年薪20万的工作－ 数据分析师

Fernando

kawara 发表于 2015-8-14 17:56
这种好工作第一代华人很难，鬼子和阿插可以。

这就是用数据来讲故事的能力

ABC从childcare就开始练习presentation，这方面能力也不会差的

cnnworld

博闻 发表于 2015-8-14 17:54
这种分析预测的案例我见过不少，也参与过一些。有几个是真正有效的分析和预测？多数情况，只不过是他们用 ...

1. 你对预测的定义太狭隘了，从数学上讲，预测的结果往往有以下几种：

a. 连续变量，也就是你所认为的绝对值，比如明年销量是多少之类的数据

b. 分类变量。比如你是男是女

c. 某个范围，比如nab 升息0.27%， 会导致客户失去 [a1,a2], 年化损失多少 [b1,b2],在多少的置信区间下

d. 排序数据。比如你去ebay搜索 iphone，结果有1万多条，去除其他因子影响，每条数据都有一个你可能点击它的模型值(ctr 预估），而这种模型值本身没有意义，但比较起来就有意义，比如第一条你点击概率是0.0098,第二条是0.0078，那我就会把第一条列在你前面


事实上，用数据做预测无处不在，预测是数据体现价值最重要的途径。当然，你观点中认为预测无用论是由于：

1. 现实生活尤其是商业活动中，太多影响结果的变量很难量化并输入模型中

2. 模型有太多假设和前提，完全满足理想条件的模型很难出现，于是你的结论是，任何预测模型都是无用的。

这显然是非常有偏见和狭隘的观点，但是，确实有很多做数据的人，不偏好用数学来解决问题，他们认为数学是没用的，这些人也都有个典型特点：没啥数学基础，或者说对很多数学分析方法不了解，认为商业活动中，最重要的是理解业务。

分析预测和算命最大的不同是，分析预测的方法论是可以被理解的，是有极强的科学逻辑的，而这种逻辑的前提是，你要懂这些个理论。而算命的逻辑是很难被理解的，算命书是基于现象学的，不是属于理性科学的范畴

所以，你仅仅接触了几个分析预测项目，就能得出这样的结论，你认为理性中肯么？

给你个youtube链接，这是用数据挖掘算法来玩马里奥游戏的，现在google在做的deep learning项目等等，从某种意义上都是用数据来自我学习，而结果都是为了预测（比如根据这些输入，未来会如何，你该如何选择现在的决策）

https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44


结论：不要认为预测只是预测下个年度的销量，即使是预测销量，现在也有很多不错的模型，但前提是有足够的数据和足够可以跑这些数据的平台，你所说的用工具跑某个数据得到个结论来忽悠，不知道你有几个变量。在一个商业化系统里面，有几亿条数据外加几千个变量来跑个预测模型是很通常的事，而往往，具备这些的澳洲公司，又真正有几个？

刚有鞋穿的人

博闻 发表于 2015-8-14 18:40
还真不是。很多一直这样骗下去。算命先生算错了，也可以有很多说法，让你相信错不是他的。 ...

反正老板不傻，就算忽悠，也是技术活不是，

博闻

cnnworld 发表于 2015-8-14 19:05
1. 你对预测的定义太狭隘了，从数学上讲，预测的结果往往有以下几种：

a. 连续变量，也就是你所认为的 ...

我没说任何预测都没有意义。我说的是那些“数据科学家”，用现成的软件工具，10年前，20年前的落后算法去做预测。而且由于那些软件工具的局限，扔掉很多有价值的特征（或者你所说的变量）。然后通过忽悠，把他们自己的结果说得多专业，多有效，我们看着只能呵呵。

Juliapics

忽悠 我会计+统计毕业 找个工作都难

seaskyv

jerry79 发表于 2015-8-14 17:18
能拿到这个数绝对是靠忽悠不干事的

真理，特别是在澳洲。
能说的，表现得confident的。

浮云马

博闻 发表于 2015-8-14 19:18
我没说任何预测都没有意义。我说的是那些“数据科学家”，用现成的软件工具，10年前，20年前的落后算法去 ...

算法不在新，在于能解决问题。同样的，有人出钱听他们忽悠，说明他们的忽悠值这个价钱。

deepnorth2

浮云马 发表于 2015-8-14 19:48
算法不在新，在于能解决问题。同样的，有人出钱听他们忽悠，说明他们的忽悠值这个价钱。 ...

我只知道四种算法，Monte Carlo, Gibbs, EM and Newton-Raphson

博闻

浮云马 发表于 2015-8-14 19:48
算法不在新，在于能解决问题。同样的，有人出钱听他们忽悠，说明他们的忽悠值这个价钱。 ...

机器学习方面的算法在不断进步，新的算法比老的强，绝大多数情况都是这样，不然根本不可能发表。现成的软件工具里的算法基本上都是10年前的。而且那些软件工具用起来也有很多限制，很多特征都无法纳入模型。不了解新的算法，他们提取特征的时候，思路也很局限。解决问题也看水平高下的。

有人出钱，忽悠就有价值？那骗子不是都有价值？

BreakingBad

Kathryn Buttler studied a Bachelor of Finance (Econometrics)

Econometrics怎么算在金融名下了……

xlin8703

不懂

关晓冬

数据分析师是指的Data Analyst吧？好像平均薪水没有那么高吧。平均薪水15万，到senior18万，经理能到20万，但要带团队的。

关晓冬

文中说的20万是package, 含super的吧？真正行情这个有点虚高。

August2010

牛

slau1

羨慕嫉妒恨

xq052b

算法差别不大的，除了发paper的时候，跑benchmark，性能比previous work好0.000x

真正的差别在于数据，training data，谁的数据多，谁的预测就准。

knovak

小弟就是Monash PhD在读 做的就是data mining里面的东西 企业里现在只要是跟数据挂钩的确实工资挺高 但是真正的牛人主要还是在学校 或者是NICTA这种研究机构 虽然没在企业里做过 但是感觉最重要的是报告怎么写的漂亮

关晓冬

Juliapics 发表于 2015-8-14 19:42
忽悠 我会计+统计毕业 找个工作都难

安慰下，慢慢来。
看看这坛子里很多大佬都是20万年薪的主。那个侃。。

Gaucho

Sangster女士说澳大利亚在资源业没落之后，需要解决数据分析师短缺的问题以在全球范围内竞争。
---这是本年度最大的笑话了吧？

经济解释

印度457，大把忽悠专家

AFL123

cnnworld 发表于 2015-8-14 17:44
作为从业人员，我想说几句：

1. 能拿这个薪水，嘴皮子绝对是最重要的，很多业外人士也因此不屑，觉得没技 ...

非常客观，对有兴趣的有很大参考价值。本人不才，十年前拿到数理统计分析（Statistics in Business)硕士学位，但由于语言不够好加上没有本地工作经验所以没能找到理想工作。一大遗憾。Data Analysis, Strategy  Analysis and Decision Analysis 是极有趣的工作，即使个人生活中也是很有帮助的

浮云马

deepnorth2 发表于 2015-8-14 19:57
我只知道四种算法，Monte Carlo, Gibbs, EM and Newton-Raphson

话说data scientist要用到数值模拟吗？我以为他们会线性回归就够了^_^

博闻

xq052b 发表于 2015-8-14 20:26
算法差别不大的，除了发paper的时候，跑benchmark，性能比previous work好0.000x

真正的差别在于数据，tra ...

数据确实很重要，不过现在的算法比10年前的，还是强不少。尤其ML这方面。而且那些工具灵活性不够

悉尼菜泡饭

浮云马 发表于 2015-8-14 22:12
话说data scientist要用到数值模拟吗？我以为他们会线性回归就够了^_^

这种本科水平就别拿出来说了。

浮云马

博闻 发表于 2015-8-14 20:04
机器学习方面的算法在不断进步，新的算法比老的强，绝大多数情况都是这样，不然根本不可能发表。现成的软 ...

别的不了解，就NLP来说，新的machine learning算法复杂度上升好几个order，准确率也才提升几个百分点，还不如用rule based简单粗暴

david72s

johnluo721 发表于 2015-8-14 18:26
你觉得读一个MBA有必要么？我正在想是否有必要读一个

据说那个Google新总裁就是读了沃顿MBA，然后做项目经理起家的。

含笑领便当

deepnorth2 发表于 2015-8-14 19:57
我只知道四种算法，Monte Carlo, Gibbs, EM and Newton-Raphson

Newton-Raphson是迭代逼近算法，Monte Carlo是扰动算法？
当年编电路模拟软件时接触过

悉尼菜泡饭

cnnworld 发表于 2015-8-14 17:44
作为从业人员，我想说几句：

1. 能拿这个薪水，嘴皮子绝对是最重要的，很多业外人士也因此不屑，觉得没技 ...

提醒一句，CTR提高一个点，在BAT那里是多少￥你自己算。嘴皮？技术没有嘴皮重要？

悉尼菜泡饭

1. 悉尼有很多这类岗位，博士毕业工作２－３年，行情是１８－２０万。当然博士是说墨大、国立、悉尼、新州。

2. 这个行业可以粗分两部分，比较笨、比较穷的，是传统产业里从analyst转来的，最简单的就是做sales forecast的。互联网就多了，比如做CTR预测的。后者轻松秒杀前者，但悉尼机会不多。

3. 美国和国内，绝对是互联网方面的吃香，去看看刚结束的KDD15，都成中国人悉尼聚会了，alibaba来N个人，做的东西也不错。

zkm2003210

公司裁员，第一波砍的就是这些NB轰轰的数据分析师。