工作版活动 - 我在工作中使用AI的体会

zpai

1. 你用了哪些AI？总体感觉是怎样？
最开始的时候是OPENAI 的 CHATGPT。后来工作的电脑禁用了，工作上就只能用COPILOT。
前几个月的活动搞了个PERPLEXITY。
Deepseek也试用了。可是最近公司连手机都禁止用Deepseek，就用得少了。
GOOGLE AI mode很喜欢用。用了很多技术培训类问题目答案这种训练类型的。
开始的时候觉得chatGPT比copilot好很多，现在被迫转移，也将就用微软的了，因为安全性还是更加重要一些。
chatgpt有很明显的感觉，就是谈话类，会顺着你的意思，附和赞成的多，让你自己感觉自己正确。我提醒过很多朋友，就是听从建议的时候一定要自己多想想别的方面，别人的角度，千万别盲目相信。

2. 什么场景下你会想到用AI？粉饰原稿？写材料卡壳？处理数据？还是单纯想试试新工具？
以前用搜索引擎的东西，现在全部AI。
还有就是写作公文或者交流都用AI修饰。

3. AI给你的工作带来了哪些实际变化？是真的省了不少时间，还是质量有提升？或者有些时候其实还不如自己动手快？
解决知识焦虑，因为新技术层出不穷，用AI了解大概很容易，给自己一点虚假的信心，自己懂点什么的感觉。
不能真正节省时间，因为用很多时间纠错和尝试方案。

4. 有哪些用得顺手的好方法？
比如怎么写提示词AI才听得懂，什么任务交给AI最省心，什么情况千万别指望AI？
就是普通交谈会感觉不错，有即时回应，不会得到负面反馈，都是正向。
还有文法类修饰也是让语言更加地道。
如果寻求绝对正确的唯一答案的话，会觉得失望。四个AI给出四个答案，即使是一道单选ABCD的题目。还都自圆其说，头头是道。

5. 有没有翻车或踩坑的经历？
AI一本正经胡说八道的时候，你有没有被坑过？
数不胜数。
比如软件类，简单比如excel问题，就是乱来。很多技术问题都是，告诉你去界面哪里做什么，通常都不会一次成功。
还有很多chatgpt告诉你发邮件给你类似的胡说八道。

6. 现在的你和以前的你，对AI的看法有什么不同？从最初的好奇/怀疑，到现在是离不开它了，还是发现它也就那么回事？
AI没有吹的那么神乎其神，而且慢慢也都变成想骗钱骗人入会员的商业模式。

7. 用下来，你觉得哪些skills是最难被AI取代的？
AI还是纸上谈兵，蓝领的东西暂时还要等机器人，而不是AI。有最强大脑没有身体也没有用。
人还是要有自己的思考能力，不能过于相信AI，判断力在很长时间都是有价值的。

kjking

早些年其实就有 chatbot，我还专门去学过，但当时算力和资金都不支持，基本做不起来

现在算力+资本到位，AI直接变成“印钞逻辑”

很多人觉得 AI 不行，其实是没用到有能力的模型，或者模型还没覆盖到对应的专业能力

等 AI 把这些能力补齐之后，问题就只剩一个：
谁付得起 token 成本

by AI

cryinglily

AI 对我工作效率的提升真的是实打实的。它确实把我从那些繁琐、重复的文书工作中解放了出来，让我能把精力真正集中在更有价值的任务上。现在的 AI 聪明程度提升太明显了——感觉从几年前的“小学生”水平，进化到了某些领域能达到“大学生”的水准。不管是原稿润色、素材搜集、整理公开资料，还是起草邮件，它都能完成得非常高效。

所以，在轻度体验了挺长一段时间免费版后，我最近还是决定直接订阅 Gemini 的付费版了。

当然，我觉得 AI 之所以高效，前提是用户每次得给出足够准确的 Prompt（提示词）和限定条件。这个过程特别像带实验室里刚进组的新助教：他有能力也有热情，但需要你花精力去“带”和磨合。如果你给的指令模棱两可，他偶尔也会出些让你啼笑皆非的纰漏。

Gemini 最让我用着顺手的地方，还是它跟 Google 生态的深度集成。它能直接调取 Google Drive、Gmail 和 Photos 里的素材，跟 Android 手机的联动也极其丝滑。对于我们这种重度依赖 Google 服务的人来说，这种“全家桶”级别的无缝衔接，体验感真的是降维打击。

最后顺带吐槽一下 MS 家。虽然公司已经部署了 Copilot 企业版，但实际用下来，感觉真的有点“一言难尽”。至少在自然语言处理的逻辑和细腻程度上，Copilot 似乎比 GPT-4、Claude 和 Gemini 慢了半代甚至一个身位。虽然背靠着 Office 全家桶这么大的入口，但我现在还是更倾向于把活儿交给 Gemini。作为老用户，只能希望 MS 别在 AI 时代又重蹈当年智能手机（WP）翻车的覆辙了。

QinQ

用AI润色

玉堇

我给AI几个prompt让它帮我写performance review。

wangwalter

让AI编程，感觉程序员要失业了。

Pippa

全公司推进了copilot，AI运用已经成为工作日常的一部分了。但我们不是那种自动化流程的岗位，所以还没有特意腾出资源搞流程AI自动化。

工作上copilot写邮件啊，如何跟特别难搞的人和部门沟通啊这些算是日常操作。对我们第一代移民来说，Coplite 的辅助能力真的很大。现在再也不用担心邮件不够地道不够专业不够平易近人。无论你需要哪一款风格，copilot 都能有效润色。

项目计划这部分我也大量使用copilot。给予它足够的背景资料，指挥它去正规的信息源搜集信息，还可以要求以某某行业标准为标准，做出来的计划书大体不差。当然，细节肯定需要自己去调整，雕琢，细化和修改。这就是人比机器高明的地方。除非未来是AI指挥AI，AI工具永远没有人脑几十年的经验去细化需求和产成品。它只能是为我所用的工具。

写报告我也运用copilot，现阶段还是文字润色，加以特定要求下的头脑风暴。距离copilot 能根据项目文件单独写出可以交上去的报告还很远。一份报告的灵魂不是里面的文字和数据，也不是它的图标和格式，而是背后写手有意无意的引导暗示，所谓的“调”（tone)。这点需要对企业文化和政治斗争有清楚的了解和认知，还关系到站队和更敏感的因素。copilot 暂时还没到这个智商级。

总体来说，copilot 的运用可以提高50%的工作效率，大大减低了我英语非母语的受限性。同时，基于企业信息保密的限制，copilot 的智能升级比较慢，取代我们的进度自然也快不起来。就充当了一个工具小能手吧。

我不喜欢跟AI聊天，因为他们的洞察力和温柔很笨拙。我懒得打字戳穿它。它最大的特点是糊弄的速度够快。前几天 CEO要下面的人呈交伊朗战争对我们公司以及行业的风险报告。大家不约而同coplite，一起糊弄交功课，一下子就有了黑色幽默的味道了。

Pippa

dpblue 发表于 2026-3-17 15:52
作为一个IT从业者，AI对目前的工作流程是彻底颠覆性的。我以前的一部分工作内容，现在已经完全交给AI了。

...

人类未来的工作就是审核AI的工作成果，所谓的QA。只要人类还统治这个世界，这一部必不可少。不可能有一个流程，从头到尾完全没有人工审核就能推出市场的。

前几天我才跟孩子就这个问题聊了很久。现在的孩子有个误区，觉得AI啥都能干了，他们学不学习就无所谓了。我给出了反方的思路。正因为AI将要取代现在70%的工种，你更需要更努力地提升自己的学习能力。未来，只有少数优秀的有思想的人才能胜任审核AI的工作。碌碌无为的人会被社会淘汰、斩杀。能看出这样的对话对孩子是有意义的。当晚他认真学习了很久……

oldqin

cryinglily 发表于 2026-3-20 01:49
AI 对我工作效率的提升真的是实打实的。它确实把我从那些繁琐、重复的文书工作中解放了出来，让我能把精力 ...

为啥我的说不能访问google photo？

非常抱歉，我无法直接访问你的 Google Photos（谷歌相册）个人账户。

虽然我叫 Gemini，也是 Google 的 AI，但出于隐私和安全保护，我没有权限直接进入你的私密空间查看或操作你的照片。

你可以把这看作是我的“防火墙”：除非你主动把照片下载下来发送给我，或者通过特定的扩展功能（如果你开启了 Google Workspace 扩展）授权我查看，否则我是看不见它们的。


开启扩展后，我目前主要能访问你的 Google Drive 和 Gmail。重点来了： 由于隐私保护，我无法直接对 Google Photos 进行“写入”操作（即我不能帮你直接改掉相册里的原图）。

Pippa

cryinglily 发表于 2026-3-20 01:49
AI 对我工作效率的提升真的是实打实的。它确实把我从那些繁琐、重复的文书工作中解放了出来，让我能把精力 ...

你们公司应该不会允许员工把公司信息放在公开的AI上面进行操作的吧？我们公司是明令禁止的。所以我们工作的东西只用公司网内的copilot

cryinglily

oldqin 发表于 2026-3-23 14:06
为啥我的说不能访问google photo？

非常抱歉，我无法直接访问你的 Google Photos（谷歌相册）个人账户。 ...

这个确实是目前经常遇到的情况，但不难解决。

首先，我假设你已经在 Gemini 的设置里手动开启了 Google Workspace 功能（不然它谁也访问不了）。

然后，也许是出于隐私和信息安全考虑（也可能技术上暂未完全放开），Gemini 对部分访问设置了门槛。比如对 Google Photos，目前它虽然能根据自然语言很好地完成“索引和查找”，但在“直接读取/分析文件内容”方面，权限控制得非常严；同时我还发现，Gemini 在 Gmail 中能读到附件的文件名，但通常无法直接访问或分析附件里的具体数据。

目前我发现最稳妥的办法，就是我一直在用的“曲线救国”方案：把需要读取的 Photos 照片、视频或 Gmail 附件，一键存入 Google Drive。

Gemini 对 Drive 的读取权限和解析能力目前是最强的。只要存进 Drive，你就可以直接通过 Prompt 指令让它调用。虽然多了一步操作，但换来的是更稳定的理解能力和安全性，亲测好用！

cryinglily

Pippa 发表于 2026-3-23 20:59
你们公司应该不会允许员工把公司信息放在公开的AI上面进行操作的吧？我们公司是明令禁止的。所以我们工作 ...

敏感数据肯定不放咯。。老老实实用Copilot 企业版。。。不然我怎么知道它笨呢

sweetDD

要説AI在日常生活中最好用的部分就是你可以跟它駡人，特別是面對無厘頭的青春期熊娃，有時候憋著一肚子氣發不出來，這時候可以對著AI使勁罵，直到情緒完全釋放。還有就是幫你潤色朋友圈的小作文，寫得那叫一個詩意有沒有

格美

学习 。

victorzero

公司是ai的受益者以及狂热支持者.
基本上所有市面上有的模型我们都有,大部分都是用私有数据训练过的.
token不限量使用.

具体公司怎么操作的不清楚,但我估计是直接和ai提供商签了保密协议或者直接搞了自己的数据中心,所有我们的保密数据都可以用ai访问.
内部使用基本上已经全面ai化,比如hr或者it就直接和相应的ai对话.
teams里面也已经嵌入了对应的专用插件,当然通用的copiot什么的也有.
文档方面,confluence有自带的rovo
工程方面,有copilot, cline还有claude code
目前用起来claude code最好用,opus4.6非常强,可以说直接将每个一线工程师扩展成一个小队.
搜索阅读理解文档,根据需求制定计划,预估工作量,分解任务,自行制造小工具以对应特定的重复操作,设计实现,测试验证,trouble shooting,修改重测.
基本上整个流程都能跑下来.
人在里面的主要作用就是协调指挥,以及提示他忘掉了什么(幻觉是ai绕不过去的底层缺陷)

读写文档这些基本任务基本上每个模型都能做得不错.
但到工程层面上,模型和模型之间的差距是非常大的.
之前用copilot和sonnet的时候都感觉只能做一些微小的工作,稍微复杂一些就漏洞百出.
到了opus就完全不一样了.

当然目前的ai仍然有上限,虽然在大部分工作上都基本上能帮上忙了.
但复杂的设计仍然对它来说非常有挑战.经常反复undo/redo同样的事情,有的时候甚至会放弃.
这个时候就必须让人来问问题搞清局面然后指出方向,有的时候还要用国内大厂的那些专门pua员工的话术.
就是类似这种:
"你这个 bug 都解决不了，让我怎么给你打绩效？""你缺乏 owner 意识。这是你的 bug。慎重考虑决定给你 3.25。这个 3.25 是对你的激励。""你现在这个状态，连奋斗者都算不上。烧不死的鸟是凤凰——现在就是烧的时候，烧完才是凤凰。胜则举杯相庆，败则拼死相救——现在是"救"的时刻，不是放弃的时刻。"

非常好笑,但大部分时候还是有点用的.

至于完全取代人类员工,我觉得不太可能(至少目前).
会有一部分人或者职位受到巨大影响,但也会有新的职位出现.大概这样.
类似的场景应该是 电脑开始大规模使用, 或者互联网开始大规模使用 这样的.
而且从经济上来说未必划算,毕竟ai要烧token的,大厂有自己的数据中心可以把烧token转成烧电,小厂就麻烦了,又要保证数据的商业机密,又要付token钱,有的时候真不如几千块包月的牛马划算.

现在ai的进步速度非常快,几乎几个月就可以看到头部模型的巨大提升.
这的确很让人恐慌,但实际上每个新技术刚刚出现并开始普及的时候都是这样的.比如蒸汽机内燃机电力系统电脑互联网等等.
那些疯狂砸钱进去的领跑者们有的笑到最后有的惨死半路,这次估计还是这样.

roofedcheese

1. 你用了哪些 AI？整体感觉怎么样？
最早我用的是 ChatGPT。后来单位把 ChatGPT 禁了，我就改用 Gemini，毕竟 Google 不太可能被禁。

Copilot 以前用得比较少。

活动送过一个 Perplexity Pro，但我用下来感觉一般，现在基本不用了。

Claude 我付费用了 1 个月，说实话没觉得和其他工具有特别大的差别。

Grok 出语音功能后我用了挺久，尤其是它的 task 模式，我觉得是最好用的。

Zoom 的 AI summary 也很好用。

现在我在付费用 GitHub Copilot。

2. 你一般在什么场景下会用 AI？
因为我不是英语母语者，所以我几乎所有 email 和 Teams 沟通都会先用 AI rephrase，一方面更顺，另一方面也能减少误解。

我最常用的提示词大概是：
Rephrase email to <> using tone of []，有时会加上 fun、friendly 之类。
Draft email response with points below.

常用语气包括：cheerful、formal、casual、sad、optimistic、conversational、curious、clear、polite。

工作里如果涉及和第三方的数据沟通，我也会用 AI 先整理信息或起草初稿。

申请工作时，我会让 AI 根据职位描述优化简历，并帮我起草 cover letter。

还有就是写 performance 表格时，也会让 AI 帮我更好地表达自己的成果。

3. AI 给你的工作带来了哪些实际变化？
时间上确实有节省，但没有想象中那么夸张。

真正明显的提升是沟通质量，表达更清楚，来回成本也更低。

4. 有哪些你觉得特别顺手的方法？
Grok 的 task 功能我用得很多，可以设成每天给我发简报。我最常用它来分析股票信息。

过去半年 AI 变化非常快。早期大家主要在打磨各种 prompt，比如 Ask、Add、Adapt、Analyse、Check、Compare、Create。

后来又发展出了各种 Agent。

现在我个人用得最舒服的是各类 skills：直接建一个文件夹，让 AI 自己创建 skill、再持续优化。这个效果比我预期好很多。

5. 你有踩坑或翻车经历吗？
目前没有特别严重的翻车。

偶尔说错一点也不至于出大问题，通常对方也能理解。

6. 现在的你和以前相比，对 AI 的看法有什么变化？
每个人都要学习ai吧，ai会改变很多行业
但是它会不停的学习，因为网上it知识最多
所以最先取代的也是it,

有能力付钱使用的话，还是付点钱为 AI，免费的和收费的差别还是挺大，我也会持续关注新的用法和案例。

17. 你觉得哪些 skills 最难被 AI 取代？
我觉得 AI 更像是把所有技能都抬高了一个台阶。

真正会被取代的，不是某一种技能，而是不会使用 AI 的人。

cr4p

Laker2 发表于 2026-3-15 16:21
求助AI解决技术问题，有时感觉像求助印度客服。
你如果求助过两者之一，你会明白我的感受。

hahahha,太生动了

letsgo

写信方面的确顶呱呱

有次到银行排队。
这时候遇到一对中国老夫妻，他们焦急地告诉店员，他们的银行卡有不明真相的三笔支付，店员竟然因为他们有语言障碍为由拒绝受理，我上前询问，竟然她对我说，明白他们的事情，就是因为语言沟通问题，不予受理。
急得老夫妻大声叫嚷。

回家，简单用中文写了情况，迅速产生了投诉信

Subject: Formal Complaint Regarding Unprofessional Conduct at xxxx Branch, Melbourne 3109

Dear Commonwealth Bank Customer Relations Team,

I am writing to lodge a formal complaint regarding an incident I witnessed at your xxxx Branch in Melbourne 3109 on 23 March 2026 at approximately 14:18.

While I was waiting to be served, an Asian couple arrived at the branch visibly distressed. They informed the staff that their bank card had been fraudulently used and urgently needed assistance. To my surprise, the staff member attempted to dismiss their case by stating that the couple had a language barrier and therefore could not be assisted.

This response was deeply concerning. It demonstrated a lack of professionalism, empathy, and basic duty of care—especially in a situation involving potential financial fraud.

Seeing the couple’s anxiety, I stepped forward to clarify to the staff member that their card had been compromised and required immediate attention. The staff member replied that she understood their situation, yet her earlier behaviour clearly showed reluctance to provide help.

I was shocked by the dismissive attitude and the absence of compassion shown toward customers in distress. Such conduct not only undermines trust in the bank but also raises serious concerns about staff training and customer service standards, particularly for vulnerable customers or those with language difficulties.

I respectfully request that the bank:

Review the conduct of the staff involved

Reinforce appropriate training regarding customer care, fraud response, and cultural sensitivity

Ensure that similar incidents do not occur in the future

I believe every customer deserves to be treated with respect and urgency—especially in cases involving potential financial loss.

Thank you for taking the time to review my complaint. I look forward to your response and to seeing improvements in service quality at this branch.

Sincerely,

cr4p

dpblue 发表于 2026-3-17 15:52
作为一个IT从业者，AI对目前的工作流程是彻底颠覆性的。我以前的一部分工作内容，现在已经完全交给AI了。

...

艺术，尤其是表演艺术。。。工作安全感爆棚啊

flyinfree

zpai 发表于 2026-3-19 21:14
1. 你用了哪些AI？总体感觉是怎样？
最开始的时候是OPENAI 的 CHATGPT。后来工作的电脑禁用了，工作上就只 ...

附议 - 简单比如excel问题，就是乱来

有些时候我不想花时间去查验如何写formula来完成一些Excel的复杂计算或判断功能，问AI，唉。。。。每次都是长篇大论然后誓言一定行，但是，TMD。。。基本上都无法完全一步到位或者完全就不能使用，我都不知道丫的自信心是哪里来的，后来还是我去GOOGLE网页查相关关键词还来得快。。。。好歹有案例参考，AI给出的所谓方案。。。惨不忍睹。。。。。

flyinfree

letsgo 发表于 2026-3-26 13:06
写信方面的确顶呱呱

有次到银行排队。

在这类写作上，AI的确很方便，还经常主动询问你是不是要改得更口气委婉点或者更强硬点，又或者是要更专业的回复还是偏向口语化之类的，AI在这方面节省了大量时间，提高了很大效率。

JackieC

我用CHATGPT-5.3  Business；我们是一个普通B2B小企业;

一般我和AI 先讨论，再整理出对应的邮件，计划，对话稿，流程等；工作中还会让AI对示意图做简单修改等。感觉很好用。比以前效率高，使用语言更专业。从而加深了自己工作上的自信心。

所以我感觉，某些需要思考一下再下手的工作，有AI的辅助更快更好。一些可以无脑处理的，就直接上手快。

综上，我觉得最好用的方法就是先讨论再出结果，我和AI都会对目标更清晰。同样楼上提到的，我也对完全不愿意用AI的员工感到失望。

工作中没有被AI闹笑话，因为不能无脑抄。但是私下里，我让AI根据我的要求开发个新菜谱，翻车很多次。还有可能是版本的问题，对生成PDF文件，CHATGPT非常非常基础。

之前我对AI有过抗拒，觉得会不会使用了被污染的信息等。实际上，如果你对自己的工作已经有一定的认识的话，那哪些是正确的或者错误的，自己会有个判断，和AI的讨论中，AI也会不断修正。AGAIN, AI暂时只是辅助，参考。我现在的确是离不开AI，基本每天都会用到。特别其实是管理方面的工作，AI是一个好助手。

最后，依靠AI 来做商业决定还是非常非常不成熟的，这个问题是因为你没有能力将所有的前因后果和企业内外的关系都能够一次性和他说清楚，打字太累。

小卡

我用chatgpt写cover letter，把job description输进去，它会生成，还不错，但selection critieria要自己改一下

grayshen

已经开始养龙虾当虚拟员工

bingocn

公司给上了 Copilot Enterprise。
自己算中度用户，claude code/codex付费用户，每个月$200+。
偶尔用AI写邮件，主要是写代码，分析问题。
AI写代码是快，但是不一定对，尤其是面对大规模的工程的时候，哪怕是opus 4.6写，gpt-5.4 review完，一样可能不靠谱。但是写github上出现了上百上千次的逻辑代码，没问题。
现阶段：AI是能提高效率，但是先阶段不能独立完成大项目，马斯克说他要重写ms office也没动静。
未来：AI对人类社会的影响会是巨大的，感觉基本上能够抹平知识在人类间的差距。短期是白领失业进入别的行业。未来的问题是人类一直靠智力领先别的物种在地球上生存和发展，但是当AI的出现导致人类自身不再追求提高自己智商/知识时，整个社会结构都会受到很大的冲击。

zpai

grayshen 发表于 2026-4-2 15:02
已经开始养龙虾当虚拟员工

养龙虾一定要花钱吗

yrqin

最近工作忙，错过活动了吗

还是交一个迟到的分享吧

1. 你用了哪些AI？总体感觉是怎样？

主要用ChatGPT，Claude，咨询、探讨为主；另外用Claude Code，Codex编程。

总体感觉就是AI工具非常强大，大大提升了效率。

2. 什么场景下你会想到用AI？粉饰原稿？写材料卡壳？处理数据？还是单纯想试试新工具？

编程，处理数据，改写稿件，咨询各种各样的问题（涵盖日常生活、医疗、科技、教育、经济、历史、人文、宗教等等），已经基本不用传统搜索引擎了

3. AI给你的工作带来了哪些实际变化？是真的省了不少时间，还是质量有提升？或者有些时候其实还不如自己动手快？

本人是程序员，通过AI辅助，已经有近10个月基本不手写代码了；效率得到了极大提升，工程质量也有质的提升；几乎不会出现不如自己手快的情况。目前感觉自己是5x～10x developers，因为有很多工作，比如自己的side projects，如果没有AI的辅助，可能未来几年也不会有时间去做，但是现在情况不一样了。过去可能需要2～3周的业余时间才能完成的事情，现在2～3天就可以完成了。

4. 有哪些用得顺手的好方法？
比如怎么写提示词AI才听得懂，什么任务交给AI最省心，什么情况千万别指望AI？

写提示词时，需要了解AI工具的能力边界，以及熟悉它的大概脾性，从而可以更有针对性的写提示词；这个和每个人的思维模式、语言表达的风格和能力密切相关，所以会因人而异。

自己很了解的领域和任务，交给AI最放心、省心，因为AI虽然是个超级助手，但是语言（提示词）总是有局限性的，无法完全描述任务的所有详细要求和步骤，因此需要人来把握方向，并保证任务的完成度以及质量。如果你本身就不甚了解，然后妄想完全依靠AI去解决问题，尤其是工程问题，比如软件工程，那么100%会有大问题的。这时候，千万别完全指望AI。

5. 有没有翻车或踩坑的经历？
AI一本正经胡说八道的时候，你有没有被坑过？

有的，需要以细心、严谨的态度对待AI辅助的工作产出。拿软件开发来说，严格、全面的验证是必不可少的；有时候非常依赖自身的经验和基于业务逻辑的直觉判断。

6. 现在的你和以前的你，对AI的看法有什么不同？从最初的好奇/怀疑，到现在是离不开它了，还是发现它也就那么回事？

以前觉得生成式AI不过是个概率模型，永远不会多聪明、多能干；现在会认为自己当时的想法是错的。现在每天都离不开AI了。

7. 用下来，你觉得哪些skills是最难被AI取代的？

如果是针对未来的AI，那就很难说；目前来说，AI是个放大器，使用得当的话，5x～10x的效率提升不是梦；使用不当的话，就可能会跌入深渊。所以，比较强的辨析能力、直觉判断力，能准确、高效地判断和验证AI的产出结果，是必不可少的技能。简单来说，AI是效率高，产出快，但是也容易犯错误（毕竟提示词永远是模糊的，context上下文也是有限的）；我们作为舵手，如何最大化AI的潜能，来提升工作的效率、产出质量，我认为是目前最重要的技能。这是从和AI如何共处这个角度来说的。

至于将来要如何规划自己的职业发展，未来的职场会出现哪些可能的变化，这些就很难说了，目前只能走一步算一步。

yrqin

另外分享一个最近看到的，挺有意思的故事。

是关于Donald E. Knuth (高德纳) 的。我想搞计算机的，几乎不会有人不知道这号人物吧

Claude’s Cycles
https://cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf

这篇论文开篇就提到：

震惊！震惊！我昨天才得知，一个我已经研究了好几个星期的未解问题，竟然刚刚被 Claude Opus 4.6——Anthropic 三周前发布的一款混合推理模型——解决了！看来我迟早得重新审视自己对“生成式 AI”的看法了。能够知道自己的猜想不仅有一个漂亮的解法，而且还能见证自动推理与创造性问题解决领域的这一重大突破，实在令人欣喜。我会在这篇笔记中尽量简要地讲述这个故事。

另外有一篇博客文章
https://blog.adafruit.com/2026/0 ... -open-math-problem/

也提到：

更新：2026年3月30日……

在我们发布这篇文章之后，发生了很多事情。这篇论文又被修订了两次（最新修订：2026年3月16日）。最大的消息是……偶数情况也被解决了。在原论文发布后的大约两周内，多位研究人员借助不同的 AI 系统，彻底解决了整个问题。

Claude 先解决了奇数 m 的情况。随后，新加坡的 Ho Boon Suan 使用 GPT-5.3 Codex 处理偶数情况，为所有 m ≥ 8 的偶数构造出了可行解（而 m = 2 早在 1982 年就已被证明不可能）。接着，GPT-5.4 Pro 给出了一个经过验证的 14 页证明。然后，Keston Aquino-Michaels 将 Claude 和 GPT 作为一个多智能体组合一起运行……最终同时得出了奇数和偶数两种解法，并且给出的偶数 m 分解方案，被 Knuth 评价为“比仅用 GPT 得到的版本要简单得多”。

flyinfree

grayshen 发表于 2026-4-2 14:02
已经开始养龙虾当虚拟员工

请问你的龙虾用哪个AI模型？能用的都好贵，我还没调整完办工自动化呢

flyinfree

zpai 发表于 2026-4-4 11:14
养龙虾一定要花钱吗

我不知道早期的是不是能用免费的AI，反正我一番折腾后，发现那些所谓的免费AI基本上都限流严重或者根本不能用，然而顶尖的几个AI都非常贵，在并非公费而是自掏腰包的情况下，实在不舍得烧钱。。。。。。天朝的那几个AI，虽然便宜，但烧的多了，还是肉痛，而且明显在性能上，还是不如顶尖那几个。不过。。。。嘛，还是可以利用免费的网页版AI来训练天朝的AI，不过还是老话，需要烧自已的钱去调配，不是非常值得。