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华尔街日报：CFO难以追踪的一项指标：AI使用量
一项最新调查显示，只有26%的公司表示，它们能够全面掌握自身AI成本。
随着供应商开始按token向企业收取AI技术费用，财务主管们正试图更准确地了解公司到底使用了多少AI，以避免账单突然暴涨。
AI定价正转向基于使用量，并以token计量。Token是衡量AI计算量的基本单位。这一变化给即使最有经验的财务团队也带来了新挑战。过去习惯为技术支付固定费用的CFO发现，随着企业开发AI智能体并展开雄心勃勃的AI投资，相关成本变得更加不可预测，也更难建模。
根据毕马威（KPMG）一项尚未发布的调查，26%的公司表示，它们能够全面了解AI成本；50%的公司表示有一定可见度；22%的公司则表示没有可见度，或只有到账单出来后才看得到。
毕马威全球AI主管蔡斯（Steve Chase）说：“这是一种需要管理的新资源，而它过去并不是以这种方式存在的。我们正在看到指数级增长”。
蔡斯表示，毕马威正在与一些公司合作，这些公司在短短几个月内就耗尽了全年token和云计算预算。他说，另一家毕马威客户的token使用量激增了6倍。
提供位置共享和数字安全服务的Life360已采取措施管理AI支出，包括实施减少token消耗的工具，以及重新设计AI智能体。
Life360财务主管伯克（Russell Burke）表示，公司目前还没有实时监控token支出的系统，但他希望很快能拥有一个。
他说：“我们希望这很快就会到来”。
随着客户增加AI投资，AI公司和软件公司已把按量计费作为企业定价的一部分。分析师表示，按token收费可以让收入更好地与成本匹配，也可以帮助软件公司管理企业客户削减订阅席位的风险。基于使用量的定价也能为客户提供更多灵活性。
Anthropic和OpenAI等AI提供商，以及微软和Salesforce等软件公司，至少部分按使用量向企业客户收费。
金融服务公司D.A. Davidson科技研究主管卢里亚（Gil Luria）表示，按使用量定价会把风险转移给客户，因为它迫使客户追踪消耗量。虽然一些大型公司鼓励员工尽可能多地使用token，但许多其他CFO“本季度看到自己的Anthropic账单时会吓坏”。所谓“tokenmaxxing”，指的是尽可能多地使用计算资源，以显示自己走在AI前沿。
Affirm财务主管奥黑尔（Rob O’Hare）表示，token支出是该公司年度预算流程中的一个重点。该流程于上个月结束。在3月季度，该公司大幅增加了使用AI智能体编写代码的数量，从而提高了软件开发团队的生产率。
奥黑尔说：“我们几乎一夜之间看到了token消耗出现阶跃式变化”。
Affirm几乎实时监控AI使用量，并通过每周向公司领导团队提交报告等方式审查成本。该公司表示，其工程团队生产率已经提高，并正在看到强劲的投资回报。
英国消费品巨头利洁时（Reckitt）正在仔细审查员工如何使用AI，并在需要时调整支出。首席财务官艾森哈特（Shannon Eisenhardt）表示，例如，当利洁时为营销团队推出12项AI解决方案后，公司注意到，一些工具的使用量在几周后下降，因为员工又回到了旧习惯。
艾森哈特表示，公司发现其中一项营销解决方案会导致数据不准确且不足，因此放慢了推广速度，以确保数据可靠。
艾森哈特说：“投资回报率有没有略微下调？有。因为当然，当你把节省推迟实现时，它就意味着回报来得稍微慢一些。但这绝不是会让你开始想‘哦，我不确定我们是否应该做这件事’的程度。”
分析师和高管将AI成本激增与疫情期间企业对云计算的投资进行了比较。当时，由于企业员工居家办公，公司大量投资企业软件，但后来又以控制成本为由削减软件支出。他们表示，涌向AI的投资热潮也可能面临类似回调。
玻璃制造商康宁（Corning）如今为数据中心供应光纤。该公司首席财务官施莱辛格（Ed Schlesinger）表示，公司限制了员工可使用的AI工具数量，并将AI预算集中在较少数几个大型项目上。
与此同时，公司也希望鼓励员工实验这项技术，并在日常岗位中使用它。
施莱辛格说：“我们在总体上限制自己，但我们并没有阻止员工学习和试验”。
拥有多个运动品牌的Amer Sports正在考虑AI的潜在用途，从处理发票到账目结算和账户核对。财务主管佩奇（Andrew Page）表示，不过，这家拥有Arc’teryx和Salomon等品牌的公司正在缓慢推进，部分原因是为了避免AI使用成本膨胀。
佩奇说：“我不希望所有人都出去使用token，设置AI智能体，或建立那些对整个后台流程没有长期可扩展效益的AI流程”。
来源：
https://www.wsj.com/cfo-journal/ ... k-ai-usage-3b30c10c
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Kristin Broughton
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