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本人基于收集到的一些样本做了一下Selective Test 分数计算的模型：主要是对于学校分部分的折算方法，尝试提取出一个在各个学校内部统一的折算因子（基本上该因子可以表示该学校分值的“值钱”程度）；目前在已有样本的几所学校内基本上能够拟合成功，已知的最大计算误差在0.05左右。 使用方法： 1. 请填入成绩单上的各科成绩，学校打分以及实际最终成绩，模型会自动计算一个成绩，并与实际成绩相比较； 2. 如果您孩子的学校在我所列的那4所学校内，请将相应的学校分折算因子填入单元格 B1，然后看看是否计算成绩与实际成绩误差较小？ 3. 如果您孩子的学校不在我所列的那4所学校内，请调整B1单元格的值，直到模型计算成绩与实际成绩相差在正负0.02以内。如果方便，回帖说一下您的学校以及最后拟合成功时的折算因子？ 当然，目前我手里的样本总数过小，模型也比较粗陋，放到更大的样本集合之后误差恐怕会比较大（即同一学校的孩子可能算出相差较大的折算因子，说明模型不准确）。先多谢大家啊  PS：看了大家的回复感觉模型还是有些问题，也可能是教育部计算的方法太玄幻，太难Follow了。以CWPS来说，另一篇帖子LZ的成绩和其他几个贴出来的成绩好像差的太多，即使我调整英语和数学的权重仍然很难拟合所有数据。 所以我就决定不改模型了，修正CWPS的School Factor 为0.932，这样拟合出来目前最大的误差在 正负0.15左右。欢迎其他的CWPS 家长来验证哦。 |
