我和 AI 一起给《法国大革命》蓝光版配字幕

kawara

我和 AI 一起给《法国大革命》蓝光版调字幕

最近折腾了一下 1989 年那部《法国大革命》的蓝光版字幕。

这片子分上下两部，《光明岁月》和《恐怖岁月》，加起来五个多小时。网上能找到中文字幕，但基本是老 DVD / DVDRip 版本。放到蓝光版上，开头还勉强能看，越往后越偏，后面就很别扭。

这里有个关键点：我需要的不是法语字幕内容，而是蓝光版自己的时间轴。

原来的中文字幕翻译可以用，问题是时间轴不匹配。老 DVD 版和蓝光版可能片头不同，播放速度也不同，所以不是整体提前或延后几秒就能解决，而是越放越偏。蓝光自带字幕虽然是法语，但它和这版视频是匹配的，哪句话什么时候出现，这个时间是准的。

OCR 过程也有不少小麻烦。法语人名地名多，很多词飘红；有些彩色字幕还识别不出来。AI 提醒我，红字很多只是拼写检查，不一定影响使用；有些行即使文字没识别出来，只要时间点还在，也可以继续拿来做时间轴参考。这样就不用把法语字幕修到完美。

后面我把蓝光字幕和旧中文字幕都交给 AI。它先分析两个字幕的时间关系，判断主要差异是老版本和蓝光版的播放速度不同，所以要按比例重新调整，再加上片头偏移。处理完以后，它给我生成了两套字幕：一套中英双语，一套只保留中文。

我再按它给的几个抽查点，在开头、中间、结尾实际播放确认。第一部基本能对上，第二部也还可以。整个下来，其实不是重新翻译字幕，而是给旧中文字幕重新调了一遍时间轴，让它能配合蓝光版使用。

这次感觉挺像两个人一起干活。我负责找片源、抽字幕、截图说明问题、最后播放检查；AI 负责判断问题、分析时间差、批量调整时间轴和生成新文件。

如果纯手工调，两部五个多小时，一条条改时间，估计很快就没耐心了。如果完全靠 AI，它也不知道我本地文件到底是什么样，实际播放有没有对上。最后能弄成，靠的是这种配合。

成果不敢说是字幕组级别，但已经能看。对这种冷门老片来说，我觉得不错了。工具还是那些工具，只是旁边多了一个随时能分析、能计算、能批量处理的 AI，确实省了很多事。

blackbutt

你的蓝光版法语字幕如果能导出来，就能在网上直接翻译成其他语言了，有这种翻译整套字幕的网站

kawara

blackbutt 发表于 2026-7-3 08:25
你的蓝光版法语字幕如果能导出来，就能在网上直接翻译成其他语言了，有这种翻译整套字幕的网站 ...

翻译质量不行。 我用过。翻译过一部雪琳娘。 大量的中法混杂， 主要是人名地名。 我用的是subedit调用一个据说最擅长翻译的API

特别是这种历史片涉及大量人名地名历史事件。用现有字幕改时间轴比较好

飞翔翼

kawara 发表于 2026-7-3 08:27
翻译质量不行。 我用过。翻译过一部雪琳娘。 大量的中法混杂， 主要是人名地名。 我用的是subedit调用一 ...

翻译不能直接丢给ai吗？纯文字没什么开销的

kawara

飞翔翼 发表于 2026-7-3 23:22
翻译不能直接丢给ai吗？纯文字没什么开销的

人名地名很差。而且OCR转的字幕不全。

以前用Gemini, 它拒绝翻译字幕。要你用API消耗token.

飞翔翼

你不是已经有字幕了吗？怎么还需要ocr？另外这个用codex这样的agent应该比chat好很多，建一个项目，试试下面的提示词：
请直接处理当前项目里的 input.srt，不要开发成长期应用。

目标：
生成以下三个文件：
- translated.srt
- glossary.json
- qa_report.json

要求：
1. 读取 input.srt。
2. 第一遍扫描整部字幕，抽取所有疑似专有名词。
3. 对专名进行自动验证：
   - 优先查 Wikidata / Wikipedia / IMDb / GeoNames。
   - 如果查不到，保留原文，不要强行音译。
4. 生成 glossary.json，字段包括：
   - original
   - type
   - translated
   - confidence
   - source_url
   - aliases
5. 翻译字幕文件，同时必须严格使用 glossary。
6. 翻译完成后再跑一致性检查：
   - 同一个人名不能有多个译法
   - 同一个地名不能有多个译法
   - 不确定专名必须保留原文
7. 输出 qa_report.json，说明：
   - 验证成功的专名
   - 未验证而保留原文的专名
   - 疑似冲突
   - 字幕时间轴是否保持不变

kawara

飞翔翼 发表于 2026-7-4 17:33
你不是已经有字幕了吗？怎么还需要ocr？另外这个用codex这样的agent应该比chat好很多，建一个项目，试试下 ...

蓝光字幕抽出来是图形字幕，不是文本字幕，所以需要 OCR。

我实际需要做的很简单：上传旧版中文字幕 .srt，再上传 OCR 出来的蓝光字幕 .srt，然后告诉 ChatGPT：用后者的时间轴，配前者的字幕内容。几分钟就搞定了。

你这个方法更像是从零开始做一套字幕生产流程，比较工程化，也比较 brute force。

但我不需要重新做字幕。我只是要让 AI 给旧字幕重新排一下时间轴。蓝光字幕对我来说就是一个参考时间轴，旧中文字幕才是正文内容。