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性能未达内部目标 谷歌新版本Gemini发布延期

2026-7-17 07:04| 发布者: dootbear | 查看: 794| 原文链接

彭博社:性能未达内部目标 谷歌新版本Gemini发布延期

据知情人士透露,Alphabet旗下谷歌推出最强旗舰人工智能模型Gemini 3.5 Pro的进度已落后原计划数月,原因是公司仍在投入时间提升其能力,尤其是编程表现。

10名现任及前任员工表示,这次延误令Google工程师、人工智能研究人员和管理层感到沮丧。许多人担心,随着竞争对手Anthropic和OpenAI推出能力超越Gemini的模型,Google可能失去市场优势。

知情人士称,Google在准备模型发布时,需要协调多层利益相关方,同时还要把人工智能整合进搜索、地图和YouTube等庞大的产品组合,因此容易出现延误。由于涉及内部忧虑,他们要求匿名。

OpenAI和Meta Platforms近期均推出新模型,在人工智能编程能力方面进一步领先于谷歌目前的产品。

一名知情人士表示,上月底,谷歌更新了用于训练Gemini的数据,希望改善其编程能力,但结果令人失望。Alphabet股价周四一度下跌3.2%。

谷歌发言人在一份声明中表示:“我们正在快速推出覆盖广泛领域的多种模型,同时确保这些模型对客户而言具有很高的成本效益。”

外界此前普遍预计,谷歌会在今年5月的开发者大会上发布Gemini 3.5 Pro。

Google还一直与美国政府讨论这款模型的能力,以及人工智能行业应采用哪些安全标准。美国政府近来正加强对人工智能企业最先进模型的监管。

Google表示:“目前,我们正与合作伙伴测试3.5 Pro、升级版Flash模型及其他模型,并与美国政府就模型测试及更广泛的监管框架进行富有成效的沟通。”

今年年初,Anthropic在内部测试中发现其最新模型具备危险的网络安全能力,随后受到美国政府强烈施压,被迫暂时撤回这些模型。

OpenAI也因国家安全忧虑,以及特朗普政府施加的重大压力,自愿限制并分阶段推出其最新人工智能模型。

Google广受欢迎的产品,是普通人接触生成式人工智能的重要入口,也能产生大量数据,从而帮助模型提供更聪明的答案。

不过,一名前员工表示,要推动每个部门的领导层朝同一方向前进,就像试图把整片海洋煮沸一样困难。

现任及前任员工表示,当公司指令发生变化,或者多个部门重复开展相同工作时,维持统一战略就会变得更加困难。

他们还表示,任何一项产品若想取得成功,都很难获得足够资源,也很难在市场上建立影响力。

2022年底ChatGPT推出后,Google担心其搜索引擎会变得过时,因此宣布进入“红色警戒”状态。

这一做法当时有助于绕开Google内部经常拖慢产品开发的多层官僚程序和部门竞争。

不过,一名员工表示,如今人工智能竞赛已经成为Google的日常状态。

两名前员工表示,Google联合创办人谢尔盖·布林(Sergey Brin)及其他高管一直主张,公司应加快行动,把握人工智能编程领域的机会,但内部不同派系之间的竞争拖慢了相关努力。

据知情人士透露,Google Cloud云计算部门、Google DeepMind研究实验室和Android操作系统团队,都在为开发人员建设人工智能编程工具,部分消费者产品团队也参与其中。

谷歌争夺人工智能编程市场的努力,还遭到公司内部部分坚持传统理念的工程师抵制。

前员工表示,这些工程师认为,所有重要代码都应由人类编写,才能符合谷歌的标准。

在这项技术推广初期,员工使用Gemini编写或分析软件也受到限制,因为公司担心专有代码可能泄漏到人工智能模型的训练数据中。

这些政策后来已经放宽,但在早期阶段限制了工程师尝试使用人工智能进行开发的机会。

谷歌表示,公司在最近一次Cloud大会上宣布,目前内部已有75%的代码由人工智能生成。

这意味着相关代码经过人工审核后,成功进入正式生产环境,并符合Google的标准。

公司还表示,已经简化并整合了旗下部分编程工具,主要将其归入Google Antigravity平台。

该平台为人工智能与操作系统和应用程序互动所需的数据、记忆和安全协议提供基础架构。

Google正在采取措施减少内部混乱。

公司首席人工智能架构师科雷·卡武克丘奥卢(Koray Kavukcuoglu)正与Google主要工程团队合作,统一公司内部的人工智能编程工具。

彭博社此前报道称,今年早些时候,Google还在DeepMind内部成立一个专门处理人工智能编程的团队,由研究工程师塞巴斯蒂安·博尔若(Sebastian Borgeaud)领导。

如今,谷歌工程师被要求使用人工智能生成代码。

不过,当他们尝试使用人工智能时,往往会因为公司内部对计算资源的竞争而遇到容量限制。

人工智能研究人员表示,Gemini最突出的卖点,是能够查询Google搜索数据;但在打造能力最强的大模型方面,Anthropic和OpenAI已经取得领先。

谷歌则表示,公司在人工智能领域还有其他优势,例如能够处理图像和视频等多种输入形式,以及在人工智能世界模型方面取得进展。这类模型可以模拟物理环境。

据前员工透露,部分研究人员对Google在人工智能竞赛中的处境感到不满,这也促使一批人才离职,转投Anthropic及其他顶尖实验室。

目前,只有部分谷歌团队获准使用Anthropic的Claude模型。

Claude的使用权限已被限制在从事前沿研究和其他高优先级项目的团队。

在等待Gemini 3.5 Pro期间,Google客户对Gemini 3.5 Flash的使用体验褒贬不一。

设计平台Figma产品经理戴维斯(Rodrigo Davies)表示,公司最近把3.5 Flash加入新推出的“Figma agent”。

这是一款帮助设计师生成创意并持续修改方案的人工智能助理。

对Figma而言,这款模型在速度和质量之间达到了理想平衡。

不过,拉丁美洲教育科技平台Platzi的创办人兼首席执行官维加(Freddy Vega)表示,3.5 Flash处于一个尴尬的中间位置。

它比Google此前的3.1 Flash模型更昂贵,速度却更慢,而且能力仍远逊于竞争对手的高端产品。

他说,这款模型在处理结构化数据时经常表现不佳。

对于需要兼顾速度和推理能力的任务,他的团队已经放弃谷歌,转而使用Anthropic的一款中档模型。



来源:

https://www.bloomberg.com/news/a ... ?srnd=homepage-asia

By Julia Love and Davey Alba
July 17, 2026 at 4:07 AM GMT+10
Updated on July 17, 2026 at 4:47 AM GMT+10
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