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彭博社：无人谈论的AI末日情景 去年12月一个寒冷的星期四，50名金融和科技专家走进位于美国华盛顿特区的国际货币基金组织（IMF）总部。他们肩负着一项严峻任务：通过情景推演，分析人工智能可能如何颠覆全球经济。 来自Google DeepMind、兰德公司（Rand Corporation）和美联储理事会等机构、背景各异的专家被分成六个小组。在查塔姆研究所规则（Chatham House Rule）的保密框架下，他们花了数小时绘制并讨论AI可能对税收制度、政府支出及国内生产总值造成的影响。 尽管各组得出的结论不尽相同，但这场推演反映出，全球一些最杰出的思想家正日益意识到：最迫在眉睫的AI末日情景，可能并不涉及杀人机器人或拥有自我意识的电脑。 相反，我们所熟悉的文明秩序，最终更有可能因为所得税税基遭到侵蚀而受到冲击。 其中的逻辑并不复杂。自第一次工业革命将农民从土地上推离以来，各国政府一直依靠对个人及其工资收入征税。兰德公司估计，2024年美国联邦政府收入中，有66%直接来自个人所得税或工资税，也就是与劳动相关的税收。即使在资源出口创造巨大财富的澳洲，个人所得税也占联邦政府收入的近一半。 尽管AI目前的实用潜力才刚刚显现，它已经开始威胁全球多个白领职业类别。渣打集团行政总裁温特斯（Bill Winters）曾公开表示，计划利用AI取代一些“价值较低的人力资本”。尽管他后来为此道歉，但道歉的只是这种说法冒犯了他人，而不是否认背后的用人方向。包括汇丰控股在内的其他银行，也正在考虑借助这项技术进行大幅裁员。 更多阅读：银行业正为AI推动的裁员做准备 甚至连电脑编程也未能幸免。十年前，焦虑的“虎爸虎妈”纷纷把孩子送进编程训练营，因为人们一度认为程序员是最有保障的职业之一。然而，根据AI巨头Anthropic PBC今年3月发布的一项研究，电脑编程如今已经成为最容易受到AI影响的职业。与此同时，2024年该职业的工资中位数接近美国全国工资中位数的两倍。 随着越来越多高薪职位消失，即使失业率只是相对小幅上升，也会对政府财政造成不成比例的巨大冲击。一方面，税收收入将下滑；另一方面，失业救济、职业再培训和治安等公共服务支出却会增加。 简而言之，收入下降、成本上升，再加上多年持续的不确定性，可能造成长达数十年的动荡，严重时甚至足以令政府垮台。 新加坡政务部长陈圣辉表示：“这是困扰和摆在我们所有人面前的最重要问题。”新加坡政府已经承诺投入数亿新元，帮助劳动者接受再培训。 AI革命具有讽刺意味的一点是，其支持者经常援引始于18世纪末的工业革命，却很少提及工业革命随后引发了数十年的政治动荡。整个大陆陷入社会骚乱，并不是因为科技突破本身，而是因为市场变化的速度远远超过了人民和政府适应的速度。 经济史学家艾伦（Robert C. Allen）提出的“恩格斯停滞期”（Engels’ pause），或许最准确地概括了这一困境。这个概念以马克思（Karl Marx）的合作者、同时也是《英国工人阶级状况》作者恩格斯（Friedrich Engels）的名字命名。 大约在1801年至1841年间，随着蒸汽机等技术改变英国经济，每名劳动者的生产力大幅提升。然而，劳动者的实际工资却停滞不前，生活条件甚至往往进一步恶化。 想想雨果（Victor Hugo）的《悲惨世界》所描绘的贫困，以及狄更斯（Charles Dickens）笔下英国济贫院的景象。在欧洲及其他地区，一个经济上缺乏保障的劳动阶层逐渐壮大，他们的不满往往超出了政府所能控制的范围。1848年席卷欧洲的“人民之春”革命，是这一广泛动荡时期最著名的表现之一。 这一次，各国政府财政面临的挑战可能更加严重。在发达经济体中，白领劳动者的薪酬贡献了不成比例的大量所得税收入。因此，即使白领裁员规模不大，也可能迅速在公共财政预算中留下更大缺口。 瑞典前财政大臣博里（Anders Borg）在接受采访时笑着说：“现在所有人突然都开始研究‘恩格斯停滞期’。” 他说：“从生产力冲击的角度看，这可能带来巨大利益，但它也会像工业革命一样，推动快速的政治变化。显然，这将在欧洲、美国、中国、印度以及其他地区引发一场巨大的政治转型。” 需要说明的是，本文并不是一篇反科技檄文。AI既会消灭工作，也会创造新工作，这两种看似互相矛盾的说法完全可能同时成立。 正如工业革命最终延续了下去，而卢德运动则逐渐消退一样，AI拥有巨大的潜力，可以提升生产力、改善生活水平，并延长全球人口的寿命。最终，新的商业模式和工作方式很可能会出现。 “现在所有人突然都开始研究‘恩格斯停滞期’。” 真正的问题，在于从现在到新常态形成之间，可能存在一个持续多年的巨大鸿沟，不妨称之为“AI税收缺口”。 这种不确定性进一步加剧了父母、求职者和政治领导人的生存焦虑，因为几乎没有人知道，人们现在应该为哪些职业接受培训。 正如1790年时，人们不可能建议一名织布工提前学习机械化缝纫，以准备迎接19世纪50年代胜家缝纫机的兴起一样，如今也很少有人能够确定地指出，随着AI日益普及，哪些技能最有价值，又会出现哪些新工作。 弗吉尼亚大学经济学家洛克伍德（Lee Lockwood）表示：“这不是一种只需要承担少量转型成本，然后用三年时间让人们重新接受培训的情况。这是一个极其、极其重大的问题。” 和许多人一样，我最初开始思考这个问题，纯粹是出于自身利益。 2017年，北京一个慵懒的夏日下午，字节跳动总部的一名AI工程师转过一台手提电脑，向我展示了一段演示：系统正在分析一场足球比赛的视频，识别场上球员，并自动把比赛转化成实时文字解说。 媒体行业的一些人长期坚称，读者需要人类提供的温度和触感。但我在澳洲疲惫不堪的报业市场工作时，早已失去了这种天真想法。昔日被称为“黄金河流”的纸媒广告收入，早已被一波又一波裁员所取代。 当我看着机器人接连说出巴西球员的名字时，我不禁思考：下一批被取代的白领劳动者还能去哪里？ 许多科技企业创办人曾构想出各种缓解社会矛盾的方案，包括免费机器人、全民基本收入，以及通过生产力大幅提升来消除人类物质匮乏。 但很少有人真正能够解释，这些计划最初所需的资金要从哪里来，或者应当如何应对AI税收缺口。 在随后几年里，AI导致失业的影响成了我在职业场合中的惯常话题。我在采访间隙、酒会上，或在与亿万富豪企业家、金融巨头和国家领导人会面后礼貌地走向电梯时，经常会拿这个问题与他们闲聊。 通过这些交谈，我逐渐清楚地意识到：世界上最富有、最有权势的人，虽然发自内心地明白AI将从根本上改变我们的生活，却几乎不知道该如何解决即将出现的税收缺口。 与此同时，他们中的一些人还提出，应通过全民基本收入，甚至所谓的“全民高收入”，来安抚失业人群，而这又会带来额外财政支出。 一家基金的负责人告诉我，唯一的答案是提高企业税。这家基金管理的资产规模，比大多数国家一年的国内生产总值还要高。 一家家族办公室的负责人则叹了口气，说这正是他们在加拿大购买末日避难住宅的又一个原因。 当我把这套理论告诉WorldQuant行政总裁、AI爱好者图尔钦斯基（Igor Tulchinsky）时，他沉默了很长一段时间，思考了数秒，然后笑着回答：“看来你是一个把杯子看成半满的人。” 此后，他曾撰文讨论，在面对AI时保持乐观的重要性。 这一切原本都还只是抽象讨论，直到2024年，我迎来了刚出生的儿子。 过去那种匆忙处理各种事务的生活，转变成了几个小时凝视熟睡婴儿的时光。那个我长期以来只当作思想实验的问题，突然变得无比真实：我该如何让自己的孩子为一个被人工智能撕裂的世界做好准备？ 回到华盛顿，IMF的模拟推演围绕两个理论情景展开。在两个情景中，AI都将在五年内达到人类专家级别的能力，但采用速度有所不同。 第一个情景假设AI会不均衡地普及。社会反弹、更严格的监管以及保护就业的计划，将减缓AI的采用速度。 第二个情景被称为“失控式扩散”（runaway diffusion）。在这个世界中，AI由少数几家科技巨头控制，并被用于执行种类极其广泛的任务，几乎不需要人类参与。 如果这一情况成为现实，现有制度将难以维持。税基侵蚀将更难应对，而对于那些主要消费AI服务、却不生产AI服务的国家来说，冲击将最为严重。 现实地说，除了美国和中国之外，几乎所有国家都属于这一类别。 经济学家和学者已经提出许多解决办法，其中大部分涉及提高税率或改变征税方式。 这些方案大致可分为四类：提高财富税或奢侈品税、增加消费税、提高企业所得税税率，或对AI Token及计算资源的消耗征收实际税款。 这些方案的共同目标，是以某种方式从最有可能受益于AI广泛应用的群体手中筹集资金，用来替代政府损失的税收收入。 科里内克（Anton Korinek）和洛克伍德为美国国家经济研究局撰写了一篇题为《AI时代的公共财政》（Public Finance in the Age of AI）的工作论文。 论文建议，在更持久的措施实施前，政府可以首先采用一般消费税来维持财政运作，尤其是在大部分人类劳动都消失的情况下。 即使那些因AI致富的人通过迪拜或新加坡等避税地尽量减少纳税，他们仍然需要购买商品和奢侈服务。提高消费税，至少能够捕捉到其中一部分经济活动。 然而，大多数加税方案都面临同一个关键挑战：人们不喜欢缴纳更多税款。 在美国，即使只是提出征收财富税，也可能引发由亿万富豪资助的反对运动，并促使富裕居民从加州和纽约州迁往佛罗里达州、内华达州，甚至阿根廷。 法国曾是以将统治者送上断头台而闻名的革命热土，但该国仍未能通过一项财富税提案。该方案原计划对超过1亿欧元（1.15亿美元）的财富征收2%的税款。 即使新加坡只是将商品及服务税（GST）温和上调至9%，也引发了相当大的社会焦虑，而该国执政党自1959年以来一直连续执政。 洛克伍德估计，如果美国这样的国家希望完全弥补个人所得税收入，消费税率可能需要提高至约33%。这个数字足以让从堪培拉到柏林的政治人物在早餐桌上噎住。 如果就业减少，而企业利润和生产力提高，那么企业税收入增加，或许可以部分抵消个人所得税收入下降。 但正如许多经济学家指出的那样，对个人及其工资征税，要比向那些拥有大批避税专家提供建议的跨国公司征税容易得多。 世界大多数国家花了数十年时间，才就15%的全球最低企业税率达成协议。相比之下，经济合作与发展组织（OECD）的普通劳动者平均承担的“税收楔子”，也就是雇主劳动成本与员工实际到手工资之间的税费差额，达到35.1%。 IMF在今年4月发布的一份总结此次推演的报告中表示：“通过提高企业所得税，将税收负担从劳动转向资本，可能只能部分抵消这些损失，原因包括资本流动性、市场集中度，以及国际税收竞争。” 许多专家更支持以科技为重点的征税方式。 牛津大学博士生欧文（Lucas Irwin）与他人共同撰写的一篇3月论文提出征收“AI Token税”。该方案将在数据中心层面追踪先进AI模型的最终用户，由AI服务提供商代为征税，再将税款转交给相关国家的税务机关。 其他专家也提出了类似的“计算税”（compute tax）方案。 这些想法具有一定潜力，但也可能抑制创新，或在实际执行中遇到困难。 欧文提出的方案需要达成全球协议，包括中国和美国之间的合作，同时还需要严格执法，否则科技巨头可能会把更多计算业务转移到不参与征税的司法管辖区。 如果不同市场的税率不同，用户也可能试图通过虚拟私人网络（VPN）掩饰所在地，以利用较便宜的税率。 如果大部分AI使用从云端转移到直接在用户设备上运行的模型，也就是所谓的边缘计算，那么执法将变得更加困难。 一些美国政策制定者提出了一种更直接的做法：由政府购买AI巨头的股份，或将这些企业部分国有化，从而让政府能够分享AI带来的经济收益。 但对大多数其他国家而言，这种方案几乎无法提供帮助。唯一可能的例外，是另一个AI强国中国。 瑞典和新加坡是少数认真思考如何适应AI侵蚀税基问题的国家。 新加坡采取了三方面的应对措施。 首先，新加坡毫不掩饰地积累了庞大的财政储备。截至2026年3月的财政年度，这个城市国家录得151亿新元（120亿美元）的预算盈余。 加上其主权财富基金新加坡政府投资公司和国有投资机构淡马锡控股持有的资产，这些储备为新加坡提供了巨大的财政实力。如果未来就业岗位和个人所得税收入消失，新加坡仍有能力为公共服务提供资金。 新加坡政府也在大力推动AI应用，同时进一步吸引跨国公司。 公交车站、公共住宅大堂和购物中心内的广告都在推广中年职业再培训课程，相关课程可获得数千新元的政府补助。 今年3月，新加坡政府宣布，所有年满25岁、并参加经批准AI课程的公民，都可以免费使用OpenAI、Google和Microsoft提供的高级AI工具。 陈圣辉表示：“新加坡的独特之处在于，我们与工会合作得非常密切。与其他国家相比，我们的工会并不是对抗性的。” 这意味着，当经济情况良好时，劳动者可以获得更高工资；而“在经济困难时期，我们也能够与工会合作，对他们说：‘为了保住工作，需要降低发放金额。’” 据博里介绍，瑞典政府在十多年前就开始研究自动化对个人所得税的影响，并逐步减少以现金形式发放的社会福利。 取而代之的是，政府补贴托儿、医疗和教育服务。 这种做法既有助于让公共财政发挥更大效用，也鼓励人们尽快重返工作岗位。 与此同时，它让劳动者在接受再培训时，不必担心医疗成本。 理论上，这种制度可以帮助政府在新的后AI经济形成之前，维持足够长时间的财政稳定。 博里表示，这些政策之所以能够实施，是因为瑞典人口教育水平很高，同时该国在20世纪90年代经历了一场金融危机，被迫采取大幅度的预算改革措施。 博里说：“如果我为你提供免费医疗、免费教育和托儿服务，这不会对推动劳动人口就业产生负面影响。” “但如果你生病、失业、提前退休，或者只是退出劳动力市场时，我直接向你支付现金，那么政府就会损失税收收入。因此，将福利资金用于提供公共服务，与将资金用于社会现金转移支付，对财政产生的影响截然不同。” 在为期两天的讲座、演示和辩论结束后，IMF推演中的六个小组聚集在一起，分享各自的结论。 最主要的结论是：目前用于监测和管理全球经济的工具，可能根本不足以应对未来发生的变化。 各国需要建立新的系统，近乎实时地追踪AI对就业造成的影响。 一旦冲击到来，它可能会以任何人都无法预料的方式发生，届时政府、中央银行和监管机构必须迅速采取行动。 各国现在就应做好合作准备。 具有讽刺意味的是，要实现这种合作和监测，很可能还需要借助最先进的AI。 IMF表示：“AI应被理解为一次前所未有的宏观经济转型，而不是一次常规的技术冲击。” IMF补充说，各国政府协调行动并形成广泛社会共识，对于避免经济崩溃或长期不平等固化至关重要。 “AI有望带来巨大的潜在收益，但这一转型过程将考验财政和货币政策框架、金融稳定，以及社会凝聚力。”     来源： https://www.bloomberg.com/news/f ... ?srnd=homepage-asia By David Ramli July 16, 2026 at 7:00 PM GMT+10 |
