AI如何将普华永道40人咨询团队缩减至仅6人

dootbear

澳洲金融时报：AI如何将普华永道40人咨询团队缩减至仅6人

将一个分散的传统软件系统升级到云端，曾经需要普华永道澳洲一支40人顾问团队耗时18个月完成。然而，今年的一个案例中，该公司利用人工智能工具，仅用6名专业人员，在90天内完成了升级。

团队使用了18个AI代理，能够在最少人工监督下执行任务的程序，来收集业务需求，生成包括代码和文档在内的“成果物”，并进行测试。

普华永道澳洲合伙人阿齐姆（Jahanzeb Azim）表示：“在项目初期，我们实际上做了一个实验，”他将纯人工流程与混合流程（即“代理+人工”）进行比较。“我们很快发现，与人沟通的数量大约减少了50%，输出速度提升了80%。”

当团队评估AI代理生成的代码和文档质量时，结果更加令人印象深刻。

他说：“最令人惊讶的是输出的质量和覆盖范围提高了约20%，这意味着AI混合流程在更短时间内获取了比人工流程更多的信息。”

这正是技术咨询行业的未来：AI工具使得更小的团队可以在更短时间内完成更多工作。采用AI的咨询公司正在打破传统的“按时间计费”模式。问题在于：未来将以什么取而代之？

与此同时，一场围绕AI主导权的“三方生存之战”正在冲击咨询行业。传统咨询公司之间一直存在竞争，但如今客户也在利用AI试图绕过中间商，同时新兴竞争者正压低原本利润丰厚的业务价格。

企业正在传递两种相互矛盾的信息：一方面它们是利用AI以更少人力完成更多工作的专家，另一方面又希望维持高收费。在竞争压力下，费用和合伙人数量很可能只会朝一个方向发展，下降。

客户正反对为所谓的“增值服务”支付同样甚至更高的费用，而这些工作如今可以通过AI更快完成。一位匿名首席执行官（曾为咨询顾问）表示，一些软件工程任务已成为“商品化”服务，应按此定价。

这位CEO表示：“他们说附加价值在于时间。”但如今已不再如此。真正有价值的是创造力、批判性思维、判断力和对业务的理解。“这个项目的关键在于谁能以最低成本提供服务。”

如果这一观点在客户中占主导，大型咨询公司可能需要继续裁减合伙人和员工，直至达到新的平衡点。

四大会计师事务所，德勤（Deloitte）、安永（EY）、毕马威（KPMG）和普华永道（PwC），自2023年高峰以来，已裁减约15%的合伙人（约500人）和约20%的员工（约9100人）。虽然最初裁员源于普华永道税务泄密丑闻带来的行业冲击，但如今越来越多是由于需求下降以及AI普及带来的价格压力。

阿齐姆将该项目部分成果称为“令人震撼”。例如，一个编码代理仅用四小时就重写了4000行“非常复杂且高度集成的代码”，而过去需要数月时间才能完成。

他说：“这四小时包括‘先写代码、检查，再优化后重写以供人工审核’，这就是90%效率提升的来源。但最后一步仍需人工确认是否可以投入生产。”

该项目不仅是整合客户技术体系，还包括数据清理。

他说：“这个项目不仅是为了解决当前获取高质量信息的问题，更是为未来发展打基础。因此必须尽快完成。如何在三个月内高效完成并保证高质量？答案就是以AI代理为核心的方法。”

阿齐姆拒绝透露客户名称以及用于驱动代理的大模型类型，也未说明最终收费金额。

但他介绍了AI代理的使用方式，并强调团队设置了多重保障机制，确保AI输出得到充分验证，并交付可供客户维护的新系统。这18个AI代理由普华永道顾问开发。

他说：“每个代理负责交付过程中的一个特定阶段。例如，发现代理负责收集业务需求、映射数据来源和报告逻辑，这些工作过去通常需要数周甚至数月。”

设计代理则“将这些需求转化为技术解决方案”。

他说：“数据工程代理负责编写代码，构建数据管道、转换和数据模型；测试代理则生成并执行各层级测试用例。”

公司的说法是，这些代理在逻辑中融入了普华永道“数十年的交付经验”。此外，阿齐姆表示，让18个代理“协同工作、彼此协调并与人工监督保持一致本身就是一项复杂任务”。

他说：“这种投入和能力体现了我们的专业性，而客户获得的是过去无法实现的速度和规模的成果。”

如此高的自动化和速度也引发了关于如何验证AI输出的疑问，以及AI自我验证可能形成“回音室效应”的风险。普华永道认为，AI代理可以在人工审核前“规模化自我验证原始输出”。

这也引发了责任归属问题：如果AI代理在云迁移过程中出现未被及时发现的错误，谁应承担责任？

阿齐姆表示：“发现代理的作用是识别现有系统，包括旧逻辑和定制功能，然后生成需要人工确认的成果物。”

当代理不确定时，会“主动请求人工介入，说‘我大约有70%的把握，但需要监督’。”

他说：“这是主动寻求帮助，而不是等待人工介入。代理会生成成果物，随后需要人工签字确认和监督。这是代理收集信息并整合为人类可读内容，再由人工把关的结合。”

其核心理念是，让“人工审查者将时间集中在最重要的判断上，而不是逐行检查大量代码”。

然而，这一切依赖于一个具有风险的前提：AI能够准确判断自身不确定性，尤其是在超出训练数据范围的复杂场景中。

这种交付速度，项目周期缩短15个月、顾问人数减少85%，打破了传统按工时计费模式。

这也迫使公司将收费模式转向“价值交换”，而非按小时计费。

挑战在于说服客户为一个仅需三个月、且不再需要40人团队的项目支付溢价。



来源：

https://www.afr.com/companies/pr ... six-20260408-p5zm8c

Edmund TadrosProfessional services editor
Apr 17, 2026 – 5.00am

dootbear

本文要点:

1. AI大幅提升咨询效率，将原本40人18个月项目压缩为6人90天完成，重塑行业生产模式。

2. AI代理不仅提升速度，还提高质量与覆盖范围，使咨询服务更加自动化与规模化。

3. 传统按工时计费模式受到冲击，咨询公司面临收费下降与商业模式转型压力。

4. 客户更看重创造力与判断力等高阶能力，基础技术工作正逐渐商品化并被压价。

5. AI应用带来验证与责任问题，同时推动行业裁员与结构调整，未来竞争格局加速重塑。

Laker2

所谓的AI写代码，真是软件程序代码吗？
还是计算分析和执行逻辑操作的脚本？

AI能够写出真正意义上的程序代码并且正确运行？
比如for循环，if判断，push ax，pop bx
我表示怀疑。

我曾经让AI给我提供一小段路由器配置，结果根本不能运行。
我让AI给我列出做一件事的操作步骤，结果它东拼西凑、张冠李戴。
我让AI告诉我如何配置交换机，结果它说的菜单和按钮在真实界面中根本不存在。

程序代码是更复杂、严谨、细致的东西，AI能写出来？

dyzinsyd

6个人都多了

Horse2026

也许3个人就够了

angaozhou

乌龟王八翼（乌八翼）瑟瑟发抖

hehebear

Laker2 发表于 2026-4-18 07:33
所谓的AI写代码，真是软件程序代码吗？
还是计算分析和执行逻辑操作的脚本？

哥们你out了，AI可以写正儿八经软件的，和硬件相关的它现在还不是很擅长，你就偷着乐吧

李十三

很多人还在贩卖AI 泡沫

Pippa

核心问题是，Ai越强大，越需要精通的资深人士去审核Ai的工作流程和输出。如果年轻人没办法积累学习，无法成为资深人士，那未来Ai的活谁来审核？谁敢审核？

superdigua

Laker2 发表于 2026-4-18 07:33
所谓的AI写代码，真是软件程序代码吗？
还是计算分析和执行逻辑操作的脚本？

上古神登.

superdigua

Pippa 发表于 2026-4-18 08:13
核心问题是，Ai越强大，越需要精通的资深人士去审核Ai的工作流程和输出。如果年轻人没办法积累学习，无法成 ...

细节部分, 不需要审核, 也没法审核了. 因为量太大.

去年 AI 生成的代码, 我都会仔细看一遍.

目前 AI 生成的代码, 我快速扫一眼, 感觉没有大问题, 就进行黑箱测试.

粤式油鸡

Pippa 发表于 2026-4-18 09:13
核心问题是，Ai越强大，越需要精通的资深人士去审核Ai的工作流程和输出。如果年轻人没办法积累学习，无法成 ...

那是现在进行时

如果AI解锁将来时，足够自己审核自己

社区

粤式油鸡 发表于 2026-4-18 08:23
那是现在进行时

如果AI解锁将来时，足够自己审核自己

现在已经是AI一审,人类二审。

benaus

唉，瑟瑟发抖啊

粤式油鸡

社区 发表于 2026-4-18 09:31
现在已经是AI一审,人类二审。

干脆不需要人类了，AI做full time

这节省出来的34个人，他们没了工作压力，肯定愿意购买更多投资房，花更多时间收租。

随着更多的AI裁员，房市将迎来一片繁荣。

Y叔

以后人们就都坐在家里不工作了

来自北方

Xero 股票也是呗呗的跌

lashss

ai 加 春晚机器人 进军制造业. 之后ai 发现人类是最大的寄生虫.  既而发展出终结者初代机. 人类历史划上句号.

cathyqk

Pippa 发表于 2026-4-18 08:13
核心问题是，Ai越强大，越需要精通的资深人士去审核Ai的工作流程和输出。如果年轻人没办法积累学习，无法成 ...

就像TRADIE一样，一对一带学徒即可。以后AI程序员是一个严格限制准入的行业，薪资高得堪比水管工，人数少得犹如外科医生。

wtttt

Laker2 发表于 2026-4-18 07:33
所谓的AI写代码，真是软件程序代码吗？
还是计算分析和执行逻辑操作的脚本？

你这让ai干现实里的活儿，典型ai最不擅长的，它不知道苹果怎么落地。写代码是纯电脑里的，是ai最擅长的，当然数据分析处理也是。点搞清楚ai的应用。

Pippa

cathyqk 发表于 2026-4-18 09:10
就像TRADIE一样，一对一带学徒即可。以后AI程序员是一个严格限制准入的行业，薪资高得堪比水管工，人数少 ...

AI程序员跟我讲的不是一回事。Ai是通过自我学习在庞大的数据库里掌握工作能力的。程序员懂AI算法这些，但程序员不是医生、法官、以及各行各业的精英人士，程序员没有能力教AI怎么从事各行各业。现在的Ai有每个行业的大牛们做流程的监督审核。这些大牛们都是行业深耕多年积累的经验，能快速判断AI的运作逻辑和输出是否有效。未来年轻人根本没机会积累行业经验，下一代AI如何监管呢？

这个问题正是现在行业内部最热门的讨论焦点 - 我们的教育体系（包括从业后的专业培训）如何能快速配比人工智能时代的人类岗位技能需求。

好消息是我们这代专业人士吃足了红利。各行业都需要资深人士去监管审核人工智能。估计退休后的合同活不愁。

Pippa

superdigua 发表于 2026-4-18 08:23
细节部分, 不需要审核, 也没法审核了. 因为量太大.

去年 AI 生成的代码, 我都会仔细看一遍.

那不还是有你这个人做最后的把关嘛。这就是人类未来的社会角色。问题是人类作为Ai创造者是否有能力一直掌控它。细化到每个人，就是你是否有能力做这个审核把关的工作。所以我跟儿子说，越是Ai时代越不能放弃学习掌握数理化的底层原理和逻辑，这样才有能力去做审核的工作。一味张嘴让Ai喂的人未来是没有工作机会的。

hehuayuan125

Laker2 发表于 2026-4-18 07:33
所谓的AI写代码，真是软件程序代码吗？
还是计算分析和执行逻辑操作的脚本？

你的这些任务，都是要求很高的准确度和可操作性，AI估计做不到完美。

但是，咨询业，尤其是给政府的咨询业，本来就是不要求准确性的行业，AI就可以大行其道。

qzhang10

李十三 发表于 2026-4-18 08:10
很多人还在贩卖AI 泡沫

包括NVIDIA吗

飘啊飘啊飘

Pippa 发表于 2026-4-18 09:34
AI程序员跟我讲的不是一回事。Ai是通过自我学习在庞大的数据库里掌握工作能力的。程序员懂AI算法这些，但 ...

澳洲不知道，国内有很多本身是非程序员专业人士，自己学码然后转做自身行业AI,把其他人饭碗都卷光的。

yzh1999

Laker2 发表于 2026-4-18 07:33
所谓的AI写代码，真是软件程序代码吗？
还是计算分析和执行逻辑操作的脚本？

完全可以。
你需要把它的错让它知道，比如给它访问路由器的模拟器，它就会知道真实界面什么样。让它闭环调试脚本，看到错误信息，就会改进版本。
和人的过程一样

zyun8288

AI对咨询行业的冲击远大于IT行业。AI没有热闹起来之前咨询行业的核心问题就已经暴露出来了：陈旧的咨询模版加上高薪牛马包装PPT。这个AI完全可以替代。

咨询业真正起作用的是和政府和大企业的关系户，这个AI替代不了。

superdigua

Pippa 发表于 2026-4-18 09:37
那不还是有你这个人做最后的把关嘛。这就是人类未来的社会角色。问题是人类作为Ai创造者是否有能力一直掌 ...

不, 这里没有明显的分界线.

打个比方.

原本全世界每年需要 1000 个软件, 由 1000 个程序员完成.

现在, 因为成本大幅度下降, 每年需要 10000 个软件, 但程序员的开发效率提升了一百倍, 导致 100 个程序员就可以完成.

这样, 程序员的失业率就是 90%, 导致剧烈内卷.

另外, AI 在指数级发展.

如果目前程序员的效率能提升一百倍, 明年就可能是 1000 倍, 后年 10000 倍.

这样, 程序员的失业率明年就是 99%, 后年 99.9%.

所以, 美股软件开发板块的指数, 今年出现暴跌.

如果全球只需要很少一批程序员, 就会卷得非常厉害, 软件行业在经济总量中的占比会急剧萎缩.

https://www.google.com/search?q=igv+stock+price&ie=UTF-8

yrqin

hehuayuan125 发表于 2026-4-18 09:47
你的这些任务，都是要求很高的准确度和可操作性，AI估计做不到完美。

但是，咨询业，尤其是给政府的咨询 ...

只要是有迹可循的，可验证的，当前AI完全可以胜任

AI做起严格的验证比人类快上10倍，几十倍，不是什么不可能的事情

我的工作当中，就有很多复杂的计算逻辑需要精确验证，过去半年，AI的确做的比我快比我严格，10x的效率提升，还有更高的质量保证

yrqin

Pippa 发表于 2026-4-18 08:13
核心问题是，Ai越强大，越需要精通的资深人士去审核Ai的工作流程和输出。如果年轻人没办法积累学习，无法成 ...

“如果年轻人没办法积累学习，无法成为资深人士”

我一直对这种说法有个很大的疑问：为什么在AI时代就无法积累学习了？大家都不允许去学习了吗？

以前年轻人是怎么积累经验的，在AI时代，根据时代的需要，继续去积累经验难道不可以吗？

而且有了AI的协助，学习起来更加事半功倍了，除非是他们不想学习。

是的，他们一开始会犯错，这个在以前的时代不也一样吗？当年stackoverflow那么多磨棱两可的代码，版本很老旧的代码，一样带来了很多困惑

现在AI几乎能瞬间就让他们学习到了很多有用的知识，技巧等，给点时间，我想不出有什么理由，AI时代的年轻人，无法积累AI时代所需要的经验；这样的经验，也许和以前的时代，会有很大的不同，但是，只要他们可以把AI更好的用到工作中，在不断犯错中提升自己，给予他们成长的空间，没有理由不能持续进步的