西都是错的，AI产出不也是错的？
其次，AI也是有成本的，data lake一个月多少钱？dashboard access一个多少？以前是付钱找一个表哥，表格发email， excel model都是免费的，有什么问题找表哥解决就行了，现在是付钱搞了一个AI，发现数字不对各个部门就开始扯皮。财务组说数据错了，数据组说流程就是这样的。
再次，AI并不能解释原理，forecast engine说我们一个产品能增长20%，我们问为什么，IT团队解释是我们写入了很多factor，包括历史数据，对手数据，天气，政府政策，宏观经济，增长20%，是所有coefficient共同决定的结果，这说了和没说有什么区别？
还有，以前公司各种数字，各种指标都是有人签字的，不管对错，这个人都要负责的，现在上马AI了，人都不负责了，反馈都是没有达标找AI，老板找什么AI?

终于，今年年初，3年前招的data团队全军覆没。公司白花了好几百万，不过反正也是疫情赚的，算是肥了一帮数据速成班出来的人。

fqyyy

其实这些financial analysis的痛点是什么？是讲故事，tell the story

数据好看的情况下，随便怎么写都行。

数据不好看的情况下， 如何讲故事？比如，你知道老板想上新产品了，你可以“适当”找找现有产品原因。

或者你不想部门老板被大老板骂的太惨，多找找客观因素。。。比如是否对比历史数据，还是对比竞争对手，能体现出不同的故事。

AI 是个工具，最后还是需要人去决定怎么讲故事，越大的公司，牵扯的利益就越多。

当然了，小公司就无所谓了，owner一个人决定，自己拍脑袋决定就好了。

HISOKA

老板终于意识到牛马比AI性价比高了

对你爱不完

AI要是能达到这期望，早就买股票，彩票和比特币了，谁还来上班

rainy118

fqyyy 发表于 2024-9-1 13:34
其实这些financial analysis的痛点是什么？是讲故事，tell the story

数据好看的情况下，随便怎么写都行。 ...

是的，以前的表哥很多情况下也是在讲故事，但是老板说我们必须跟紧形式，现在上马了forecast engine,AI预测销量，谁来讲故事？

liuxiangjiayou

that's interesting !
就好像大家觉得区块链能解决信任危机，纷纷冲进来搅和一番，到现在一个问题没有解决，并不是AI或区块链没用，而是我们对于新技术太乐观太心急了
老台词又来了：让子弹飞一会儿

DDD888

你们公司是澳大利亚公司吗?损失的钱是以澳大利亚元为基准吗？

嵐山

人工可靠。

上书房行走

所谓AI根本不是什么人工智能。这就是个炒作出来的，冠以“AI”的名头。

这种什么“大语言模型”根本不存在什么逻辑思维，比鹦鹉学舌还要低端一点。

什么深度学习 等等，在特定的棋牌类游戏里，能占据优势。现在人类科技也就止步于此了。

飞翔翼

我基本不相信贵公司的数据团队能自己构建模型的，里面的数学原理也不是一般的工程师能理解的，这玩意目前只有大科技公司和钱多的初创能做，一般的公司估计也就自己能训练一个MLP

MerryX

陶哲轩预测AI将自动生成不存在的数学问题

NonSense

我早说了，只要我比AI便宜，AI永远取代不了我

codeviny

前段时间公司引进AI软件 让我们试用，一堆AI公司的人来给我们宣讲培训，花了三个月试用。我们所有人的反馈都是完全没有人工智能成分，对我们没啥用处。
总监听了我们的反馈后，说明白，但是我们要用。后来听说是领导层的KPI里有使用AI 这一项，关乎他们的资金。

maatthew

codeviny 发表于 2024-9-2 11:49
前段时间公司引进AI软件 让我们试用，一堆AI公司的人来给我们宣讲培训，花了三个月试用。我们所有人的反馈 ...

大公司永远是屁股决定脑袋 所以现在领导问 这事你怎么看 在领导没拍板之前装傻就是了

领导说啥就是啥 这个事情古今中外一模一样 没领那份薪水 也不用我来关心 你们拍板定了就好

rainy118

DDD888 发表于 2024-9-2 08:18
你们公司是澳大利亚公司吗?损失的钱是以澳大利亚元为基准吗？

yes

righttang

你们这些东西不叫AI啊，就是很多年前的Machine Learning吧。
ML说白了是统计学，概率学。就算你找人签字，他们也是用的类似的工具。

我给我们公司做的Forecast就挺准的，跑了三年了，无人值守，每天一份Report，准确率，92%以上。

现在的AI，主要是基于自然语言和图像生成上的。和你们的项目占不了边。

shayy

righttang 发表于 2024-9-2 13:00
你们这些东西不叫AI啊，就是很多年前的Machine Learning吧。
ML说白了是统计学，概率学。就算你找人签字， ...

Lstm也算是AI吧， predictive maintenance之类也都说是用AI

DDD888

rainy118 发表于 2024-9-2 12:53
yes

那好羡慕你们公司

righttang

shayy 发表于 2024-9-2 13:03
Lstm也算是AI吧， predictive maintenance之类也都说是用AI

对那些AI公司而言，只要用到模型来预测，都是AI。

但其实就是统计学….二战时期就用作预估了

windfox

呵呵

gifox

righttang 发表于 2024-9-2 13:00
你们这些东西不叫AI啊，就是很多年前的Machine Learning吧。
ML说白了是统计学，概率学。就算你找人签字， ...

现在火的是Gen-AI
以前的那些也是AI不过是专项任务的

炒热度，都放一起讨论而已

kane321

有几个懂AI 的，AI就是个名头，只要故事好，就可以搞一套策略 ，管理层才可以玩这一套实现他们的目的

谢广坤

贵公司对AI的认识也太肤浅了

rainy118

righttang 发表于 2024-9-2 13:00
你们这些东西不叫AI啊，就是很多年前的Machine Learning吧。
ML说白了是统计学，概率学。就算你找人签字， ...

你这个能解释原因吗？比如预测下降，也很准确，但是原因是什么？

rainy118

大家可能还没有明白预测的督促作用，比如以前的预测都是销售做的，他们预测降低，CEO挑战一下，销售会预测多点点，最后他们也会去尽力完成。上马预测模型以后，销售彻底解放了，模型说降，销售一点压力都没有了。

righttang

rainy118 发表于 2024-9-2 15:57
你这个能解释原因吗？比如预测下降，也很准确，但是原因是什么？

我觉得真的想要解释，是可以解释的。就像你说的，有很多Factor和feature，通过对模型的查询，可以得出哪个Feature play important role。

但解释这些东西需要比较专业的数据分析技能，我不是，所以我解释不出来。

但这并不影响我训练模型用模型，我会写程序，我会自动化部署。每天自动采集数据，根据最新的数据训练模型，然后出预测。这些技能，反而那些正儿八经的数据分析师是不具备的。

AI时代，各有所长吧。

cdreader

  AI只是工具

CES

Factor Attributions

RADEON

目前的AI 你不能指望给个大概叙述让他做一件复杂的事情。

要一步步指令清楚，还要小心的看结果。

使用得当还是不错的工具

yrjppt

ai不靠谱，外包的印度员工，中国员工，管理的好还是比只想wfh的澳洲员工靠谱