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VISA的人工智能与大数据分析去年阻止了价值364亿的欺诈交易

2019-6-25 17:18| 发布者: Hetbert | 查看: 1000| 原文链接



全球电子商务交易数量激增,支付巨头Visa将人工智能算法应用其每年处理的交易数据,去年金融机构的欺诈损失因此减少了364亿澳元。

根据澳大利亚支付网络的最新报告,网上支付欺诈最常见的是详细信息被盗的卡。2017年澳大利亚卡交易欺诈总额达到 5.61 亿,85%都是网上支付。

信用卡欺诈影响很大,澳大利亚银行经常不得不补偿盗卡给客户带来的损失,成本增加。



Visa亚太区风险主管乔·坎宁安(Joe Cunningham)表示,目前全球支付卡欺诈的绝大多数都发生在电子商务领域,利用人工智能分析每年1270亿笔交易,可以实时识别可疑交易。

坎宁安表示:"除了军事领域外,反诈骗是世界上最早实现基于神经网络的人工智能应用。

"我们帮助客户识别的所有欺诈交易,每年约为 250 亿美元 (364亿澳元)。

他说,Visa的人工智能系统始于上世纪90年代,一直在跟随人工智能技术的发展,给VISA网络处理的每笔交易从按照0至99打分。

Visa 的客户共享的分数显示欺诈的可能性。人工智能在千分之一秒内评估每笔交易的500个风险指标来完成打分。

例如,人工智能将查看交易的类型,在实体店还是网店、非接触式卡还是芯片卡。还将确定该卡关联的账户以前是否在该商店使用过。算法甚至会考虑消费在当地的时间,位置以及金额。,即使是不频繁的购物者进行的新交易,也能准确识别不误报。

"最出色的一点是,人工智能用得越多,它就越聪明。每年通过VISA网络的数千亿笔交易,每一笔交易都有打分"。

还有其它新方法用于减少在线支付欺诈。"令牌"替换卡号和客户关键信息。(译者注:澳洲的Tap & Go就是令牌支付)

令牌不使用"静态"数据,例如卡详细信息,而是使用动态信息(如已知用户的智能手机的唯一标识符)处理付款,不使用用户实际帐户详细信息,就不会泄露。

坎宁安表示,银行和金融机构也是预防欺诈的核心部分。

他表示:"最终是批准(交易),还是拒绝交易,或这选择不同的方式处理,是由银行决定的。

他说,虽然全球支付网络Visa拥有大量数据样本,但金融机构拥有更详细的客户信息,有能力更准确的识别欺诈性付款。

坎宁安表示:"在理想情况下,您的银行会将他们所知道的关于你的一切信息都纳入考虑。

"您拥有的每一款产品,无论是信用卡、住房贷款、汽车贷款、存款、理财产品。当银行审视您的行为时,他们可以考虑到一切。

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