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彭博社长篇报道：中国平价AI为何让硅谷担忧？
中国AI模型比美国领先平台更便宜、适应性更强，而研究显示，它们如今的能力几乎已经接近美国平台。这是怎么发生的？
中国人工智能公司无法与美国竞争对手的财力相匹敌，美国政府也剥夺了它们使用最尖端芯片来训练AI模型的机会。然而，中国正在逼近美国在这一领域的领先地位。
DeepSeek和阿里巴巴集团控股有限公司等中国开发者，专注于设计不需要最强大硬件、却能达到几乎媲美顶尖AI模型表现的系统。与此同时，中国押注“开放权重”AI软件，也就是把内部参数开放给开发者共享、研究和调整，以此推动AI在整个国民经济中的快速采用。所有这些都挑战了美国占主导地位的商业模式，而这种模式建立在投入数十亿美元，并让用户为最强大、专有的AI技术支付高价的基础上。
以下是有关中国AI，以及它对OpenAI Inc.、Anthropic和其它美国巨头构成多大威胁的关键信息。
效率
华盛顿实施的出口管制限制了中国获取美国设计芯片的能力。与中国竞争产品相比，这些美国芯片速度快约20%，耗电量最高可少30%，因为它们能在每片硅片上塞入更多晶体管。中国科技界试图通过开发更加“压缩”的AI软件来克服这一劣势。这意味着，为了实现与表现最好的美国AI模型相当的输出，需要的计算步骤更少。
实现这一点的一种方法，是采用一种名为“专家混合”的技术。当用户向DeepSeek或阿里巴巴的通义千问（Qwen）等中国聊天机器人提出提示时，模型不需要调动整个“神经网络”来生成回复，这一过程被称为推理。相反，它会激活被称为专家的专门子网络，只动用该软件可用计算能力中的一小部分。
OpenAI和Anthropic等美国实验室的模型，在单次互动中能够处理的信息总量以及回复的复杂程度方面，通常仍具优势。但为了做到这一点，它们会激活模型中更多可用“神经元”，从而消耗大量更多计算能力。根据DeepSeek发布的性能数据，在其最新模型V4-Pro中，任何特定时刻实际工作的参数不到3%。
正在逼近
2025年1月下旬，DeepSeek展示了新模型R1，声称以看似只有美国AI聊天机器人一小部分的开发成本，提供了相当的性能，全球科技股随之大跌。如今，虽然OpenAI、Anthropic和Google仍提供全球表现最好的AI工具，但根据LiveBench的大语言模型排名，DeepSeek和规模较小的中国竞争对手月之暗面（Moonshot）已经进入前12名。它们也便宜得多：截至2月，OpenAI的GPT-5.2每百万输出token收费14美元。token是AI模型响应用户提示时处理的数据单位。这一价格约为DeepSeek V3.2-Exp每百万token42美分的33倍。
Anthropic指控DeepSeek、月之暗面和另一家中国AI实验室MiniMax进行“工业规模蒸馏攻击”，即通过24000个欺诈账户非法提取其专有Claude模型的能力，从而获得优势。此后，Anthropic、OpenAI和Google一直在合作，试图杜绝这类做法。DeepSeek、月之暗面和MiniMax没有回复寻求置评的邮件。
开放架构
新一代AI工具通过吸收人类记录的各种信息，识别数据中的模式，并记录音节、词语、声音或像素之间最常见的关系。在此基础上，它们建立庞大的神经网络，可以拆解书面提示的组成部分，并根据训练数据返回最可能有用的回复。
美国领先平台不会公开ChatGPT、Claude或Gemini等AI模型的参数。因此，第三方AI开发者要么无法复制这些模型，要么需要付费才能获得这种能力。虽然中国AI公司在用于训练系统的数据方面也可能同样保密，但许多公司已经把AI模型训练过程中被赋予数值并不断调整的参数，也就是所谓权重，开放下载。这使大学、初创公司和较小科技公司能够在这些模型基础上继续开发和调整，让它们更好地执行特定任务，而且不需要额外成本。
这种做法实际上把全国AI研发众包化，降低了维护和更新模型的成本。模型灵活性增强，也让AI更容易被各行各业采用。
DeepSeek发布R1权重后，该模型迅速被采用。开发者已经制作出面向金融、医疗和中文任务的R1版本。到1月，阿里巴巴通义千问系列AI模型下载量突破10亿，使其成为下载量最高的开源AI模型系列，超过扎克伯格旗下Meta Platforms Inc.的Llama平台。阿里巴巴表示，通义千问已经在全球催生出超过20万个衍生AI模型。
中国地方政府一直在资助开放权重模型，并鼓励AI社区兴起，让数千个模型和数据集作为公共资产托管，供本地企业共享使用。中国政府认为，这种做法即使会削弱个别科技公司的利润，也能扩大这项技术在整个经济中的采用，因此也是一种软实力工具。中国积极支持诸如2025年7月《全球AI治理行动计划》等倡议，寻求让低收入国家的软件开发者更容易获得AI模型。
能源
训练和运行AI服务会消耗大量电力，其快速普及正在给全球各地能源网络造成压力。在一些国家，为应对需求激增而建设新电站、太阳能和风电场、输电线路、变电站和变压器，正变成一项艰难任务。
在中国，这个问题相对没那么严重，因为中国增加发电能力的速度快于其它国家。在内蒙古等中国部分地区，来自可再生能源的充足廉价电力，推动了数百座专门用于训练AI模型的数据中心建设。
中国政府正在限制AI企业的电费，以帮助它们获得相对于外国竞争对手的竞争优势。国家正在补贴部分中国最大数据中心一半的电力成本，前提是它们只使用中国芯片。
产业
在世界许多地区，推动AI采用最强烈的领域是商业服务：自动化客户关系、加快业务流程，并提高金融、法律和医疗等行业的生产率。中国由国家引导的做法，则强调通过把AI嵌入商业、制造和物流来提高国家生产率。
这或许并不意外：美国经济主要以服务业为基础。中国则是全球制造业产品的主导生产国，包括电动汽车和其它低碳技术，也是电商强国，并正在成为机器人领域的新兴领导者。根据国际机器人联合会的数据，近年来，中国安装了全球一半以上的新工业机器人，中国制造商用它们实现检测、装配和物流自动化。中国政府明确表示，其目标不是创造最大、最富有的AI公司，而是利用AI获得技术优势，以加快经济发展。
美国企业和学术机构在基础性、长期科学研究方面领先，这些研究旨在推进AI背后的基础技术。中国AI群体则更专注于从已部署AI中积累海量数据，再把这些数据反馈回去改进模型。汽车制造商比亚迪已将AI嵌入电动车装配线，以缩短周期时间并减少材料浪费。该公司记录到电池故障减少40%、电池寿命改善20%，并将其归因于AI赋能的质量保障。
苹果公司在中国的iPhone组装合作伙伴富士康已经部署AI驱动的计算机视觉，用于检测缺陷并优化生产线能源使用。富士康表示，这使部分厂区能源消耗下降了两位数百分比，而利用AI进行的自动化质量检测也降低了缺陷率。电商巨头阿里巴巴的AI系统如今处理大部分常规客户服务。
政府正在鼓励、甚至提供资金，推动AI赋能机器人在制造、物流和服务任务中的部署，以应对劳动年龄人口缩减造成的人手短缺。鉴于突然全面转向自动化可能导致大规模裁员并引发社会动荡，北京官员正在谨慎推进。
国家战略
即使中国科技企业家想加入美国AI巨头为追求巨额利润而展开的算力军备竞赛，他们也未必一定做得到。中国国家主席习近平在2020年至2023年整顿国内自由奔放的亿万富豪时，已经明确表达了对炫耀性财富的不认可。他希望中国资本家服务于中国共产党的最高目标，也就是稳定、能够创造就业的经济增长。
作为交换，习近平政府一直在打造一个国家级生态系统，为中国AI初创公司提供科研人才、廉价资本和商业机会。2017年的《新一代人工智能发展规划》使科研机构和私营部门之间的激励机制保持一致。大学负责推动研究，企业负责将突破成果商业化。
2025年启动的最新国家AI倡议“AI Plus”，旨在把这项技术嵌入经济和社会。小学生正在学习编码和组装AI模型。地方政府建设了受补贴的AI园区，企业则获得资本、丰富的模型训练数据获取渠道，以及有保障的采购机会。几家中国AI初创公司由精英大学教授或校友在科学突破后创立，并很快被纳入政府轨道。AI开发商北京智谱华章科技有限公司，也就是智谱AI，由清华教授唐杰（Tang Jie）和李涓子（Li Juanzi）于2019年创立，并被鼓励与国家目标保持一致。它获得了政府客户，以及北京中关村科学城创新发展公司和成都地方政府等国有基金支持，并受益于国家支持的算力资源和其它扶持国内AI冠军企业的政策。
根据彭博行业研究12月发布的一份深度报告，所有这些国家支持都促使中国AI公司与国家重点任务保持一致，因此这项技术的大规模部署将优先于利润。
北京政府将可以嵌入各行各业的中国开放权重模型视为国家资产，类似道路、电网或电信网络。这种资产可以出口到其它国家，促使它们依赖中国技术。
中国和美国AI平台正在东南亚、中东和非洲地区竞争。在这些地区，中国实体获取政府、企业或个人数据的可能性，引发的担忧少于西方国家。
阿里巴巴、华为技术有限公司和腾讯控股有限公司等中国科技巨头，正在这些快速增长市场为自己的云平台寻找客户。它们的计划是，通过提供客户开始使用中国AI所需的一切，来以低价压制美国竞争对手：平台本身，例如通义千问或DeepSeek；低成本、位于中国的云计算；互联网连接；以及必要硬件。它们已经调整中国AI模型，使其能够处理当地语言并遵守当地国家法规。中国政府则通过“一带一路”倡议和其它项目向许多这些国家提供融资，为这些企业铺平道路。
这种做法似乎正在奏效。根据AI模型市场OpenRouter的数据，2025年11月，中国生成式AI模型占全球市场份额约15%，高于一年前约1%的水平。
对美国AI的威胁？
目前，中国大型AI企业进入美国和欧洲市场的渠道相当有限。有关数据隐私和国家安全的规则与监管，意味着当地客户，尤其是政府实体和大型企业，不被鼓励使用中国云计算服务。
这并没有阻止微软.和亚马逊等美国大型云服务提供商向客户提供中国AI模型，并在中国境外的数据中心处理推理过程。由于中国平台采用开放权重方式，它们被作为比美国模型更灵活、更适应性强的替代选择提供给客户。而且，由于它们响应用户提示时往往使用更少处理能力，成本可以低得多。
中国和美国AI公司都在为运行平台所需的算力投入巨资。它们从阿里巴巴、谷歌、AWS或微软等云运营商那里购买这种数据处理能力作为服务。AI基础设施的大规模投资，建立在这样一种预期之上：这些平台会逐渐变得对工作生活不可或缺，企业将能够显著提高向用户收取的费用。目前，没有人能确定这些收入何时，甚至是否能够开始覆盖所有支出。
对于MiniMax等中国AI公司来说是这样，对于OpenAI、Anthropic和其它大手笔投入的美国企业来说也是如此。MiniMax正在大量烧钱，向阿里巴巴支付算力费用。阿里巴巴今年在开放权重模型之外，也发布了几个封闭的专有AI平台，这可能表明中国企业也正感受到提升AI投资回报的压力。
美国AI投资者担心的是，中国模型较低的成本基础和不断提升的性能，将让美国巨头更难声称自己的服务值得收取溢价；同时，大量西方市场用户可能会放下对数据安全的疑虑，选择中国替代方案。
彭博行业研究高级分析师罗伯特·利（Robert Lea）说：“美国盟友国家不会以任何官方方式使用DeepSeek。但在这些注重成本的时期，如果DeepSeek能提供ChatGPT90%的功能，那么消费者的看法可能会不同于政府。”
来源：
https://www.bloomberg.com/news/a ... ry-for-us-ai-rivals
By Saritha Rai
April 27, 2026 at 11:31 PM GMT+10 |
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DIY - Scratch, 偶X偶X偶XX [轻微划痕篇] (ps:小心多图杀猫) (2009-7-28) 飘逸的羽翼 
发表于 2026-4-28 07:13
发表于 2026-4-28 07:57
