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楼主:dootbear

[澳洲资讯] AI如何将普华永道40人咨询团队缩减至仅6人 [复制链接]

发表于 2026-4-18 13:06 来自手机 |显示全部楼层
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wanu 发表于 2026-4-18 11:56
你说得这些监督审核主要是靠经验和知识,而这正是AI最擅长的

Ai做的再好,都必须有人工审核才能满足法规要求 - 只要人类还在主宰社会。
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发表于 2026-4-18 13:07 来自手机 |显示全部楼层
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yzh1999 发表于 2026-4-18 12:39
这其实是developer view。mgmt view看起来,SE和AI SE都是不可靠的,都需要依靠软件工程和大量测试来保证 ...

人和ai确实都不可靠。但是可以雇很多相关领域的人反复验证。
你用什么来验证ai拉的屎?人是没有那个精力的。用一个ai验证另一个ai?这些ai都是用差不多的数据训练的,没有相关领域的知识,无法考虑周全,实际上起不到验证的作用。
当然,你可能会说,这说明老师傅的提示词没写好,或者老师傅的技能没有蒸馏给ai。且不说老师傅有没有这个觉悟配合,要写好每个细节都能解释,每个edge condition都能cover的提示词,恐怕和老师傅手动编程花的时间也差不多。至于蒸馏老师傅的技能,保存到模型或者md文件中,然后在此基础上实现ai自动化,那意味整个公司infrastructure重构,不知道这要多久。就算有朝一日真做到了,那公司的软件系统完全成了一个黑盒子,没人知道软件里面是什么,到时候,金融能源航天这些关键行业敢用吗?

发表于 2026-4-18 13:07 |显示全部楼层
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yrqin 发表于 2026-4-18 12:38
“如果年轻人没办法积累学习,无法成为资深人士”

我一直对这种说法有个很大的疑问:为什么在AI时代就无 ...

绝大多数人喜欢投机取巧,就好比很多洋人不会口算,只能用计算器

发表于 2026-4-18 13:10 |显示全部楼层
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本帖最后由 yrqin 于 2026-4-18 13:31 编辑
righttang 发表于 2026-4-18 13:00
如果写代码的技能变得一文不值了,程序员还剩下什么价值呢?


如果你认为软件开发,写代码是唯一要做的事情,那么确实没啥好说的;对初级程序员来说,确实,绝大部分时间里,写好代码就可以了

但对于中级软件工程师、资深软件工程师呢?我觉就不是这样的

与客户沟通需求,进行系统架构设计,如何把需求转化为工程代码,接下来如何保证质量(不管是人还是AI来验证、测试、调试)等等,都是需要人来完成的

代码的生成确实不再是瓶颈了,变得极为廉价了,但是如何利用AI生成正确的代码?以及软件工程本身还有很多其它方面的工作要做,这些目前都不可能由AI来自主完成的
网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。

发表于 2026-4-18 13:11 来自手机 |显示全部楼层
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飘啊飘啊飘 发表于 2026-4-18 09:56
澳洲不知道,国内有很多本身是非程序员专业人士,自己学码然后转做自身行业AI,把其他人饭碗都卷光的。 ...

岗位的改变势在必行,但任何产品都有行业标准以及法规监管,注定没有任何商用服务或产品能够完全脱离人工审核批准就交付给市场。

被非专业人士偷走岗位的专业人士要反思一下自己为什么没有掌握核心技术竞争力呢?怎样才能成功转型为Ai时代的先锋人才。

发表于 2026-4-18 13:13 |显示全部楼层
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本帖最后由 yrqin 于 2026-4-18 13:14 编辑
whyisthis 发表于 2026-4-18 13:07
人和ai确实都不可靠。但是可以雇很多相关领域的人反复验证。
你用什么来验证ai拉的屎?人是没有那个精力 ...


不需要把这些整的那么复杂

你原来是如何验证你自己的写的代码,你就如何验证就好了

当然,我是委托AI来替代我做这些测试了;结果就是做的比我好,比我还严格

我不知道我把意思说清楚了没有:

最次的情况下,无论是写代码,还是做测试,你手搓的时候是怎么做的,就告诉AI要如何去做,那就可以了

进一步的情况下,当你对AI有了更深入的了解和信任了,你可以给它多一点的自由,去更高效地完成任务

我不明白的是,这种情况下,AI如何会带来灾难呢?

AI不过是我的一个影子而已,如果我手搓代码不会带来灾难,那么作为我的影子的AI,又如何带来灾难呢?
网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。
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发表于 2026-4-18 13:18 来自手机 |显示全部楼层
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whyisthis 发表于 2026-4-18 13:07
人和ai确实都不可靠。但是可以雇很多相关领域的人反复验证。
你用什么来验证ai拉的屎?人是没有那个精力 ...

好的你说得对

发表于 2026-4-18 13:19 来自手机 |显示全部楼层
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yrqin 发表于 2026-4-18 10:38
“如果年轻人没办法积累学习,无法成为资深人士”

我一直对这种说法有个很大的疑问:为什么在AI时代就无 ...

当Ai大量取代人类岗位后,人类积累足够经验去审核Ai工序输出的难度将会大大增加 :

没有机会理发的年轻人怎么知道ai 理发有什么问题?
没有做过外科手术的年轻人怎么知道ai提供的方案是最佳的?

更大的风险是:如果年轻人是从ai 系统学习出来的,他们可能连自己学的东西到底全不全,对不对都无从得知。

这正是现阶段高等教育人员最担忧并试图解决的问题。 - 刚刚跟悉大某行业权威聊过这个话题。教授原话:我们这代人可能是最后一代学到真材实料的人才。我们在ai时代实现的价值可以是未来人类学习的样本。这是时代赋予我们的挑战,也是机遇。

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发表于 2026-4-18 13:19 |显示全部楼层
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yrqin 发表于 2026-4-18 13:13
不需要把这些整的那么复杂

你原来是如何验证你自己的写的代码,你就如何验证就好了

再不济的情况下,你继续手搓代码好了,这总该可以了吧?

你手搓完代码之后,让AI帮你做code review,总该可以吧?如果可以给你一些合理的建议,甚至帮你找出来几个bugs,你自己继续手搓代码修bugs就是了

可能的灾难在哪里呢?

这是次的不能再次的AI协助了吧。

所谓的灾难控制,我更倾向于认为:这其实不是AI的问题,而是工程管理的问题,是如何以合理的方式去使用AI的问题
网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。

发表于 2026-4-18 13:23 来自手机 |显示全部楼层
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反正他們main job 也是advise companies how to cut cost

发表于 2026-4-18 13:27 |显示全部楼层
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Pippa 发表于 2026-4-18 13:19
当Ai大量取代人类岗位后,人类积累足够经验去审核Ai工序输出的难度将会大大增加 :

没有机会理发的年轻 ...

“当Ai大量取代人类岗位后,人类积累足够经验去审核Ai工序输出的难度将会大大增加”

这个方向探讨,我估计有点太大了,目前来说还不是合适的时机

这里面有两个层次问题需要探讨:

AI大量取代人类岗位,是发生在什么时候呢?

人类积累足够经验去审核AI工序输出,又是什么阶段需要做的事情呢?

我觉得这些不会是在短期内就会出现的、需要我们紧急面对的工程和社会问题。
而是会有一个长期的,循序渐进的发展路线。

就好像汽车、火车的出现,当年的人们一样有类似的疑惑:
公路、铁路都没有,这些交通工具可能一无是处;
汽车工程、火车工厂缺,司机也缺,加油站也缺,维修厂也缺

这些问题不是几天就可以解决的,而是需要整个社会上上下下,逐步推进

AI的应用我觉得也是类似的,所以过于长远的一些远景,社会会有一个螺旋式的推进方式,会有缓冲期和调整的空间,而不是一蹴而就

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Sharon09 + 4 我很赞同

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网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。
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发表于 2026-4-18 13:28 来自手机 |显示全部楼层
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本帖最后由 whyisthis 于 2026-4-18 13:30 编辑
yrqin 发表于 2026-4-18 13:03
你说的这个,我个人认为不是AI的问题,而是工程管理的问题

如果AI的产出质量还没到那个地步,就不应该re ...


我只能这样说,
1.用ai提升效率,最多提50%,否则超出人的掌控,就是技术债,迟早出问题;
2.只要ai还是用这些编程语言编程,那么古法编程就不能丢,否则新人能力得不到提升,老人长期不编程能力也会下降,到时候代码都看不懂了;
3.基于1和2,现在ai编程,也就只能这样了,想要用ai进一步取代程序员是一件危险的事情,反而会造成未来某一点对程序员需求大增,因为要处理大量ai拉的屎。我不客气地说一句,ai的前途在于取代非手surgeon医生和律师,那些技能比较简单,不需要蒸馏老师傅ai就能搞定,而且不是像软件这样非黑即白,是对是错一看就知,就是吃错了药,一般也就是没有效果,不会死人就没人在乎。

发表于 2026-4-18 13:36 |显示全部楼层
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whyisthis 发表于 2026-4-18 13:28
我只能这样说,
1.用ai提升效率,最多提50%,否则超出人的掌控,就是技术债,迟早出问题;
2.只要ai还是 ...

关于1和2,其实还是看个人了,也许有的人他就喜欢更冒进一些,有的人就偏保守些。其实都OK,不是什么问题,只要工程质量有保证,管他们如何折腾的;要是有真本事,利用AI做到 3x 5x developer我想也不是什么坏事

至于3,“想要用ai进一步取代程序员是一件危险的事情”

目前来看,就整个软件行业来说,肯定还远远还没到那个阶段

极小的某些局部,有这种取代的现象,倒是可以接受的;至于未来5年,10年后,AI能做到什么程度,能带来多少的革命性的变化,估计大家都没底的
网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。

发表于 2026-4-18 14:08 来自手机 |显示全部楼层
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本帖最后由 whyisthis 于 2026-4-18 14:13 编辑
yrqin 发表于 2026-4-18 13:13
不需要把这些整的那么复杂

你原来是如何验证你自己的写的代码,你就如何验证就好了


你这还是要把提示词写到极致的思路。
你的这个办法的问题在于
1.对于老师傅,思考快于review自己的代码,快于写代码,快于写像你这种提示词,快于阅读别人的代码。用提示词更费时间;
2.现在的ai没有记忆,每次提示词都得从头到尾写得清清楚楚明明白白,这重复消耗的时间看就多了。别和我说可以用md文件,很多时候,重复的东西不是多次整块的,用md文件划不来。

发表于 2026-4-18 14:11 |显示全部楼层
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Pippa 发表于 2026-4-18 08:13
核心问题是,Ai越强大,越需要精通的资深人士去审核Ai的工作流程和输出。如果年轻人没办法积累学习,无法成 ...

的确如此。但是AI不会因为年轻人无法学习积累经验而停下脚步。所以可见的未来就是AI都学会了,人倒是不会了(会的人已经慢慢离去)。那时候AI控制人类的时代要到来。

发表于 2026-4-18 14:11 来自手机 |显示全部楼层
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yrqin 发表于 2026-4-18 13:36
关于1和2,其实还是看个人了,也许有的人他就喜欢更冒进一些,有的人就偏保守些。其实都OK,不是什么问题 ...

ai要想取代程序员必须要有记忆,你告诉它一个东西,下次不用你说它自己就会,就能做,否则它只能是一个有限用途的工具而已。
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发表于 2026-4-18 14:15 |显示全部楼层
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本帖最后由 yrqin 于 2026-4-18 14:17 编辑
whyisthis 发表于 2026-4-18 14:08
你这还是要把提示词写到极致的思路。
你的这个办法的问题在于
1.对于老师傅,思考快于review自己的代码, ...


其实只是打个比方而已,实际操作的时候,当然只是跟AI说出我的思路而已
不是什么把提示词写到极致,不需要也没有必要

但是AI基本可以还原我的思路,生成代码肯定比我自己要快很多;由于是基于我的思路生成的代码,我review代码的diff也会很轻松,游刃有余

如此想说明的是,这样不会导致什么AI失控
网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。

发表于 2026-4-18 14:16 来自手机 |显示全部楼层
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博闻 发表于 2026-4-18 11:50
以后逐步的采购都由AI负责了。就不再有关系户这回事了,早晚的事。

采购这个具体的活的确是可以AI干,现在也是牛马干的。但是为啥这个单要给你而不是给别家公司,真正原因是那个从来不来公司上班的人,这个人AI代替不了。

发表于 2026-4-18 14:17 |显示全部楼层
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whyisthis 发表于 2026-4-18 14:11
ai要想取代程序员必须要有记忆,你告诉它一个东西,下次不用你说它自己就会,就能做,否则它只能是一个有 ...

嗯,我个人不希望AI可以取代程序员,那不是妥妥给自己添堵吗;目前来看,也还远没到那个地步

AI作为我的编程伙伴,就还比较好
网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。

发表于 2026-4-18 14:21 来自手机 |显示全部楼层
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wanu 发表于 2026-4-18 12:02
格局再大一点,不但政府和大企业的关系户可以被取代,连政府和大企业都可能会被取代。 ...

这就属于无限放大了。
其实工业革命的时候,还有二战后技术爆发的时候也有很多无限想象,和现在对AI的各种想象也类似。有不少乌托邦和反乌托邦的文学作品呢。

发表于 2026-4-18 14:27 来自手机 |显示全部楼层
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yrqin 发表于 2026-4-18 13:27
“当Ai大量取代人类岗位后,人类积累足够经验去审核Ai工序输出的难度将会大大增加”

这个方向探讨,我估 ...

这是现在就需要探讨并拿出解决框架的事情啊。如果大企业今天还没有Ai governance framework,没有对自己搭建的框架进行过独立审计,那恐怕不会走得太远。

Ai governance 是近三年最最热门的企业风险。ai在学习,人类也在准备着,时不可怠。
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发表于 2026-4-18 14:29 来自手机 |显示全部楼层
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Mmzhli 发表于 2026-4-18 14:11
的确如此。但是AI不会因为年轻人无法学习积累经验而停下脚步。所以可见的未来就是AI都学会了,人倒是不会 ...

这点正是高等教育界最担忧最迫切关注的方面。

发表于 2026-4-18 14:31 |显示全部楼层
此文章由 yrqin 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 yrqin 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Pippa 发表于 2026-4-18 14:27
这是现在就需要探讨并拿出解决框架的事情啊。如果大企业今天还没有Ai governance framework,没有对自己 ...

原来如此!

不过我一个底层小兵,也操不来那份CEO/CTO的心

只能静观其变了

未来什么时候真来个社会的剧烈震荡什么的,到时就只能祈祷做决策的会有好点的应对之法。。。
网络上的争论更多是情绪表达,不是真正的分析。
还不如和 AI 聊聊天,至少能把事情想明白。

发表于 2026-4-18 15:04 |显示全部楼层
此文章由 philguo 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 philguo 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整

AI技术不是泡沫,股市是。就和互联网一样。
上帝不会青睐懒惰的民族,澳洲没有未来。

发表于 2026-4-18 16:24 |显示全部楼层
此文章由 zjgcs 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 zjgcs 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Pippa 发表于 2026-4-18 08:13
核心问题是,Ai越强大,越需要精通的资深人士去审核Ai的工作流程和输出。如果年轻人没办法积累学习,无法成 ...

这个很有道理。但是今后发展可能形成自我审核。

发表于 2026-4-18 17:35 |显示全部楼层
此文章由 cathyqk 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 cathyqk 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Pippa 发表于 2026-4-18 13:19
当Ai大量取代人类岗位后,人类积累足够经验去审核Ai工序输出的难度将会大大增加 :

没有机会理发的年轻 ...

这个不是问题。就像现在地下挖煤是Longwall在地下自动进行20多年已经没有人手动去撬煤层一样,人类只知道学习机器参数和地质分层数据而不再有人真正出现在矿井里,出事故的时候无人机下去侦测。三四个人轮班在控制室里按鼠标,辞职一个补一个。
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发表于 2026-4-18 20:18 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 BlueMountainAu 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 BlueMountainAu 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
AI 就是一个先进的工具,用好了可以大大提高工作效率和质量,掌握AI应用技能如虎添翼,自从这两年用ChatGPT, 邮件处理,IFRS会计准则研究,事半功倍,EXCEL 突飞猛进,POWER query, pivot and BI 很快就能现学现用,DAX 大段大段代码都是CHATGPT帮我写,这两年accounting, reporting, budgeting and forecasting, financial modeling 技能大幅提升

以前会计用算盘,珠算水平是会计重要技能,后来有计算机,各种系统应用技能很重要,下一步就是AI技能,让AI帮你建模,设计,编程,财务分析,图表就是很重要的技能

发表于 2026-4-18 20:29 |显示全部楼层
此文章由 sun111 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 sun111 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
坐等AI自己生孩子,就没人类什么事了。

发表于 2026-4-18 21:47 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 angelwoo 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 angelwoo 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
sun111 发表于 2026-4-18 20:29
坐等AI自己生孩子,就没人类什么事了。

哈啊哈这个可以有

发表于 2026-4-18 22:18 |显示全部楼层
此文章由 zhongbingo 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 zhongbingo 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
这估计是广告而已。
软件行业发展从来都是写代码越来越容易,然后代码越来越多,越复杂和互联。然后需要更多人。

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