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楼主:astina

[澳洲资讯] 年薪20万的工作- 数据分析师 [复制链接]

发表于 2015-8-14 20:05 |显示全部楼层
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kawara 发表于 2015-8-14 17:56
这种好工作第一代华人很难,鬼子和阿插可以。

这就是用数据来讲故事的能力

ABC从childcare就开始练习presentation,这方面能力也不会差的
like hell
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发表于 2015-8-14 20:05 |显示全部楼层
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博闻 发表于 2015-8-14 17:54
这种分析预测的案例我见过不少,也参与过一些。有几个是真正有效的分析和预测?多数情况,只不过是他们用 ...


1. 你对预测的定义太狭隘了,从数学上讲,预测的结果往往有以下几种:

a. 连续变量,也就是你所认为的绝对值,比如明年销量是多少之类的数据

b. 分类变量。比如你是男是女

c. 某个范围,比如nab 升息0.27%, 会导致客户失去 [a1,a2], 年化损失多少 [b1,b2],在多少的置信区间下

d. 排序数据。比如你去ebay搜索 iphone,结果有1万多条,去除其他因子影响,每条数据都有一个你可能点击它的模型值(ctr 预估),而这种模型值本身没有意义,但比较起来就有意义,比如第一条你点击概率是0.0098,第二条是0.0078,那我就会把第一条列在你前面


事实上,用数据做预测无处不在,预测是数据体现价值最重要的途径。当然,你观点中认为预测无用论是由于:

1. 现实生活尤其是商业活动中,太多影响结果的变量很难量化并输入模型中

2. 模型有太多假设和前提,完全满足理想条件的模型很难出现,于是你的结论是,任何预测模型都是无用的。

这显然是非常有偏见和狭隘的观点,但是,确实有很多做数据的人,不偏好用数学来解决问题,他们认为数学是没用的,这些人也都有个典型特点:没啥数学基础,或者说对很多数学分析方法不了解,认为商业活动中,最重要的是理解业务。

分析预测和算命最大的不同是,分析预测的方法论是可以被理解的,是有极强的科学逻辑的,而这种逻辑的前提是,你要懂这些个理论。而算命的逻辑是很难被理解的,算命书是基于现象学的,不是属于理性科学的范畴

所以,你仅仅接触了几个分析预测项目,就能得出这样的结论,你认为理性中肯么?

给你个youtube链接,这是用数据挖掘算法来玩马里奥游戏的,现在google在做的deep learning项目等等,从某种意义上都是用数据来自我学习,而结果都是为了预测(比如根据这些输入,未来会如何,你该如何选择现在的决策)

https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44


结论:不要认为预测只是预测下个年度的销量,即使是预测销量,现在也有很多不错的模型,但前提是有足够的数据和足够可以跑这些数据的平台,你所说的用工具跑某个数据得到个结论来忽悠,不知道你有几个变量。在一个商业化系统里面,有几亿条数据外加几千个变量来跑个预测模型是很通常的事,而往往,具备这些的澳洲公司,又真正有几个?




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zyr200 + 2 你太有才了
juliez + 2 感谢分享
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发表于 2015-8-14 20:08 |显示全部楼层
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博闻 发表于 2015-8-14 18:40
还真不是。很多一直这样骗下去。算命先生算错了,也可以有很多说法,让你相信错不是他的。 ...

反正老板不傻,就算忽悠,也是技术活不是,

发表于 2015-8-14 20:18 |显示全部楼层
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本帖最后由 博闻 于 2015-8-14 19:21 编辑
cnnworld 发表于 2015-8-14 19:05
1. 你对预测的定义太狭隘了,从数学上讲,预测的结果往往有以下几种:

a. 连续变量,也就是你所认为的 ...


我没说任何预测都没有意义。我说的是那些“数据科学家”,用现成的软件工具,10年前,20年前的落后算法去做预测。而且由于那些软件工具的局限,扔掉很多有价值的特征(或者你所说的变量)。然后通过忽悠,把他们自己的结果说得多专业,多有效,我们看着只能呵呵。
签名谢绝外连

发表于 2015-8-14 20:42 |显示全部楼层
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忽悠 我会计+统计毕业 找个工作都难

发表于 2015-8-14 20:46 |显示全部楼层
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jerry79 发表于 2015-8-14 17:18
能拿到这个数绝对是靠忽悠不干事的

真理,特别是在澳洲。
能说的,表现得confident的。
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发表于 2015-8-14 20:48 来自手机 |显示全部楼层
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博闻 发表于 2015-8-14 19:18
我没说任何预测都没有意义。我说的是那些“数据科学家”,用现成的软件工具,10年前,20年前的落后算法去 ...

算法不在新,在于能解决问题。同样的,有人出钱听他们忽悠,说明他们的忽悠值这个价钱。

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发表于 2015-8-14 20:57 |显示全部楼层
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浮云马 发表于 2015-8-14 19:48
算法不在新,在于能解决问题。同样的,有人出钱听他们忽悠,说明他们的忽悠值这个价钱。 ...

我只知道四种算法,Monte Carlo, Gibbs, EM and Newton-Raphson

发表于 2015-8-14 21:04 |显示全部楼层
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本帖最后由 博闻 于 2015-8-14 20:07 编辑
浮云马 发表于 2015-8-14 19:48
算法不在新,在于能解决问题。同样的,有人出钱听他们忽悠,说明他们的忽悠值这个价钱。 ...


机器学习方面的算法在不断进步,新的算法比老的强,绝大多数情况都是这样,不然根本不可能发表。现成的软件工具里的算法基本上都是10年前的。而且那些软件工具用起来也有很多限制,很多特征都无法纳入模型。不了解新的算法,他们提取特征的时候,思路也很局限。解决问题也看水平高下的。

有人出钱,忽悠就有价值?那骗子不是都有价值?
签名谢绝外连

退役斑竹 2017年度勋章

发表于 2015-8-14 21:04 |显示全部楼层
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Kathryn Buttler studied a Bachelor of Finance (Econometrics)


Econometrics怎么算在金融名下了……

发表于 2015-8-14 21:05 |显示全部楼层
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不懂
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发表于 2015-8-14 21:18 |显示全部楼层
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数据分析师是指的Data Analyst吧?好像平均薪水没有那么高吧。平均薪水15万,到senior18万,经理能到20万,但要带团队的。

发表于 2015-8-14 21:20 |显示全部楼层
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文中说的20万是package, 含super的吧?真正行情这个有点虚高。

发表于 2015-8-14 21:24 来自手机 |显示全部楼层
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退役斑竹 2017年度勋章

发表于 2015-8-14 21:25 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 slau1 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 slau1 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
羨慕嫉妒恨

发表于 2015-8-14 21:26 |显示全部楼层
此文章由 xq052b 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 xq052b 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
算法差别不大的,除了发paper的时候,跑benchmark,性能比previous work好0.000x

真正的差别在于数据,training data,谁的数据多,谁的预测就准。
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发表于 2015-8-14 21:41 |显示全部楼层
此文章由 knovak 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 knovak 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
小弟就是Monash PhD在读 做的就是data mining里面的东西 企业里现在只要是跟数据挂钩的确实工资挺高 但是真正的牛人主要还是在学校 或者是NICTA这种研究机构 虽然没在企业里做过 但是感觉最重要的是报告怎么写的漂亮

发表于 2015-8-14 21:43 |显示全部楼层
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Juliapics 发表于 2015-8-14 19:42
忽悠 我会计+统计毕业 找个工作都难

安慰下,慢慢来。
看看这坛子里很多大佬都是20万年薪的主。那个侃。。
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禁止发言

发表于 2015-8-14 22:42 |显示全部楼层
此文章由 Gaucho 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 Gaucho 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
Sangster女士说澳大利亚在资源业没落之后,需要解决数据分析师短缺的问题以在全球范围内竞争。
---这是本年度最大的笑话了吧?

发表于 2015-8-14 22:46 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 经济解释 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 经济解释 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
印度457,大把忽悠专家

发表于 2015-8-14 22:59 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 AFL123 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 AFL123 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
cnnworld 发表于 2015-8-14 17:44
作为从业人员,我想说几句:

1. 能拿这个薪水,嘴皮子绝对是最重要的,很多业外人士也因此不屑,觉得没技 ...

非常客观,对有兴趣的有很大参考价值。本人不才,十年前拿到数理统计分析(Statistics in Business)硕士学位,但由于语言不够好加上没有本地工作经验所以没能找到理想工作。一大遗憾。Data Analysis, Strategy  Analysis and Decision Analysis 是极有趣的工作,即使个人生活中也是很有帮助的
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发表于 2015-8-14 23:12 来自手机 |显示全部楼层
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deepnorth2 发表于 2015-8-14 19:57
我只知道四种算法,Monte Carlo, Gibbs, EM and Newton-Raphson

话说data scientist要用到数值模拟吗?我以为他们会线性回归就够了^_^

发表于 2015-8-14 23:14 |显示全部楼层
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xq052b 发表于 2015-8-14 20:26
算法差别不大的,除了发paper的时候,跑benchmark,性能比previous work好0.000x

真正的差别在于数据,tra ...

数据确实很重要,不过现在的算法比10年前的,还是强不少。尤其ML这方面。而且那些工具灵活性不够
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发表于 2015-8-14 23:16 |显示全部楼层
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浮云马 发表于 2015-8-14 22:12
话说data scientist要用到数值模拟吗?我以为他们会线性回归就够了^_^

这种本科水平就别拿出来说了。

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发表于 2015-8-14 23:16 来自手机 |显示全部楼层
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博闻 发表于 2015-8-14 20:04
机器学习方面的算法在不断进步,新的算法比老的强,绝大多数情况都是这样,不然根本不可能发表。现成的软 ...

别的不了解,就NLP来说,新的machine learning算法复杂度上升好几个order,准确率也才提升几个百分点,还不如用rule based简单粗暴

发表于 2015-8-14 23:17 |显示全部楼层
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johnluo721 发表于 2015-8-14 18:26
你觉得读一个MBA有必要么?我正在想是否有必要读一个

据说那个Google新总裁就是读了沃顿MBA,然后做项目经理起家的。
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发表于 2015-8-14 23:18 |显示全部楼层
此文章由 含笑领便当 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 含笑领便当 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
deepnorth2 发表于 2015-8-14 19:57
我只知道四种算法,Monte Carlo, Gibbs, EM and Newton-Raphson

Newton-Raphson是迭代逼近算法,Monte Carlo是扰动算法?
当年编电路模拟软件时接触过
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发表于 2015-8-14 23:20 |显示全部楼层
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cnnworld 发表于 2015-8-14 17:44
作为从业人员,我想说几句:

1. 能拿这个薪水,嘴皮子绝对是最重要的,很多业外人士也因此不屑,觉得没技 ...

提醒一句,CTR提高一个点,在BAT那里是多少¥你自己算。嘴皮?技术没有嘴皮重要?


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发表于 2015-8-14 23:26 |显示全部楼层
此文章由 悉尼菜泡饭 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 悉尼菜泡饭 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
1. 悉尼有很多这类岗位,博士毕业工作2-3年,行情是18-20万。当然博士是说墨大、国立、悉尼、新州。

2. 这个行业可以粗分两部分,比较笨、比较穷的,是传统产业里从analyst转来的,最简单的就是做sales forecast的。互联网就多了,比如做CTR预测的。后者轻松秒杀前者,但悉尼机会不多。

3. 美国和国内,绝对是互联网方面的吃香,去看看刚结束的KDD15,都成中国人悉尼聚会了,alibaba来N个人,做的东西也不错。

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发表于 2015-8-14 23:32 |显示全部楼层
此文章由 zkm2003210 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 zkm2003210 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
公司裁员,第一波砍的就是这些NB轰轰的数据分析师。

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