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金融时报：中国AI追赶，迫使OpenAI与Anthropic打价格战 随着越来越多注重成本的客户转向价格更低的中国AI产品，OpenAI和Anthropic等美国领先AI实验室正推出更便宜的模型，以留住用户。 AI使用费用持续上涨，迫使企业限制使用量并寻找更便宜的模型，也让月之暗面、DeepSeek等中国开发商得以从硅谷到欧洲不断争取用户，由此引发新一轮价格战。 OpenAI最近宣布，将GPT-5.6 Luna的价格下调80%，并称其为公司“速度最快、价格最实惠的模型”。Anthropic则推出Claude Opus 5，强调这款系统能够以旗下最强模型Fable 5一半的价格，提供“前沿智能”。 根据Silicon Data的Token价格指数，自7月中旬以来，这些举措已使客户使用美国主要AI实验室模型的价格下降近四分之一。Token是语言模型处理数据的基本单位，也是许多客户计算AI账单的依据。 这轮降价标志着美国AI公司的竞争策略发生转变。这些企业开发的专有“闭源”模型过去主要依靠性能竞争，但随着越来越强大的中国“开源”模型出现，开发者可以免费下载并自行修改，价格压力也随之加大。 与此同时，OpenAI和Anthropic正在筹划以万亿美元级估值进行首次公开募股，投资者则希望看到证据，证明AI行业投入的巨额资金最终能够产生回报。 企业AI用户也面临越来越大的成本压力。Anthropic和OpenAI正把部分企业客户从固定订阅收费模式转向按使用量计费，即企业按照实际消耗的计算资源支付费用。 面对账单上涨，一些企业开始限制内部AI使用量，或者测试价格更便宜的替代方案。DoorDash和Airbnb等公司表示，为控制成本，它们已经开始使用中国开发的AI模型。 与此同时，中国AI实验室近期密集发布新模型，与美国领先模型之间的性能差距不断缩小。这也引发美国科技行业担忧：即使美国开发商投入巨资维持技术领先地位，也可能不断流失客户。 AI实验室通常会提供性能和价格各异的一系列模型，而具体成本还会根据模型版本及所使用的“推理强度”（effort）设置进一步变化。客户通常需要分别为输入Token和输出Token付费，前者衡量输入模型的数据量，后者则衡量模型生成的内容量。 美国AI实验室最近的降价主要集中在中端产品，使这些模型与中国产品相比更具价格竞争力。例如，OpenAI把GPT-5.6 Luna每100万输入Token的价格从1美元降至0.20美元，每100万输出Token的价格则从6美元降至1.20美元。 Anthropic推出Opus 5时，将每100万输入Token定价为5美元、每100万输出Token定价为25美元，只有Fable 5价格的一半。本周，该公司还取消了原定于9月生效的Sonnet 5涨价计划。 不过，仅比较Token的标价，并不能简单判断不同AI模型谁更便宜。性能更强的模型有时能够使用更少Token或更少尝试次数完成任务，因此一款从Token单价来看更贵的模型，最终完成同一任务的实际成本反而可能更低。 此外，大多数模型都能采用不同的“推理强度”设置，通过调整回答问题时使用的算力，影响模型表现以及完成任务的最终成本。 AI模型评测机构Artificial Analysis会在数学、科学、编程和推理等多个领域测试不同模型。其结果显示，Anthropic的Opus 5在“中等”推理强度下，每项任务的性能和成本与月之暗面Kimi K3在“最高”推理强度下大致相当。OpenAI的GPT-5.6 Luna在“最高”推理强度下，表现与DeepSeek V4 Flash的“最高”设置接近，但每项任务成本接近后者的两倍。 Anthropic和OpenAI均拒绝置评。 一名接近Anthropic的人士表示，Opus 5定价低于旗舰模型Fable 5，是因为这家初创公司的“模型家族本来就是这样设计的，因此与竞争对手没有关系”。 网站托管服务商Hostinger自2020年以来一直使用大型语言模型。该公司AI技术主管卢考斯卡斯（Mantas Lukauskas）指出，最顶尖AI模型的价格实际上“一直持平或正在上涨”。 他补充说，最近的价格调整，是对Anthropic和OpenAI等公司能否守住最先进模型定价的“第一次真正考验”：“美国实验室正在削减中端产品价格，同时守住高端产品。”   来源： https://www.ft.com/content/32a70 ... 7d01?syn-25a6b1a6=1 Jamie John and Clara Murray in London Published9 hours ago 210 |
