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AI产能紧张,Google限供Meta [复制链接]

2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2026-6-29 06:48 |显示全部楼层
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金融时报:AI需求挤压产能,Google限制Meta使用Gemini

Google已限制Meta使用其Gemini AI模型。此前,这家社交媒体巨头寻求的计算能力超过了这家竞争对手科技集团能够提供的规模。这是又一个迹象,显示即便是全球最大的AI提供商,也正面临基础设施约束。

据3名知情人士称,Google大约在3月告知Meta,无法提供该公司希望购买的全部Gemini容量。这一举措已经干扰并延迟了Meta部分内部AI项目。

多名人士称,由于这些限制仍在持续,加上Meta更广泛推动精简AI成本,该公司已鼓励员工更高效地使用AI token,也就是衡量AI使用量的单位。

据一名知情人士称,其他几家Google客户也受到这些限制影响,尽管程度较轻。该人士称,Meta受到的影响尤其明显,因为它对Google模型的需求异常高。

Google决定限制一名大客户使用其模型,为外界罕见地揭示了AI行业内部正在积累的基础设施压力和瓶颈。

尽管在芯片、数据中心和电力上投入数百亿美元,即便是最大型科技公司,也仍难以获得足够计算能力,以支撑先进模型和AI服务激增的需求。

据一名知情人士称,作为这些需求的直接结果,尤其是Meta等大型企业客户的需求,Google一直在竞相 增加额外容量。本月早些时候,Google与马斯克旗下SpaceX签署了一项每月9.2亿美元的协议,以租用计算能力。

Google和Meta均拒绝置评。

在4月第一季度财报中,Google首席执行官皮查伊表示,该公司云业务收入首次超过200亿美元,而已签署但尚未交付的云合约积压额环比几乎翻倍,超过4600亿美元。

皮查伊说:“显然,我们短期内受到计算能力限制。举例来说,如果我们能够满足需求,我们的云收入本来会更高。”

随着企业在自身业务中部署聊天机器人、编程助手和AI智能体,对AI计算的需求急剧上升。

由此带来的推理工作负载增加,也就是模型训练完成后运行模型所需的任务,已成为该行业最大挑战之一。

热门聊天机器人Claude的制造商、AI实验室Anthropic上个月与SpaceX达成一项协议,类似于它与Google的协议。

这些限制显示出Meta在多大程度上依赖Gemini等竞争对手模型。与此同时,这家社交平台正大举投资,希望成为AI领导者,并改进自己的模型。首席执行官扎克伯格一直投入数十亿美元吸引人才并 增加基础设施,以开发他所谓的“个人超级智能”。

不同于Google,Meta没有云业务,正在加快建设自己的数据中心群,以满足自身训练和推理需求。作为这一推进的一部分,Meta承诺到2028年在美国投资6000亿美元。

Gemini一直在Meta内部使用,作为其自动化部分安全流程的一部分,例如发现诈骗并下架有害内容,也用于其客户服务和广告帮助聊天机器人。它还与Anthropic的Claude等其他模型一起,用于部分内部工作流程和编程。

据知情人士称,Meta最初选择使用Gemini,是因为它的表现优于这家社交媒体公司自己的开源Llama模型。

多名人士称,最近,Meta已开始转向优先使用其新的Muse Spark模型。该模型被认为更能与Gemini竞争,并在部分应用中减少公司对外部模型的依赖。





来源:

https://www.ft.com/content/c5d52f72-71ef-40bc-bad3-61afdba8b378


Hannah Murphy and Stephen Morris in San Francisco
Published11 hours ago
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2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2026-6-29 06:48 |显示全部楼层
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本文要点:

1. Google因AI计算容量紧张,已限制Meta使用其Gemini模型,导致Meta部分内部AI项目受到干扰和延迟。

2. Meta对Gemini需求异常高,因此比其他Google客户受到更明显影响,并已鼓励员工更高效使用AI token以控制成本。

3. 即便Google等大型科技公司已投入数百亿美元建设芯片、数据中心和电力基础设施,仍难以满足AI推理和模型服务需求。

4. Meta没有云业务,正大举建设自有数据中心,并承诺到2028年在美国投资6000亿美元,以减少对外部模型和计算资源的依赖。

5. Meta过去使用Gemini是因为其表现优于自家Llama模型,但近期开始优先发展Muse Spark,以降低对Google等竞争对手模型的依赖。

发表于 2026-6-29 09:10 |显示全部楼层
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meta是开源模型的先行者,结果现在自己没一个好用的模型

发表于 2026-6-29 10:06 来自手机 |显示全部楼层
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本帖最后由 yuzilu 于 2026-6-29 11:05 编辑

GLM5.2指标据说超过了Gemini,追平Claude Opus 4.8,还放话今年就要追平Claude Fable。DeepSeek又开源了一个大招DSpark,大幅加速推理,底层原创成果一个接一个。Kimi三季度要发布K3,大版本升级,2.52万亿参数,原生多模态、百万字上下文。




据WSJ及AXIOS:根据独立基准测试,中国AI公司 Z.ai 的一款人工智能模型,在网络安全领域已经追赶上美国同类领先模型。

6月16日,由Z.ai(前身为智谱AI,由清华大学孵化)基于 MIT 开源许可证发布的 GLM-5.2,在 Semgrep 的 IDOR(不安全直接对象引用)漏洞检测基准测试中,表现超过了 Anthropic 的 Claude Code。

测试结果显示,GLM-5.2的F1评分约为39%,高于Claude Code的32%。

更值得关注的是,在每识别一个漏洞的成本方面,GLM-5.2仅约为Claude Code的六分之一。

这一结果意义重大,因为网络安全长期以来一直被认为是美国AI实验室保持明显领先优势的领域。

目前,GLM-5.2已可通过 Hugging Face 免费下载,并可在标准的开源推理框架上运行。

中国的模型越来越便宜,性能也不差,看看美国模型怎么赚钱,投资了那么多,别搞得血本无归。

发表于 2026-6-29 10:14 |显示全部楼层
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7姐妹已經有人掉隊了,你們猜是誰

发表于 2026-6-29 11:44 |显示全部楼层
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三星和海力士宣布投资1.3万亿美元扩大产能,不信供应问题解决不了
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发表于 2026-6-29 12:06 |显示全部楼层
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meta可以學學微軟
头像被屏蔽

禁止发言

发表于 2026-6-29 12:11 |显示全部楼层
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所以相当一段时间内,还是硬件厂商吃红利,玩AI服务的,可能要PK好一阵子,决出胜负垄断市场前,估计要一直烧钱?

发表于 2026-6-29 12:19 来自手机 |显示全部楼层
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都限制。今天看我司。一周五小时。 取决于情况。如果事情多绝对不够用。

发表于 2026-6-29 14:58 |显示全部楼层
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yuzilu 发表于 2026-6-29 10:06
GLM5.2指标据说超过了Gemini,追平Claude Opus 4.8,还放话今年就要追平Claude Fable。DeepSeek又开源了一 ...
6月16日,由Z.ai(前身为智谱AI,由清华大学孵化)基于 MIT 开源许可证发布的 GLM-5.2,在 Semgrep 的 IDOR(不安全直接对象引用)漏洞检测基准测试中,表现超过了 Anthropic 的 Claude Code。

测试结果显示,GLM-5.2的F1评分约为39%,高于Claude Code的32%。


claude code又不是模型 怎么比较的

发表于 2026-6-29 15:04 来自手机 |显示全部楼层
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linkingg 发表于 2026-6-29 14:58
claude code又不是模型 怎么比较的

后面接的是啊。不然一个agent啥都不是。
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发表于 2026-6-29 16:11 |显示全部楼层
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yuzilu 发表于 2026-6-29 15:04
后面接的是啊。不然一个agent啥都不是。

比的是haiku sonnet opus 还是fable?

发表于 2026-6-29 16:42 来自手机 |显示全部楼层
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linkingg 发表于 2026-6-29 16:11
比的是haiku sonnet opus 还是fable?

加油就好,提高性能,降低价格,让更多国家和企业用上平价的AI.

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