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彭博社：OpenAI称自研芯片测试性能超越英伟达
OpenAI表示，其最新研发的Jalapeno芯片在测试中表现优于英伟达目前的产品，显示这家公司在自主开发AI处理器方面取得重要进展。
OpenAI芯片业务负责人Richard Ho周一接受采访时表示，在测试中，Jalapeno处理器在两个指标上领先：
一是单位功耗能够处理的AI工作量，二是返回响应的速度。
Jalapeno的对手是英伟达GB300芯片，后者是此次测试所采用公开基准测试系统中表现最领先的产品。
这家ChatGPT开发商计划今年晚些时候开始使用新芯片支持其人工智能模型，这是OpenAI建设自主AI基础设施整体战略的一部分。OpenAI也由此加入越来越多自行研发AI芯片的科技公司行列，而目前这一领域仍由英伟达主导。
何周二在彭博科技节目中表示，随着Jalapeno逐步扩大部署，新芯片应该能大幅降低OpenAI的成本。
他说：“这是一款非常出色的芯片，成本应该会大幅下降。”
何表示，只要OpenAI能够扩大Jalapeno的产量，而且实际节省的成本达到预期，公司希望未来让更多AI任务由自家芯片处理。
Jalapeno由OpenAI与博通公司（Broadcom Inc.）合作开发。博通为不同客户设计定制芯片。两家公司去年宣布合作，并在今年6月强调这款处理器的开发速度，称其以创纪录时间完成研发。
何表示，通常有些芯片更擅长运行大规模AI任务，另一些芯片则更适合快速返回答案，但Jalapeno同时具备这两方面优势。
OpenAI将决定旗下哪些AI模型使用Jalapeno。这样一来，客户可以根据自身需要选择更节省成本或性能更强的方案。
何表示：“在实验室测试中，Jalapeno无论在高吞吐量还是低延迟领域，都展现出了很好的性能。高吞吐量意味着它可以用更低成本同时服务大量客户，而低延迟则意味着，对于重视响应速度的客户来说，它的回答速度会非常非常快。”
OpenAI将其最新自研芯片与英伟达GB300处理器进行了基准测试。
由于Jalapeno在700瓦的较低功耗下就能取得强劲表现，何表示，这将帮助OpenAI降低数据中心的运营成本，因为电力是数据中心最主要的成本之一。
不过，Jalapeno并没有与英伟达刚刚开始出货的新一代Vera Rubin芯片进行测试。
它也不是为训练AI模型而设计，而模型训练正是英伟达技术最具优势的领域之一。
Jalapeno主要针对AI的推理阶段，也就是模型已经完成训练，开始响应用户提示、执行各种任务的阶段。
Jalapeno在速度上的优势，使OpenAI能够取得过去只有采用另一种内存和芯片架构才能达到的效果。
例如，OpenAI目前在部分模型上使用Cerebras Systems公司的技术。不过，何表示，这类芯片更适合规模较小的模型。
相比之下，Jalapeno能够处理更大型的模型。
不过何也表示，OpenAI自己的芯片短期内不会取代Cerebras等供应商。
他说：“我们对算力的需求实在太大，这就是为什么我们签下了这么多不同的供应商。这种情况还会持续一段时间。”
何将于周二在斯坦福大学举行的Hot Chips大会上发表演讲。
他说，OpenAI希望公开介绍已经取得的成果，以推动AI芯片领域进一步创新。
其他初创企业也在研发类似技术。
Etched上周表示，公司以210亿美元估值完成融资，目前正开始出货一款低功耗芯片。
另一家公司MatX则由两名谷歌芯片业务前员工创立，正在研发一款同时追求高吞吐量和低延迟的半导体产品。
OpenAI公开测试新芯片时，使用了自家一个规模较小的开源模型，同时也测试了DeepSeek和月之暗面（Moonshot AI）的第三方模型。
在OpenAI此次测试的模型中，月之暗面的Kimi模型规模最大，而Jalapeno在这一模型上展现出了更明显的优势。
OpenAI内部测试还显示，Jalapeno在运行公司部分尚未发布的大型先进模型时也有良好表现。
OpenAI在博客中表示，这说明随着工作负载规模越来越大、要求越来越高，Jalapeno的芯片设计“会变得更有价值”。
OpenAI表示，公司在开发Jalapeno过程中使用了自己的AI模型，从而加快芯片研发速度。
第二代Jalapeno目前也已经进入研发后期。
何表示，公司预计将在“未来几个月”完成这款芯片的流片，这是芯片设计进入生产前的最后阶段之一。
与此同时，OpenAI已经开始构思第三代芯片，希望进一步降低其在全球大规模建设AI基础设施的成本。
何说：“我们现在的成本和功耗水平，已经能够降低基础设施成本。这只是第一步。”
尽管OpenAI正在积极宣传自研芯片，并把其性能与英伟达产品进行比较，何仍特别强调，OpenAI依然把英伟达视为关键芯片供应商。
他说：“英伟达是一个非常好的合作伙伴，我们仍然需要大量英伟达芯片。”
来源：
https://www.bloomberg.com/news/a ... processors-in-tests
By Dina Bass
August 26, 2026 at 12:00 AM GMT+10
Updated on August 26, 2026 at 2:19 AM GMT+10 |
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