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楼主:smallitguy

[全澳] 转贴:IMO/IOI/IPhO奖牌得主18000人追踪:1500倍概率成亿万富翁 [复制链接]

发表于 2026-6-20 21:36 来自手机 |显示全部楼层
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数学和编程等这种人造出来的完全符合逻辑的玩意最先被AI取代是肯定的,越俎代庖做无用功没意义
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发表于 2026-6-20 21:37 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-20 19:28
你就和前两年非要报计算机专业的那群人一样

最热的医生和律师能不能被AI替代?

发表于 2026-6-20 21:52 |显示全部楼层
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量化公司重金招人,说明AI投资还不够强大,如果很牛,招什么人才呢?招100个人,能有一个人能创造价值,就值了,资本会压低人的价值,资本能挣钱才是首位的

发表于 2026-6-20 21:52 来自手机 |显示全部楼层
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typical 发表于 2026-6-20 21:37
最热的医生和律师能不能被AI替代?

医学和律师一样是最先被取代的,做实验这种重复性劳动一样是最能被取代的而且已经被取代

发表于 2026-6-20 21:52 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-20 21:52
医学和律师一样是最先被取代的,做实验这种重复性劳动一样是最能被取代的而且已经被取代 ...

这话我爱听

发表于 2026-6-21 08:54 |显示全部楼层
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本帖最后由 smallitguy 于 2026-6-21 08:59 编辑
typical 发表于 2026-6-20 21:52
量化公司重金招人,说明AI投资还不够强大,如果很牛,招什么人才呢?招100个人,能有一个人能创造价值,就 ...


顶尖人才在每年毕业生中所占比例其实很小,因此花点钱把一部分顶尖人才锁定在自己手上,也是削弱竞争对手未来发展潜力的方法。


Citadel vs Jane Street vs Two Sigma 2026: Which Is the Best Quant Firm?
https://www.quantt.co.uk/resourc ... wo-sigma-comparison


Jane Street: The Quiet Giant

Jane Street is the most secretive of the three but consistently the highest-paying at entry-level for technical roles. It's a proprietary trading firm focused on ETFs, options market making, and an expanding range of asset classes.

Business

ETF market making (largest in the world)
Options market making
Crypto trading (significant revenue from this)
Increasingly diversified

Compensation

Role                                                                Year 1 total comp
New grad SWE / quant trader                                400K−700K
Senior trader (5+ years)                                        1M−5M+
Senior partner / desk head                                5M−50M+

Compensation is largely cash-based (no equity grants in the typical sense). Bonus structure is opaque even internally - you're told your number, but the formula isn't published.

Culture
OCaml-heavy engineering (functional programming culture)
Strong recruiting bias toward elite mathematics/CS backgrounds (IMO medalists, Putnam winners, etc.)
Famously private - leadership rarely speaks to media
Intellectual, math-puzzle-driven internal culture
Significant in-person expectation (office presence valued)
Strong focus on long tenure (less pressure than Citadel pods)

Best fit for
Strong mathematical backgrounds (Olympiad-level)
People who enjoy puzzle-solving and game-theoretic thinking
People who prefer intellectual depth over flashy compensation upside
People comfortable with NYC living and in-person work

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发表于 2026-6-21 21:16 |显示全部楼层
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Strong mathematical backgrounds (Olympiad-level)
People who enjoy puzzle-solving and game-theoretic thinking
People who prefer intellectual depth over flashy compensation upside

第一点我就不同意
第二,第三靠谱

发表于 2026-6-21 21:30 |显示全部楼层
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量化招的多都是物理,计算机专业的学生,因为前些年数学专业没什么人学,学了也学不明白
比较聪明的会学计算机,利益驱动,搞不明白有能力就为了就业,清华姚班都是些竞赛选手,确实给AI这个行业输送了很多人才
今天数学强的人才慢慢凸显出优势了,就是说你脑子不够用,玩不了这个赛道。脑子够用,上错了赛道,也是错误的选择
能力才是核心,什么能力才是教育孩子要想想的

发表于 2026-6-22 13:12 来自手机 |显示全部楼层
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车夫拉马车也很厉害啊

发表于 2026-6-24 20:57 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-22 13:12
车夫拉马车也很厉害啊

这个逻辑有点问题 人类连自行车都跑不过,为什么还要跑马拉松?当计算器出现的时候,人类为什么还要学加减乘除,按键盘就可以了?

发表于 2026-6-24 21:03 |显示全部楼层
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这算权威吧
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发表于 2026-6-24 21:42 |显示全部楼层
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谁需要看心理医生?

发表于 2026-6-24 22:10 |显示全部楼层
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幸存者偏差,洗盘子的多了,洗盘子能洗出理想的不多

发表于 2026-6-25 09:35 来自手机 |显示全部楼层
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typical 发表于 2026-6-24 20:57
这个逻辑有点问题 人类连自行车都跑不过,为什么还要跑马拉松?当计算器出现的时候,人类为什么还要 ...

很快就普及脑机接口了,做什么无用功呢,加减乘除也算数学?除了加减乘除日常中你也用不到这些没用的啊,能用到的那些岗位都最先消失了

发表于 2026-6-25 13:58 来自手机 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-25 09:35
很快就普及脑机接口了,做什么无用功呢,加减乘除也算数学?除了加减乘除日常中你也用不到这些没用的啊, ...

所以现在ai模型是能够不需要数学家程序员就自己进化了?  马斯克的卫星不需要工程师就可以自己上天 黄仁勋以后每年一次亲自敲键盘给ai下一个指令“设计一台最牛显卡”  剩下时间穿皮夹克找张忠谋去夜市撸串 反正老张台积电那点事同样交给ai就行  是这样吧?

发表于 2026-6-25 14:15 来自手机 |显示全部楼层
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本帖最后由 kbzcx 于 2026-6-25 14:20 编辑
fantacity 发表于 2026-6-25 13:58
所以现在ai模型是能够不需要数学家程序员就自己进化了?  马斯克的卫星不需要工程师就可以自己上天 黄仁 ...


AI现在和数学无关,而且DeepSeek团队没一个数学专业的,因为数学家没丁点工程能力,工程师和数学家是两码事,数学属于人文社科。而且现在AI已经开始自我进化。很快搞AI的都得失业。工程师也是一样被取代。不用说现在搞数学根本没数学家的事,都是AI搞,数学家没半点输入。

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2019年度勋章

发表于 2026-6-25 14:31 |显示全部楼层
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AI越普及,我们就应该学更多,不然将来就像个傻子一样。

曾经刚看过一个电影,一个人穿越到几百年后,种出来第一株玉米,惊艳了全国,被封为全国最聪明的人。

发表于 2026-6-25 14:38 来自手机 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-25 14:15
AI现在和数学无关,而且DeepSeek团队没一个数学专业的,因为数学家没丁点工程能力,工程师和数学家是两码 ...

请把第一句话“Ai现在和数学无关” 输入ai 对话框 看看ai怎么回答你。

当然ai可能说谎 那你得相信150年前的伟大的哲学家马克思 老马说过 AI来到世间 浑身上下 每一个毛孔 都滴着数学和工程这些肮脏的东西。



发表于 2026-6-25 14:52 来自手机 |显示全部楼层
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dondon 发表于 2026-6-25 14:31
AI越普及,我们就应该学更多,不然将来就像个傻子一样。

曾经刚看过一个电影,一个人穿越到几百年后,种出 ...

玉米没人种种子不几年就都臭了 这人是用ai生物科技合成了玉米种子?

2019年度勋章

发表于 2026-6-25 15:09 |显示全部楼层
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fantacity 发表于 2026-6-25 14:52
玉米没人种种子不几年就都臭了 这人是用ai生物科技合成了玉米种子?

电影了,细节都忘了,就是这个意思吧。
其实AI越用的多,人跟人之间的两极分化就越严重。

发表于 2026-6-25 21:36 |显示全部楼层
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让DeepSeek来给这位牛逼的层主上一节课:

Ai现在和数学无关吗

Deep Seek Answer:

恰恰相反,现在的AI比任何时候都更依赖数学,只是它被“隐藏”在了代码和算力背后。

普通人觉得“无关”,是因为我们接触的是应用层(聊天、绘画),而底层的训练和推理完全建立在数学之上:

核心基石是矩阵运算:大模型处理文字时,先将单词转化为向量(高维数字列表)。整个推理过程就是海量的矩阵乘法,这属于线性代数范畴。

训练本质是求最优解:模型通过梯度下降算法(属于微积分中的求导)不断调整万亿个参数,让预测误差最小化。没有概率论与数理统计,模型就无法计算下一个词的概率分布。

架构创新源自数学:Transformer架构的核心是注意力机制,本质是查询(Q)与键(K)的点积运算;而图神经网络、扩散模型等前沿领域,背后全是微分方程和拓扑学。



Deepseek团队里面需要数学家吗

Deep Seek Answer:

是的,DeepSeek团队里确实有相当数量的数学人才,或者说,具有深厚数学背景的研究员。这不仅体现在成员的专业背景上,更关键的是,数学能力直接构成了团队技术创新的核心竞争力。

具体体现在这几个方面:

核心成员背景强:团队Top高校背景者云集。例如MLA架构关键创新者高华佐(北大物理系,曾获世界数学精英邀请赛金牌);以及主导开发DeepSeek-Prover数学证明模型的实习生辛华剑。

设立专职“数学小队”:团队内部设有专门的 “数学与推理” 和 “垂类数学” 小队,专注攻克数学推理难题。

顶尖数学模型作证:发布了如DeepSeek-Math和DeepSeek-Prover系列等模型。后者能进行严格的形式化数学证明,在Lean 4基准测试中表现突出,并曾在数学基准测试中达到IMO(国际数学奥林匹克)金牌水平。

招聘明确要求:在招聘AI算法工程师时,专业要求明确包含数学、统计学,博士学历优先。实习生招募也要求数学与AI的复合能力。

总而言之,DeepSeek对数学的重视是战略级的。从团队构建(招揽数学尖子)、组织架构(设立数学专项小组)到研究方向(挑战AI数学推理),数学都是其最核心的技术驱动力之一。

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发表于 2026-6-25 21:38 来自手机 |显示全部楼层
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AI这样发展,地球人都快完蛋了,是人都知道,楼上的这些还用文科思维活在幻想中呢,得是有多无知,不要再说啦,浪费时间

发表于 2026-6-25 22:14 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-25 21:38
AI这样发展,地球人都快完蛋了,是人都知道,楼上的这些还用文科思维活在幻想中呢,得是有多无知,不要再说 ...

要对未知保持尊敬,谦虚使人进步,牛顿爱因斯坦让传统物理以为走入了终结,后来发现了量子物理,天都塌了

发表于 2026-6-25 22:22 来自手机 |显示全部楼层
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typical 发表于 2026-6-25 22:14
要对未知保持尊敬,谦虚使人进步,牛顿爱因斯坦让传统物理以为走入了终结,后来发现了量子物理,天都塌了 ...


数学和物理这俩学科已经可以不存在了,说起科学,AI才是真正有用的,人搞就是(自欺欺人)越俎代庖

发表于 2026-6-25 22:23 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-25 09:35
很快就普及脑机接口了,做什么无用功呢,加减乘除也算数学?除了加减乘除日常中你也用不到这些没用的啊, ...

脑科学还没到理解其原理的程度,相对于人脑的效率,现在AI渣到不行
你这么崇拜AI,不看看相关的行业专家的看法,人云亦云不行
我感觉以这帮程序员的水准还不足以实现通用人工智能,胡编乱造的时候也有,拒不承认错误

发表于 2026-6-25 22:24 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-25 22:22
数学和物理这俩学科已经可以不存在了,说起科学,AI才是真正有用的,人搞就是(自欺欺人)越俎代庖 ...

这话说得就毫无逻辑性可言,所有人都放弃了,投降,让AI造福人类了?你觉得通吗?
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发表于 2026-6-25 22:27 |显示全部楼层
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fantacity 发表于 2026-6-25 21:36
让DeepSeek来给这位牛逼的层主上一节课:

Ai现在和数学无关吗

这大哥这么拥抱AI,而拒绝使用AI

发表于 2026-6-25 22:41 来自手机 |显示全部楼层
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typical 发表于 2026-6-25 22:23
脑科学还没到理解其原理的程度,相对于人脑的效率,现在AI渣到不行
你这么崇拜AI,不看看相关的行业专家 ...

你了解到的脑机接口已经落后实验室里的n年了,早就应用了你不知道而已,既然你都说AI渣的不行了,那我也没话和不频繁用AI的人文社科专业的你说了,打住

发表于 2026-6-25 22:44 |显示全部楼层
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科技进步是好的,每个人都能感受的到
很多年以前人与人的交流靠驿站,千里传书,后来有了电报,电话,手机,短信,视频
以前买书是昂贵的,今天互联网书多到你看不完
以前学一种技能需要师傅,虐你几年,才把知识传授给你,今天你想学什么,网上都有
以前搜索,谁给钱多谁排在前面,现在AI直接给答案
以前学知识要付费,现在基本免费

发表于 2026-6-25 22:53 |显示全部楼层
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kbzcx 发表于 2026-6-25 22:41
你了解到的脑机接口已经落后实验室里的n年了,早就应用了你不知道而已,既然你都说AI渣的不行了,那我也 ...

那就谈谈你都使用AI干了什么,让我们长长见识

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