Udacity机器学习工程师纳米学位行将完成，出来冒个泡简单评测下

Parfaits

前些日子刚开始学，在这里发帖被当成广告删掉了，现在行将完成，写个评测，希望不会再被误会了。

话说学习数据科学的几个大的在线平台，无非是Dataquest,Datacamp,Coursera, Edx,Udemy,Udacity,Codecademy几家（当然也包括国内的网易云课堂），这里面有真人批改项目的屈指可数，udacity是其中之一。

因为这段时间半价，加上可以按月付费的缘故，已经推进到深度学习的我，一时冲动报了个机器学习工程师纳米学位，想做点实际项目找人批改下，目前推进到最后的capstone project，可选项很多，我初步打算选用数据科学的方法改善星巴克App的项目，难度不算大，还有大概20天，应该可以顺利完成。

下面评测下udacity的这个纳米学位;
优点：有mentor，我的是个清华AI博士，跟我视频会议了一回，简单交代了下这个项目，说有问题可以问他，其他时候不找人家就不说什么了，毕竟mentor的工作于他只是一份零工而已；

有人批改提交的项目，至于批改的认真程度就要看运气了；

课程视频都很短，不超过6分钟避免疲劳，另外有不计分选修课可以扩展相关知识面；

和亚马逊有合作，送AWS Credit(我得到了75美元的Credit,以及一个AWS教育账号，算下来课程只学一个月的话真的不贵了）

最后，也是我觉得最好的，是有专人给你查看linkedin和github页面，之后会写个邮件，详细提出修改意见；

缺点：
价格很贵，一个月半价也要299澳元，如果按照官方的学习时间一般3-4个月，一次性付完钱可以给点折扣（不大）；

mentor也好，project reviewer也罢，人家无非是打份工，赚点外快而已，认真程度完全看运气；

具体到我的这个纳米学位，可以隐约看出几门课是从之前的深度学习，机器学习之类的课程里拼凑的；

最后，这玩意算是接近最高档的在线学习项目了，不过我个人的体会，和真正的科班教育还是有不小的距离。

总结起来，如果你处于入门阶段，不建议用这个平台，价格贵学的东西简单，没有必要花高价请人给你看自己做的项目，网上答案大把；如果你已经有一定基础，对于299澳币一个月可以接受或者能报销，希望做点实际的东西提高水平，那么可以一试，毕竟真人部分的引入还是有帮助的，只是尽量速战速决，以减少不必要的开销。

marc1988

milysun

LZ一直保持学习，赞！

百度搜不到

很中肯。感谢！