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华尔街日报：美国企业突然决定不再为AI烧钱 美国各地企业开始接受一个可能颠覆全球AI产业的激进观念：它们没必要把所有预算都砸在人工智能上。 面对不断膨胀的成本，大大小小的企业开始采用价格更低的模型，其中包括一些由中国开发的产品。 很多企业并未完全放弃OpenAI和Anthropic，而是在两者的产品之外加入新的低价模型，像点菜一样自由搭配所需的AI服务。 对于有望从这场企业“觉醒”中受益的初创公司Cursor而言，情况十分简单。该公司的软件可以兼容所有模型。 Cursor高管塞克斯（Mike Saeks）表示，功能最强、价格最高的AI模型，并不是处理相对普通任务的必需品。 他在接受采访时说：“这就像开着兰博基尼去杂货店买牛奶，尽管这辆车原本是为赛道竞速而设计的。” 塞克斯对此深有体会。这名前投资银行家两个月前加入Cursor，担任现场首席技术官。马斯克旗下的SpaceX正以600亿美元收购这家初创公司。 他的工作是帮助企业衡量和提高AI支出的投资回报率。 Cursor将这种方法称为“Token经济学”（tokenomics）。Token是衡量AI使用量的核心单位。 开始精打细算，或者说追求更高的Token经济性，代表企业思维发生了巨大逆转。 就在几个月前，大量使用AI、花费巨额Token还被视为一种荣耀。企业会奖励那些追求“Token极大化”（tokenmaxxing）的员工，并在排行榜上展示谁花掉的Token最多。 如今，企业追求的却是“节俭极大化”（thrift-maxxing）。 企业预算思维的变化，不仅关系到美国公司在AI上花多少钱，也演变成一项牵动世界主要经济强国的地缘政治问题。 一般而言，最知名的美国模型多为闭源产品，由开发企业严格控制。中国则以价格较低的开放权重模型闻名，这类模型可以下载并进行定制。 Anthropic和OpenAI指责中国模型开发商蒸馏其技术。 两家公司还点名批评了一些模型已在美国广泛使用的中国AI初创企业，包括DeepSeek、MiniMax和月之暗面。 出于安全担忧，一些企业目前仍避免使用中国模型。OpenAI和Anthropic的高管也不断对潜在风险发出警告。 部分企业高管和特朗普政府官员提出，应禁止这类模型；另一些人则认为，主张限制的人是在试图压制竞争。 周五，包括英伟达、微软和帕兰提尔在内的一批科技企业签署联名信，支持开放模型，并敦促美国政策制定者谨慎考虑可能实施的限制。 无论这场争论最终如何收场，许多投资者和企业高管都认为，低价AI时代已经到来，而且不会消失。 多家美国企业也已推出或正在开发新的开放模型。 硅谷企业最早开始把AI当作普通产品一样比较价格，寻找最划算的选择。最近几周，这种做法已开始向其他行业扩散。 AI客户服务平台Pylon行政总裁考萨斯（Marty Kausas）说：“我看到的忠诚度是零。现在感觉就像一场血战。” 他说，为了留住客户，AI企业正“疯狂地”提供优惠。 他的公司曾获得数月不限量的免费使用额度。考萨斯估计，今年以来，Pylon从一家供应商获得了价值约160万美元的免费Token，从另一家获得6.5万美元，再从第三家获得1万美元。 微软曾考虑在其平台上加入DeepSeek等中国模型。 多家初创企业的高管也表示，他们曾与金融机构、医疗企业、保险公司及其他行业的最高管理层讨论使用开放模型。 Cursor能够轻松采用多模型混合策略，因为其编程软件对模型保持“中立”。用户可以在OpenAI、Anthropic、SpaceX、谷歌及中国模型开发商的先进模型之间切换。 塞克斯表示，降低AI成本的策略包括：限制新员工使用顶级模型，以及先让最先进的AI系统规划任务，再交由成本更低的模型执行。 Cursor最近进行了一项实验，评估从零开始开发网络浏览器所需的成本。 如果整个任务都使用OpenAI的GPT-5.5，费用略高于1万美元。 如果结合使用Cursor的Composer编程模型和Anthropic的Opus 4.8，成本则只有1339美元。 塞克斯说：“过去，最适合某项任务的模型每隔几个月才会改变一次。现在感觉每周都会改变好几次。” OpenAI发言人表示，该公司较新的GPT-5.6 Sol经过专门训练，Token使用效率更高，能够以较低成本完成复杂任务。 Anthropic也在周五发布了一款性能强劲、价格更低的模型。 一名公司高管表示，用户可以在Anthropic的生态系统内选择更高智能水平或更低成本。两家公司均表示支持开放权重模型。 多年来，Anthropic和OpenAI一直竞相争夺AI霸主地位，不断开发越来越先进的高端模型。 但如今，它们却发现，企业同样需要功能较为基础的模型。 这类模型日益受到欢迎，彻底改变了AI竞赛的局面，也对Anthropic和OpenAI的高额估值构成威胁。目前，两家公司正准备上市。 为了反击，它们正努力锁定客户，提供合作协议、数万美元的奖励，以及获得大幅补贴的AI使用服务。 支持使用Anthropic和OpenAI产品的企业高管表示，他们需要市场上最高水平的智能，并愿意为此支付更高费用。 以视频会议平台闻名的Zoom，已经使用Meta推出的开放权重模型Llama三年。 Zoom首席技术官黄学东（Xuedong Huang）表示，通过对Llama进行微调，公司节省了大量成本。目前，Zoom同时使用Anthropic、OpenAI和开放模型。 黄学东引用了中国的一句俗语：“三个臭皮匠，顶个诸葛亮。” 他认为，这种组合不同模型的方法，就是企业运用AI的“秘密武器”。 AI数据分析平台Hex联合创办人兼行政总裁巴里·麦卡德尔（Barry McCardel）表示，对这家初创公司的许多客户而言，开放模型效果更好。 这是因为Hex能够利用企业数据对模型进行定制，或针对特定任务调整模型。 他说：“在这个变化极快的时期，我们一直在评估，到底应该在多大程度上押注任何一家实验室。” 过去两周，Hex约50%的客户已将中国月之暗面开发的Kimi模型加入工作流程。 麦卡德尔说：“任何一天，都可能有一家实验室推出达到前沿水平的模型。”因此，公司希望保持灵活。 今年春季，为实时AI智能体或自主机器人提供基础设施的初创公司Telnyx，使用Anthropic的一款顶级模型和一个开放操作系统，运行了1000个智能体。 在最高级别的订阅方案下，每名员工使用Claude的费用为每月200美元。 后来，Anthropic不再允许第三方操作系统通过其订阅方案运行，认为这种做法违反服务条款。 如果Telnyx希望继续使用，就必须按使用量付费。 该公司行政总裁戴维·卡塞姆（David Casem）说：“我们计算了一下，费用大约会达到每天10万美元。” 于是，他转向开放模型。 他说：“它们确实能用。我们并不是不再使用OpenAI或Anthropic的模型，我们仍然在用。只是它们不再负责所有工作。” 如今，中国初创公司Z.AI开发的一系列模型，为该公司的1400个智能体提供支持，成本约为每个智能体每天100美元。 Anthropic功能最强的Fable模型充当“指挥者”，负责规划工作，再由开放权重模型具体执行。 OpenAI的Sol则负责审核开放权重模型生成的结果。 法律AI初创公司Harvey总裁佩雷拉（Gabe Pereyra）表示，公司训练了GLM-5.2，并为其提供了一项工具。 如果GLM-5.2判断“这是一项非常困难的任务”，便可以“调用”Anthropic的Fable 5模型。 他说：“我们与所有这些公司都有合作。” “我们正在探索大量类似的解决方案，在保持甚至提高性能的同时，大幅降低成本。”     来源： https://www.wsj.com/business/chi ... 96?mod=hp_lead_pos7 By Angel Au-Yeung , Katherine Bindley and Tina Li July 24, 2026 at 8:30 pm ET |
