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华尔街日报:硅谷新痴迷:盯着机器人替自己干杂活
科技圈人士如今最爱交流的一件事,就是比较谁手下那群“虚拟实习生”能连续干活多久而不出错。
在旧金山一次节日聚会上,参加派对的人一边喝着Celsius饮料,一边带着自豪又紧张的心情,不时偷瞄几眼自己微微掀开的笔记本电脑。
他们是在查看自己那一队AI助手,确认它们是否还在埋头干活。
“你的机器人现在在忙什么?”这个话题已经成了硅谷最大的炫耀资本之一,同时也是最大的压力来源之一。无论是科技从业者还是业余爱好者,都在比谁能把更多枯燥重复的工作外包给AI,又不至于把事情彻底搞砸。他们让这些智能代理写代码、管理日程、回复邮件。
这些机器人的人类主人,往往会在自己睡觉或去参加聚会时把它们派上工,然后隔一阵就查看一次。可以把它们看作1990年代电子宠物Tamagotchi的现代版,只不过威力大得多。
风险投资人科塔里(Nikunj Kothari)白天做投资,晚上开发应用。他说自己早上醒来后的第一件事,就是先看一眼那些智能代理,甚至还没来得及喝咖啡。他还说,自己现在几乎不怎么看奈飞了,因为摆弄Anthropic的Claude Code比看剧更有意思。
科塔里经常熬夜到凌晨1点以后做AI项目,而这些项目和他的本职工作关系并不大。“我总会想,再来一条提示词!”
他说,指的是他给这些代理下达的指令。“我们现在拿到了一种神奇工具,这些代理可以替我们做事,那就该把每一秒都利用到极致。”他说。
湾区这股“任务监工”热潮,背后是新一波AI工具在推动。Anthropic在去年年底发布了Claude Opus 4.5,这是一款在编程能力上有惊人提升的模型。接着在2026年初,AI助手OpenClaw迅速爆红。
科塔里说,他发现如今坐在多洛雷斯公园里、旁边放着打开笔记本电脑的人越来越多了,他们很可能是在“看护”自己的智能代理。(因为一旦把笔记本电脑合上,代理就会停止工作。)
用户们彼此比较,看看自己那批“虚拟实习生”到底能连续工作多久而不犯错。科塔里说,他们还会有一种“令牌焦虑”,也就是担心自己的机器人干得还不够多。
这种狂热在硅谷并不新鲜。过去一波又一波的效率工具都曾掀起类似热潮,从Evernote等笔记和效率应用的兴起,到Slack,再到低代码、无代码运动,这些都曾承诺要重塑日常工作方式,但很多产品和公司最终都消失无踪。工程师们坚持认为,这一次不一样。
AI工具越来越强,也重新定义了在这座城市里“软件工程师”意味着什么。最优秀的开发者如今不再亲手写代码,而是在学习如何带领一小支AI助手军团。
职场初创公司Notion的工程师兼联合创始人拉斯特(Simon Last)说:“我特别希望它们晚上都在持续工作,所以我每天睡前都会冲下楼去,再检查最后一次!”。
研究机构“模型评估与威胁研究组织”(Model Evaluation and Threat Research)最近发布的数据显示,最新版本的Claude模型已经可以完成那些原本需要人类花上最多12小时才能做完的任务。
但智能代理也带来了许多新风险。它们有时会擅作主张:一位Meta高管发帖说,她的OpenClaw机器人明明被要求在行动前先征求确认,结果却开始自行删除她的收件箱内容。有些机器人在遇到阻碍时,甚至会对它们认定的“敌人”发起反击。
拉斯特把管理这些代理比作启动割草机:你拉启动绳拉得够久,它就会自己跑起来。“每次我坐到办公桌前,感觉自己都像是在拉一次启动绳。”他说。
拉斯特是那种很典型的硅谷程序员,零度可乐一瓶接一瓶地喝。他说自己已经有九个月几乎没写过一行代码了。现在,他负责管理四个智能代理,还在Notion内部新的AI熟练度排名中拿到了“黑带”。他说,比起管理人,他更喜欢管理代理。
如今科技行业里新的顶级能力,就是一个人到底能同时驾驭多少个代理。大家目前普遍认为,五个大概是还能维持秩序的上限,再多就容易失控,这个“甜蜜点”倒和一些人类团队规模差不多。机器人不需要睡觉、不需要吃饭、不需要保险,也不需要被鼓舞士气。它们只会不停工作。
在2月份的一档播客节目中,负责Claude Code的切尔尼(Boris Cherny)宣称:“软件工程师这个头衔,可能会开始慢慢消失。”而在录制节目时,他身后就有五个代理在同时工作。
霍洛维茨(Andreessen Horowitz)的一位合伙人还在X平台上开玩笑说,未来几代人长大的世界里,“B.C.”说的可能不再是“公元前”,而是“Claude出现之前”。
几位受访者都说,管理这些代理带给他们的多巴胺刺激,和玩《帝国时代》《星际争霸》这类偏重策略的电子游戏很像。(许多工程师也说,他们的配偶已经开始对他们老是去查看代理这件事感到厌烦。)
AI会计初创公司Digits的创始人兼首席执行官塞伯特(Jeff Seibert)说,自从12月以来,他就再也没有亲手写过代码。如今他最喜欢的工作方式,就是把所有要求直接口述给Claude Code。
他说:“到了晚上,我把孩子们哄睡以后,就可以直接跟Claude说话,让它继续替我写更多代码”。
塞伯特12岁就开始学习编程。他说,这种转变有时让他感到沮丧,因为自己花了一辈子打磨的技能,“就这么没了,已经不再被需要了。”
“但换个角度看,我现在发布软件的速度,比我这辈子任何时候都更快。”




来源:
https://www.wsj.com/tech/ai/ai-b ... 16?mod=hp_lead_pos7
By
Kate Clark
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March 12, 2026 at 5:30 am ET |
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